记者今天从东南大学获悉，由东大交通学院刘志远教授指导的参赛队伍在素有“大数据领域世界杯”之誉的KDD CUP 2020年度赛事中，击败1000多支参赛队伍，斩获冠军。KDD是国际数据挖掘领域的最高级别的学术会议之一，其中KDD CUP是目前数据挖掘领域最高水平、最具影响力、规模最大的国际顶级赛事。

　　刘志远团队斩获冠军

　　刘志远教授指导的参赛队伍名为TLab，队员包括刘洋博士、吴凡优博士和吕呈硕士。据介绍，2020年的KDD CUP开设了3个竞赛赛道，其中，刘志远团队在强化学习竞赛赛道的考题为“如何在网约车平台派单和调度。”

　　刘志远跟参赛学生合影

　　刘志远跟参赛学生合影

　　这道题目要求参赛者解决网约车平台的订单匹配与车辆调度问题,其中订单匹配任务需要每两秒钟进行一次匹配，车辆调度任务则需要在成都8000多个六边形网格内进行运力调度。相关算法可将乘客潜在出行需求与合适的司机相匹配，从而更高效地利用空置车辆，提高车辆周转率，提升用户体验与司机收入水平，优化系统运营效率。

　　刘志远教授介绍，现有的多智能体强化学习方法将每一辆车看做是一个智能体，在进行仿真时，车辆按照调度算法前往目的地或者进行有偏随机游走，并没有考虑司机的偏好。“我们从数学的角度而言，它就相当于是一个局部最优解，不是一个全局最优解，因此最后解出来的方案可能是不利于大家的出行，这个时候就会导致有些乘客觉得，为什么我等了这么长时间，最后给我派到的一个出租车离我很远。”

　　“我们团队针对现有方法的不足，对现有方法进行了系统、全面的优化，进一步设计了一种更符合逻辑的单智能体深度强化学习方法。”据介绍，该方法将单智能体作为智能“调度中心”，车辆发出调度请求后，“调度中心”进行全局运力调度。

　　经过几个月较量，刘志远教授团队最终以优异的成绩在1000多支队伍中摘得桂冠。

　　通讯员 唐瑭 扬子晚报/紫牛新闻记者 王赟 实习生 顾怡宁

　　校对 苏云

　　来源：扬子扬眼