随着自动驾驶的来临，其所涉及的感知、控制、决策系统复杂性更高，与车身其它系统的信息交互、控制也越来越多，各个方面都希望其能变成一个模块化的、可移植性的、便于管理的汽车子系统，此时，未来汽车产业将专门定位于自动驾驶领域。
那么未来汽车产业应该如何做？其实在笔者眼里，应该是能实现自主驾驶的轮式机器人产业，其实，作为人工智能领域，要实现这样的“自主汽车”，则应该尝试“逆向思维”，先解决“最后一公里”的难题。
然而，为了拥有自主驾驶汽车核心，自动驾驶必须像人一样具备学习能力，能应对各种工况，无人驾驶不仅要改进车，也要研究拟人驾驶，自主驾驶汽车既具备传统的对知识的被动学习能力，也具备自主学习、实践生成经验、技巧和知识的能力。
不过，通过事故驾驶员开车，机器人在线记取，事故专家群体分析事故形成正确应对，并把应对方法物化到这类机器人的“驾驶脑”中，就可以在事故发生时，精准理性应对，从而最大限度的减少事故发生率。
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