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中国量子计算机创纪录,AI领域速度超世界最强超级计算机1.8亿倍

中国量子计算机创纪录,AI领域速度超世界最强超级计算机1.8亿倍
2023年06月10日 03:09 新浪网 作者 科技星坛

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  “九章”是由中国科学技术大学潘建伟教授领导的研究团队于2020年12月首次展示的一台光量子计算机,它利用光子作为量子比特,通过激光和光学元件实现量子逻辑门。

  该团队在《自然》杂志上发表了一篇论文,称“九章”在解决一个名为高斯玻色取样的问题上,只用了200秒,而世界上最快的经典超级计算机“顶点”则需要近5年的时间。这一结果被认为是实现了“量子霸权”,即量子计算机在某些问题上超越经典计算机的能力。

  

  在最新的研究中,该团队利用“九章”实现了两种常用于AI领域的算法——随机搜索和模拟退火。随机搜索是一种寻找最优解的方法,它通过不断地随机生成候选解,并与当前最优解进行比较,来逐渐逼近最优解。

  模拟退火是一种启发式优化算法,它模仿固体物质在冷却过程中达到最低能量状态的过程,来寻找一个复杂系统中的全局最优解。

  该团队发现,“九章”在执行这两种算法时,都表现出了极高的效率和精度。例如,在随机搜索中,“九章”只用了0.4秒就找到了一个含有100个变量的函数的最小值,而“顶点”则需要71秒。

  这意味着,“九章”在这个任务上比“顶点”快了177.5倍。而如果将变量增加到200个,“九章”的速度优势就会增加到1.8亿倍。

  

  潘建伟教授表示,“九章”的性能还有很大的提升空间,他们正在努力提高光子的产生率和检测效率,以及减少系统的噪声和损耗。

  他还表示,“九章”可以应用于数据挖掘、生物信息、网络分析和化学模拟等领域,为人工智能提供强大的支持。

  中国不仅在光量子计算机方面取得了突破,还在超导量子计算机方面也有重大进展。

  

  今年5月,中国科学院物理研究所的研究团队宣布,超导量子计算机“祖冲之”在执行一个名为量子近似优化算法的任务时,比谷歌的量子计算机“西摩尔”快了10亿倍。

  这一算法可以用于解决组合优化问题,例如旅行商问题、图着色问题等,它们在运筹学、密码学和机器学习等领域有着广泛的应用。

  量子计算机的发展不仅对科学研究和技术创新有着重要的意义,也对国家安全和国际竞争有着深远的影响。

  一些分析人士认为,量子计算机有可能破解现有的加密系统,从而对全球的金融市场、网络安全和军事情报造成巨大的威胁。因此,许多国家都在加紧投入资源和人才,以争夺量子计算机的领先地位。

  中国在量子计算机方面的进展引起了世界的关注和赞誉,也显示了中国在科技创新方面的雄心和实力。中国能否在量子计算机领域保持领先优势?量子计算机会给人类社会带来怎样的变革?欢迎留言分享你的看法!

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