观点网讯：10月28日，CGI发布宏观视点认为，AI并非2022年后美国就业“去初级化”的主因，核心原因是宏观经济周期性因素。该报告研究员为戴戎、赵扬。

　　2022年后，美国匹配青年求职者的初级岗位招聘下降，这一现象被称作就业的“去初级化”。由于初级岗位转向收缩的时点与GPT-3.5上线时间基本重合，且有美国科技企业高管指出AI对初级岗位的替代风险较大，AI被视作该现象的重要解释。

　　2025年，Anthropic首席执行官Dario Amodei表示AI在五年内可消除50%的初级白领岗位；领英公司高管Aneesh Raman撰文称，越来越多的迹象表明AI对新一代年轻人初入职场的岗位具有威胁。

　　CGI在报告中认为，上述观点过度放大了AI结构性冲击对就业的总体影响，忽视了疫情后美国宏观环境调整及劳动力市场回调对就业的冲击。美国初级岗位招聘减少反映就业市场从过热向“低招聘、低离职”均衡状态的回归，即便没有发生本轮AI变革，周期性因素也会使美国在2022年后出现去初级化现象。

　　数据显示，2023年1月至2025年6月，美国入门级岗位的月新增发布数减少35%；低AI暴露度职业的入门级岗位新增发布数减少33%，降幅为资深岗位的两倍；高AI暴露度职业的入门级岗位降幅为41%，为资深岗位的1.5倍。

　　2024年，大型科技企业总招聘数同比增长15%，但新增岗位主要集中在经验要求超过2年的岗位，经验要求不到1年的岗位招聘数同比缩减25%。

　　CGI从周期角度提出的证据包括：2021-2023年美国私人部门时薪年均增速为4.9%，高于2014-2019年的2.7%；2022年3月美联储开启加息周期，全年共加息425bp，当月美国岗位空缺数达到1230万的历史性高位。

　　2023年4月至2025年12月，美国月度总岗位缺口数从997万下降到665万，降幅达34%。

　　CGI认为，AI对就业的冲击尚未集中显现，AI处理“困难任务”的短板制约了其替代能力，企业调整成本延缓了AI扩散；与其过度焦虑AI冲击，不如回归传统宏观分析框架，关注需求不足对总就业及初级岗位的影响。

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