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李飞飞的斯坦福 HAI 招人了,薪资丰厚科研经费管够

李飞飞的斯坦福 HAI 招人了,薪资丰厚科研经费管够
2020年09月30日 12:32 新浪网 作者 大数据_文摘

  作者:神经小兮

  HAI 要招助理教授了,没错,就是那个由「AI 女神」李飞飞领导成立并担任院长的,斯坦福大学以人为本 AI 研究院(Stanford Human-Centered AI Institute,简称 HAI)。

  聚集了一大批优秀科研者的 HAI,又在招揽什么样的人才?

  青年研究员计划:跨学科研究加分

  9 月初,斯坦福大学 HAI 发布了一则招聘启事,招聘职位为助力教授(研究方向)。HAI 将此次的人才招募称为「Junior Fellows Program」(初级研究员计划)。

  该招募计划面向全球,所有符合条件的申请者均有机会被录用。

  我们来看看人工智能界的「天花板」,要求应聘者应具备哪些条件?

  申请人必须在聘任前获得博士学位;

  申请人必须对教学有强烈的责任;

  申请者必须在研究方面有出色的表现;

  申请者每年要教授一门研究生或本科课程;

  除了满足斯坦福大学教员的职责内要求外,HAI 还希望申请者能积极参与 HAI 的社区活动。

  申请人需要准备的申请材料包括求职信、个人简历、研究陈述、出版作品以及推荐信等,具体要求参见招聘主页:

  https://academicjobsonline.org/ajo/jobs/16840

  招聘启事中还强调,作为支持跨学科/领域研究的 AI 研究院,HAI 对进行 AI 跨界研究的人才特别感兴趣,跨界学科包括但不限于人文、商业、教育、法律、医学、物理和社会科学。

  本次招聘面向所有人工智能相关研究领域的研究人员,没有国家、种族、性别、宗教信仰等的限制。入选者将于 2021 年 9 月任职,任期共五年。

  申请截止日期为12 月 1 日,想申请的同学抓紧时间了

  早在去年 2 月 HAI 成立前期,HAI 就公开招募了首批研究员。这次的「初级研究员计划」,是 HAI 第二次开放该职位的申请通道。

  目前,据 HAI 官网显示,已被任命的初级研究员仅有一人:Johannes C. Eichstaedt。

  Johannes 先后获得芝加哥大学粒子物理学硕士学位、宾夕法尼亚大学心理学博士学位

  Johannes C. Eichstaedt 是一位计算社会科学家,他将自然语言处理和机器学习应用于社交媒体数据,以研究和衡量大量人群的心理状态。比如,使用 Facebook 和 Twitter 上的媒体数据,来测量大量人群和个人的心理状态,以确定导致疾病、抑郁或幸福感的思想、情感和行为。

  HAI 研究院有哪些吸引力?

  斯坦福大学在人工智能界原本就处于领导地位,而 HAI 学院又是斯坦福大学一项长期规划,斯坦福大学无论人力、财力上,都为 HAI 提供了极大的支持。所以,我们可以把 HAI 比作人工智能界的「天花板」,它的吸引力来自多个方面。

  招聘启事中介绍道,成为 HAI 研究员,将是作为年轻研究员开启职业生涯的一个非凡的跳板,HAI 会提供慷慨的研究支持、与学生的接触机会以及较低的教学负担。

  此外,研究员还将获得有竞争力的薪水和足够的研究和创业预算。

  由此可见,无论是薪资水平还是职业发展前景,HAI 提供的机会都充满着巨大的吸引力。

  据了解,HAI 目前由来自斯坦福大学 7 个学院的约 200 名教职人员组成,汇集了计算机科学、神经生物学、经济学、哲学等多学科研究人员。

  加入其中,就能有机会与李飞飞等优秀大咖共事,所以,你心动了吗?

  HAI:成立一年半,做了哪些事

  HAI 成立于 2019 年 3 月,由斯坦福大学人工智能科学家李飞飞和哲学教授约翰·埃切曼迪(John Etchemendy)联合担任院长,致力于推动人工智能领域的跨学科合作,达成「AI 造福人类」的使命。

  李飞飞(右)与John Etchemendy 博士联合担任主任

  据李飞飞介绍,HAI 的诞生,来源于三个理念:

  人工智能的发展应该以其对人类社会的影响为指导;

  人工智能应该增强人类技能,而不是取代人类;

  人工智能应该更多融入人类智慧的多样性、差异性和深度。

  如今,已经成立一年半的 HAI,的确围绕这三个理念,开展研究与教育以及 AI 政策的推进工作。

  研究:关注 AI 对人类的影响 

  在研究方面,HAI 主要关注 AI 对人类的影响、增强人的能力和情报三个方面。

  今年新冠病毒席卷全球,HAI也在第一时间投入到技术战疫的研究中。

  4 月 1 日,李飞飞在 HAI 的「新冠肺炎和 AI」直播活动中,提出了一个家用 AI 系统的概念,该系统可以在保护隐私的基础上,追踪居民的健康状况,监测新冠肺炎症状。

  这便是 HAI 跨学科研究的一个典型例子,由临床医生和计算机科学家组成的团队,用 AI 来帮助老人应对急性流行病,从而造福人类。

  教育:技术与人文结合 

  HAI 的课程设计同样以跨学科、交叉领域为中心,注重科学与人文的融合,既有纯技术内容的课程,也有 AI 的原则、算法的政治、伦理学等内容。

  比如从《人工智能造福社会》、《AI 行动主义艺术》等课程设计中,就可以看出,HAI 对于 AI 的教育,已经与早期单纯关注技术的时代有所不同。

  HAI的部分课程列表

  政策:全力推动 AI 政策之变革 

  HAI 自成立以来,一直都在利用各种机会,召集政府领导人来探讨 AI 的社会影响。通过与政府官员和民间社会组织的直接合作,HAI 正在努力确保 AI 的最佳实践。

  去年11 月 3 日,HAI 举行了人工智能伦理,政策与治理会议

  探讨关于人工智能技术偏见、虚假信息伪造等内容

  HAI 的年度道德、政策和治理会议,已成为讨论 AI 的变革性影响的座谈会。

  成立仅一年半的 HAI,正扬帆起航,未来必将带来更多以人为本的技术,也为人工智能界的思想带来革新。

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