新快报讯成绩单、毕业证书、港澳通行证等学籍材料类型多、版式杂，一直是高校信息化建设中的难点。随着大模型、知识库等AI应用进入校园管理场景，如何让AI准确“读懂”复杂文档，成为提升高校数字化水平的关键环节。

　　近期，合合信息旗下TextIn与澳门科技大学合作，为学籍管理、校园知识库等场景提供文档解析支持。通过对多语种、多版式入学材料进行自动识别与结构化提取，学校可将纸质或电子材料转化为可检索、可复用的数据资产，提升学籍信息处理效率。

　　据介绍，澳门科技大学开学季需处理上万份入学材料，涵盖港澳通行证、成绩单、毕业证书、入学申请单等。以成绩单为例，不同国家和院校的版式、语言、评分体系差异较大，人工核查耗时较长。接入TextIn后，工作人员约5分钟即可完成一份入学材料登记，耗时缩短50%。该技术可识别无线表格、嵌套表格、手写字体、多语种混排等复杂元素。

　　在校园知识库建设中，学生身份、学历、成绩等信息往往分散在不同材料中，传统检索容易出现遗漏。接入文档解析能力后，知识库可在2秒内解析百页文档，支持多种常见文件格式完整解析，有助于提升检索准确率和数据复用效率。

　　随着高等教育规模扩大，学籍档案、教务材料、科研文档等非结构化数据持续增长。文档解析能力正成为高校AI应用的重要入口，为学籍管理、知识库建设和校园服务升级提供基础支撑。