或许AI在未来影响人类的感情、左右我们的选择，也许只是一个时间问题。

　　使用了IBM的Watson超级电脑写的剧本、用一长串得过奖的豪华品牌商业广告和人们的情感反应数据训练算法，雷克萨斯用人工智能为其拍摄了一条汽车广告。

　　看看它合你的胃口么？虽然AI现在已经无处不在，似乎在艺术创作，尤其是汽车广告领域似乎应用地并不多。但更重要的是，往远一点想，我们在面对人工智能的竞争时，本来引以为傲的创造力这么快也要消失殆尽了？

　　这个AI是怎么拍出广告的？

　　这个写剧本的超级电脑被输入了过去15年来所有获得了戛纳国际创意节（Cannes Lions International Festival Of Creativity）的获奖电视广告，而且为了防止过于程式化的产出，雷克萨斯团队除了汽车广告，还给超级电脑看了不少奢侈品牌的广告。视觉深度学习算法之后会收集物品、地点、动作以及“感情”元素，建立一个可以组合成各种镜头的素材库。

　　根据澳大利亚新南威尔士大学应用科学部门MindX的数据，他们为这个超级电脑提供了情绪反应的信息。MindX专门设计了一个实验，他们邀请了一组人观看一系列的汽车广告，并追踪记录他们在每个瞬间的情感变化。其中，对因为情感元素而在做出选择的时候产生更多反应和变化的人，着重增加这些“直觉型”人们在结果中所占的权重。

　　最后，广告部门的人再把公司和品牌想要表达的核心思想增加到数据中，甚至加到一个影响度相当高的程度，另外再加入一个大多数人会采用的建议，减少片中对话的数量。然后一切就让Watson超级电脑来自己对它们进行自由融合，来制作出一个豪华品牌的广告脚本。这个脚本，之后给到了曾经凭借《九月的某一天》获得2000年奥斯卡最佳纪录片奖的苏格兰导演Kevin McDonald，让他再来最后润色一下，最后出来的片子就在下方。

　　成片效果不得不说还不错

　　其实我们可以惊喜地发现，Watson编出来的剧情出乎意料地紧凑和连贯。开头面对雷克萨斯全新ES，他无比仔细地在它出发前擦拭着车子。之后，ES来到了残忍的碰撞测试场，看到前面已经被撞得面目全非的选手被推下来，自己也被装上了脱钩准备进行碰撞试验。

　　画面中之后出现了一个电视报道记者在进行转播，刚刚的男人和他的女儿在电视机前看着这场“行刑”直播无比紧张。而等到测试开始之后，雷克萨斯车上配备的AEB紧急刹车预警系统在马上要碰撞的时候激活工作，不仅救了自己，还将脱钩的缆绳绞盘毁了，一副大闹法场的既视感，电视机前的父女也激动地拥抱在一起。

　　我们从中可以发现不少熟悉的元素：灯光隧道、戴着白手套检查、紧张的呼吸、现场直播镜头以及像通过点亮仪表盘和大灯表示车辆启动、固定的路跑镜头和无人机的跟随镜头这些我们在汽车广告中大量看到的惯用拍摄手法。

　　我们其实很好奇Watson电脑真正写出的是什么样的剧本。我们过去见过的那些人工智能编写的脚本说实话都多少会有些奇怪，因为不同于我们的逻辑，会有一些生搬硬凑的荒诞感。但显然，这一条广告并没有所谓的生硬感那，当然也要亏了它全程并没有对白出现，不过我们依然怀疑那些人工智能的痕迹或许已经被它后来的人类导演所抹去了。

　　Kevin McDonald说：“当我拿到剧本的时候，整个故事的剧情打动了我。我们给一个机器赋予了感觉能力，将它放在了一种有战斗气息的场景然后让它逃走，是一个数字化平台创造的一种非常情绪化的响应。人工智能非常简洁地表达了这个故事，同时展示了它对人类情感的理解，也保留了剧情上应有的不确定性。”McDonald也表示他只做了一些细微改动。

