来源：21新健康（Healthnews21）原创作品
作者：叶碧华
实习生：郑敏珊
编辑：李欣夷
图片来源：视觉中国
新冠肺炎感染人数和死亡人数持续居高不下，让人们越来越揪心。
Worldometers世界实时统计数据显示，截至北京时间9月24日8时32分，全球新冠肺炎累计确诊病例超过3208万例，累计死亡病例超过98万例。
进入9月份以来，许多国家疫情呈反弹趋势，欧洲多国日增病例数均超此前高峰。9月23日晚，加拿大总理特鲁多在全国讲话上宣布：“加拿大不是刚开始第二波新冠疫情，而是正在经历第二波。”
新冠肺炎会不会成为无法控制的病毒？
“我们根本无需担心新冠肺炎会攻克整个世界！”对此，9月24日，2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔・莱维特（MichaelLevitt）通过视频演讲分享了其最新研究，他预测：“很多国家的新冠肺炎感染人数将很快达到饱和。”
迈克尔・莱维特
1947年出生于南非比勒陀利亚，1971年在英国剑桥大学获得博士学位，现为美国斯坦福医学院癌症研究所教授。因发明多尺度复杂化学系统模型，成为2013年度诺贝尔化学奖得主之一，也是世界顶尖科学家协会副主席。
迈克尔・莱维特不但是一位化学家，更是一位顶尖的数据分析专家。今年2月曾精准预测湖北疫情结束的时间，引发全世界高度关注，也被中国人喻为诺奖得主中的“神算子”。
尽管新冠肺炎数据每天都在变化，迈克尔・莱维特的许多观点都建立在过往数据基础上，也许不能百分百反应当前疫情动态，但其研究方法和视角，无疑可给对新冠疫情的研究带来新的参考。
下面看一下他究竟说了什么？
01
“新冠肺炎是近似自然死亡的疾病”
全球新冠肺炎感染者和死亡病例越来越多，让许多人陷入恐惧。但迈克尔・莱维特认为，“我们似乎并不需要过于担心这种病很危险，它只是比普通流感造成的死亡数多一些。”他进一步补充说，“我们不能说新冠肺炎不危险，只是它更像流感而已。”
这观点来源于其研究的系列数据。
他以重点研究的钻石公主号邮轮举例。今年春节期间，钻石公主号因为暴发大面积感染，被迫停靠在日本港口，但游客不能上岸，引发全球关注。迈克尔・莱维特指出，钻石公主号上大概有3700人，其中约1700名70多岁，人们每天都要接受核酸检测。检测结果显示感染率大概在20%，其中约0.1%的人死亡。
尽管这是当时的数据，但迈克尔・莱维特通过数据分析发现，钻石公主号上的死者主要是老人。在中国，大多数死亡患者也是老年人。而在欧洲，目前超过一半的死亡病例是85岁以上的人；只有8％，大概十二分之一的死亡人群小于65岁。因此在他看来，新冠肺炎是一个近似自然死亡的疾病。“在西方自然死亡的人，其中一半年龄在85岁以上。全球共报告约100万人因新冠肺炎死亡，并且几乎所有人都是65岁以上的老人。而实际上，100万人是世界上自然死亡七天的人数。”
迈克尔・莱维特强调说，“一直都有人死亡，我们可别忘了这一点。所以我们需要努力避免恐慌，这一点非常重要。”
02
“很多国家的感染人数都将饱和，但美国会越来越严重”
迈克尔・莱维特用视频展示了他对多个国家数据的研究。
他通过当天感染和死亡人数除以前一天感染和死亡人数的比值，来判断疫情的走势。即使感染人数在增多，但只要比值下降，而不是呈现指数式增长，就是意味着情况正在好转。
通过研究各国比值，迈克尔・莱维特发现，意大利、瑞典的比值在下降，巴西、秘鲁则在慢慢好转，伊朗情况较好，智利情况也不错，甚至连南非的情况都还行。
“所有趋于平稳的国家都已经饱和，可以预测，很多国家都将饱和。”迈克尔・莱维特认为：“这些预测也将很快实现。”
不过，有一个国家情况并不乐观，那就是美国。迈克尔・莱维特用图片展示其数据模型，说：“美国疫情将会越来越严重。”
同时，根据现有数据，全球比值还没有出现指数式增长，所以迈克尔・莱维特认为，“我们根本无需担心病毒会攻克整个世界。”
03
“需要采取社交距离，但不用封锁”
新冠肺炎暴发至今，对于究竟是要采取严格的隔离封锁措施，还是采取宽松策略、仅要求保持社交距离，许多国家一直有争议。
而迈克尔・莱维特更认同保持社交距离的策略。
他以瑞典为例来说明其观点。据悉，瑞典没有采取封锁措施，只采用了社交距离的方式。虽然瑞典的死亡病例和新增病例也在不断增加，但迈克尔・莱维特分析发现，“分式变化”比值呈下降趋势。
不过，迈克尔・莱维特也并没有持绝对观点。他认为：“我们要趁早弄清楚死亡人数的增长形式，以及是否呈指数式增长。新冠病毒是否是类似于已有病毒的一种新病毒？我们应该小心谨慎，弄清楚新冠肺炎的死亡率。如果死亡率与流感差不多的话，那么我认为我们基本上可以停止恐慌，只需要采取社交距离，而不用封锁。”
他同时指出，钻石公主号上的死亡人数比较少，是否因为采取了“社交距离”措施，这是一个谜。
04
“中国数据的准确性给我留下深刻印象”
在视频演讲中，迈克尔・莱维特回答了主办方的几个问题。其中，在回答“怎样看待中国在抗击新冠肺炎中的表现”时，这位诺奖得主说：“中国数据的准确性给我留下了深刻的印象。”
早在今年2月，在接受央视新闻书面采访时迈克尔・莱维特就表示，他和中国许多科研机构有合作，拿到了宝贵的数据。
在特朗普在联合国大会上抹黑中国隐瞒新冠疫情后的第三天，这位美国学者在健康丝绸之路国际合作论坛上再次讲述了自己的亲身经历。“我最开始就研究中国的数据，还有一些数据是在非常困难的条件下，武汉工作的一些科学家提供的宝贵数据。”他说。
正是在这些数据基础上，迈克尔・莱维特才得以对湖北疫情走势作出精准的预测。
有专家认为，如果中国隐瞒了数据，哪怕数据分析能力再强，迈克尔・莱维特也不可能对湖北疫情何时结束作出正确预测。相反，迈克尔・莱维特对湖北疫情结束能做出精准预测，正是中国及时和全球分享疫情情况的明证，这也是对那些抹黑中国隐瞒新冠肺炎甩锅行动的一次打脸。
05
新冠肺炎最大难题：不同国家为什么影响差距那么大？
不过，这位世界顶尖科学家学会副主席，也有自己的困惑，那就是“为什么某些国家受到严重的影响，而有的国家受影响却很少”。
迈克尔・莱维特认为这是研究新冠病毒最大的难题。
这位数据专家在分析数据时发现，在东亚、韩国、日本、中国香港、新加坡和中国台湾，以及部分中国地区，没有受到很大影响。但如果到意大利、比利时，或者美国东北部等地会发现，人们的感染率可能是20倍以上。
“我们不知道，这是个巨大的谜题（the bigmystery）。”迈克尔・莱维颇有点无奈地表示。
但这位诺贝尔化学奖得主继续说，“我们需要为之寻找答案。”
