日前，未来医生与国内顶级三甲医院胸外科团队联合开展的一项复杂肺癌临床决策研究公布结果。研究基于40例真实复杂肺癌病例，邀请全国250名三甲医院医生参与，结果显示，人机协作条件下医生的诊疗方案评分较无辅助时提升24.1%。

来源：未来医生相关实验论文预印本（链接：https://arxiv.org/abs/2609.29381）

　　40例病例均来自真实临床，此前未公开，属典型的“灰度病例”：病情复杂，合并多种基础疾病，路径存在多重合理选择，指南覆盖不到，文献没有定论，专家的诊疗意见也常有分歧。

　　250名医生全部来自三甲医院，覆盖全国27个省级地区、98个医学中心。为保障评价严谨，20位来自国内顶尖三甲医院六个学科的主任医师先行制定240条评价规则，其中40条为安全红线。规则先于答案产生，从根源上避免“倒推评分”；所有作答由三个AI裁判盲态独立评审。

　　医生总体得分由53.4提升至66.27，相对提高 24.1%。

　　评价结果显示，人机协作条件下，医生给出的诊疗方案评分从53.4提升至66.27。与国际主流通用大模型比较，未来医生大模型综合评分96.22，高于GPT-5.4、Claude Opus 4.7和Gemini 3.1 Pro。

　　山东省肿瘤医院王永胜教授认为，未来医生大模型是能够给肿瘤临床医生带来巨大帮助的医疗AI；四川大学华西医院陈龙奇教授表示，该模型对临床医生很有用；中国医学科学院肿瘤医院李印教授称，“这正是我们一线临床医生迫切需要的医疗AI”。美国加州大学旧金山分校医疗中心肿瘤外科主任Robert Warren博士称这是一项“重要的研究”；美国加利福尼亚州希望之城综合癌症中心乳腺肿瘤内科主任Hope S. Rugo博士认为，该研究“代表了肿瘤学领域真正卓越的进展”。

　　未来医生CEO王仕锐表示，医学最难的地方，不是回答标准化的题目，而是在复杂、不确定的真实病情中，为具体患者找到更合适的治疗方案。“希望通过AI，让优秀医生的知识和经验帮助更多人，让过去很难获得的高水平医疗服务走到更多患者身边。”