2017年，人工智能彻底燥起来了：顶层设计相继出台，科技巨头扎堆布局生态，创投界狠下血本，细分产业频爆独角兽。那么，不说远的，不玩虚的，当前技术发展的势态如何？
在人工智能风口来临之前，百度就已经开始广纳人才进行技术研究。
2013年1月，百度正式对外宣布成立深度学习研究院（IDL）。2014年1月，百度推出少帅计划，主要面向全球招募9名30岁以下的人工智能领域青年精英。 2013年4月百度在美国加州的库比蒂诺建立了人工智能实验室，名为“深度学习研究中心”。
2014年百度美研院从30多人扩充到超过100人。2014年5月，百度在硅谷成立硅谷人工智能实验室；同年7月，百度成立大数据实验室。
彭博社、华尔街日报报道称，今年年初百度又在美国招揽150名人工智能科学家，如果科学家愿意从美国前往中国,到百度从事人工智能研究,百度甚至愿意多付出15%的薪资。
从目前人工智能的应用场景来看，当前人工智能仍是以特定应用领域为主的弱人工智能，如图像识别、语音识别等生物识别分析，如智能搜索、智能推荐、智能排序等智能算法等。商业模式主要集中在应用感知智能技术，如身份认证，基于人脸识别的门禁、打卡及安防，以语音识别、语义理解为核心的智能客服、语音助手等。
而涉及到垂直行业，人工智能多以辅助的角色来辅佐人类进行工作，诸如目前的智能投顾、自动驾驶汽车等，而真正意义上的完全摆脱人类且能达到甚至超过人类的人工智能尚不能实现。预计随着认知智能技术的加速突破与应用，运算能力、数据量的大幅增长以及算法的提升，人工智能市场将加速爆发，未来人工智能+汽车、人工智能+医疗等产业均将创在巨大的商业价值。
AI+通信：规划海量数据
一直以来，由于通信产业的发展可以推动经济增长，通信产业是世界各国和地区高度重视产业，相关政策扶持和资金投入可观。5G、物联网、光网等更是行业中的重点。
人工智能确实需要应用，但是目前尚处于技术进展阶段，需要大量天马行空的想象力，也需要充足的研究成果、技术积淀。科学院的研究氛围加上不俗的薪资待遇，这对于前沿技术的研究人员来说，显然是不可多得的环境。