　　通向人工智能的路可不只图灵测试一条

　　我们都知道，最著名的人工智能测验到目前为止依然是图灵测试，如果一个机器可以骗过我们，让我们觉得它像人类一样拥有智能，就视为通过测试达到了真正的智能，不过这也另一方面让许多智能只为了过测验而不真正思考智能本身了。所以，许多所谓的软件、算法、机器人被创造出来其实只是为了通过几个问题来通过测试，只是一个应试机器而已。

　　另外一个测验是Lovelace Test，根据19世纪杰出计算机科学家Ada Lovelace命名的。她是著名诗人拜伦之女，与计算机之父Charles Babbage共事，被人称作是现代计算机程序的创始人，创立了循环和子程序的概念，可以说是运算力和创造力完美结合的代表。她在当时与Babbage一起建造著名的分析机（Analytical Engine）时，发现机器只能运行预先设定好的程序，而永远不会有真正的思考能力。

　　Lovelace Test是Selmer Bringsjord、David Ferrucci等人在21世纪初发明的，简单来说需要程序员写出的程序可以独立创造出一个新的程序，并不是人类程序员给它变成设计好的。这个由程序输出的程序可以是一个想法、一本小说、一段音乐或其他任何可重复输出但内容不固定的东西，或者从另一个角度来说，人类程序员并不能解释为什么可以得出这样一个输出的结果。简单来说，它必须拥有自己创造的能力，不是期初设计好的。这也是Ada Lovelace当时认为的。

　　创造型AI正在崛起，而且在更多地打出“感情”牌

　　所以，有不少人认为像Lovelace Test这样的测试相比图灵测试要更加严格，而且更关键的是它可以更正确地引导人工智能，尤其是在创造力上的发展。现在有越来越多的人在努力通过人工智能和深度学习来创作更加有创造性的内容。最近最出名的就是不久前在佳士得拍出约300万的AI画作《Edmond de Belamy》，它就是由一个法国三人艺术团体Obvious利用算法创作的。

　　除此之外，已经有一些律师事务所在使用AI针对法律制定新的讨论和解读，并可以获准在法庭上使用；英国曼彻斯特大学在使用一个叫做EVE的机器人对未来的药品设定假设、设计试验来进行理论验证并对结果进行解读；IBM的Chef Watson利用AI基于9000个现有菜谱和食材之间的营养冲突，可以创作出像古巴龙虾法式鱼汤的独特而又美味的菜品；游戏开发商Epic Stars最近使用了深度学习AI技术组成了新游戏《像素战地》主要的主题；甚至NASA也已经通过进化算法模拟机器形式的自然选择来设计新的卫星零件，而且这些零件用得都非常好，只不过人类自己无法解释是怎么做到的。

　　例子无数多，像这条雷克萨斯的广告一样，我们也已经可以越来越多地看到由人工智能、或者说在人工智能的帮助下创作出的影片了。而广告是一种艺术化形式之下对观众的引导，相比更加纯粹的音乐、电影、艺术或娱乐，广告是对于创造型AI更加完美的孵化器。它通过大数据驱动、可以量化结果，并通过可量化的结果对内容的效果进行调整和提高，这无疑是对本身已经使出浑身解数的广告人来说效率更高了。而通过这种形式做出来的产品，对于它的目标无疑会更加准确——引导观众，尤其是已经可以进行艺术化加工的广告。

　　说回这条雷克萨斯广告，它是一个为我们展示汽车广告可以拍成什么样的优秀例子，但尽管如此，它也依然是一条汽车广告，它的背后仍然是营销。机器老练地运用运营“创造”的手法来针对观众的喜好制作出一个合适的内容，而我们可能就在不知不觉下就被带入了其中的“感情漩涡”。所以，或许AI在未来影响人类的感情、左右我们的选择，也许只是一个时间问题。

　　车云小结

　　甘地曾经说，“首先他们忽视你，之后他们嘲笑你，然后他们与你争斗，最后你就胜利了”。从前，计算机的创造力被忽视和不认可，现在人们对于它依然还在嘲笑。之后，它或许就会与我们人类的认知竞争了，尤其是像艺术家、作家这些我们认为具有创造力、因而得以在AI的发展下暂时安全不被取代的工作。

　　再往后呢，它可能会赢过我们？