中国有望凭借战略、技术、市场等优势，在自动驾驶为代表的『新四化』（电动化、网联化、智能化、共享化技术）竞赛中领先，但先要迈过技术、标准和法规等多方面的现实挑战。
文｜耿慧丽
图｜来源网络
夜色之浓，莫过于黎明前的黑暗。离我们越来越近的自动驾驶技术，在商业化落地前夜，正遭遇各种『现实』问题：比如技术迭代的进度，行业标准的落地，社会环境的包容以及用户习惯的改变。这其中，任何一个维度存在偏差，都有可能阻碍自动驾驶从梦想照进现实。
日前举办的第七届中韩汽车产业发展研讨会上，中韩两国专家列举自动驾驶的商业化落地还需解决的诸多具体问题。但道路曲折，前景光明，与会的多位专家均认为，中国有望凭借战略、技术、市场等优势，在自动驾驶为代表的『新四化』（电动化、网联化、智能化、共享化技术）竞赛中领先。
与会专家的共同结论是：虽然当下距离自动驾驶时代究竟有多远仍很难判断，但中国将在自动驾驶时代领跑全球几无悬念。
抢先布局变道超车，中国有望领跑
国家信息中心副主任徐长明表示，随着人工智能的发展以及5G的商业化，自动驾驶在中国已具备快速发展的土壤。根据麦肯锡和德勤的研究数据，中国消费者对自动驾驶的接受程度明显高过美国、德国等发达国家，并且愿意为自动驾驶支付更高的费用。
在中国，认为自动驾驶非常重要的占到被调查者的49%，中国消费者对自动驾驶的偏好高于美国和德国。同时，中国消费者愿意为自动驾驶付的费用4600美元，高于德国和美国的2900美元和3900美元。
中国消费者对自动驾驶高接受度的背后，是数字经济在应用领域的快速发展。独角兽公司所在行业领域，中国跟其他国家的表现非常不同：美国在金融科技、销售、旅游、供应链比较多，而中国则是人工智能、交通、移动通讯，硬件软件互联网等等，基本上都和大数据、云计算和人工智能相关。
从城市形态的角度，中国人口密度高、人口规模大的特点最适合自动驾驶技术的应用，这也是中国发展自动驾驶的先天有利条件。中国城市环状发展的形态与城市化进程，也将会为中国的自动驾驶提供广大的空间。
从政府支持角度看，中国的基础设施水平已经全世界领先，在自动驾驶方面，中国也有信心在基础设施建设上走在世界前列。
现代汽车集团（中国）总裁李光国在演讲中表示，在电气化、自动驾驶等未来驾驶新技术领域当中，中国拥有引领世界的技术和实力，中国的消费者对新技术接受度较高，加上中国政府的大力扶持，相信中国自动驾驶会领先于全球市场发展。
美好理想正遭遇现实诸多挑战
在展望中国在自动驾驶中领跑全球的光明前景的同时，参与论坛的专家与业内人士也坦陈，自动驾驶要想商业化落地，还有诸多挑战。
这背后，有技术本身不够成熟的问题，在冬天做测试的时候，（自动驾驶测试车辆）的激光雷达通常会把汽车的尾气识别为障碍物。在车辆通过隧道，处于立体高架道路上，自动驾驶测试车辆的导航定位、感知系统就会有些失灵。
有些则是行业标准的问题：自动驾驶系统的安全性、稳定性如何测试？测试标准和测试设备都是新课题。
有的则是商业模式问题：L4-L5阶段自动驾驶需要道路等基础设施的智能化，以前的高速公路由政府投资建设，道路智能化、车联网、云平台等单个企业，单靠汽车行业无法独立完成，需要跨行业协作的基础设施，由谁来负责投建？又将如何运营？
还有政策法规层面的问题：到了L3级以上，车辆出事故后谁来承担责任？是车主、整车企业？还是自动驾驶系统的开发公司？
中国电动汽车百人会秘书长兼首席专家张永伟在演讲中表示：『自动驾驶在中国无论是技术路线，如何确保技术路线的安全可靠，还是商业落地的场景安排，都处在一个需要集思广益、多方讨论的阶段。』
技术路线上，目前大体有三种技术路线，一是单车为主的自动驾驶路线，主要以美国企业为主；二是国内主推的汽车+通讯为主的网联化发展道路；三是近年备受关注的车路协同模式。到底哪种技术路线会成为未来主流，目前还很难有定论。
张永伟认为，中国的车路协同的产业生态，基本已具雏形，已经走在全球的前面。但依然面临基础设施薄弱、车联网技术不成熟、法律法规有待完善等问题。未来，中国还需要进一步完善车内平台、云控平台、测试平台的建设。
比如，智能化道路应该有什么样的标准？谁来负责投资？谁来运营？车路协同需要独立的通讯网，这个网络是由5G基础网的建设运营方来负责，还是由新的主题建设运营？还有车路信息的云平台，要不要建设一个国家层面的公共平台？如何运营监管？
滴滴自动驾驶公司COO孟醒表示，自动驾驶产业化有很多难题。技术层面目前很多自动驾驶车辆上的传感器都无法达到车规级，还有自动驾驶公司如果没有大量的数据搜集，技术迭代也会大受限制，而目前国内拥有100辆规模测试车辆的自动驾驶公司很少。还有政府支持在实际测试、道路等基础设施方面的支持等因素。滴滴将自动驾驶业务成立独立公司，就是想在技术、政策等条件尚不完善的情况下，探索自动驾驶的商业化路径。
零部件巨头博世在自动驾驶领域投入颇多，参与国内外多个相关实验项目。博世汽车部件（苏州）有限公司车路协同项目总监臧昕在演讲中表示，车路协同的投入是非常大的，一公里的智慧高速也好，路端也好，都要有上亿的投入。这样高额的投入，如何能够形成一个闭环的健康的商业模式，也很值得探讨。
尽管有不少现实挑战，但多位行业人士均在演讲中表示，自动驾驶技术还是能够根据难易程度分步骤落地的。最容易落地的是一些特定用车场景，比如说矿车、园区物流车，港区的车辆等，以及高速公路等。
