兰州石化公司质检部工作人员从生产装置前走过。新华社记者 陈 斌摄

　　哈尔滨电机厂有限责任公司线圈分厂智能制造车间，智能设备对绝缘线棒进行加工作业。

　　新华社记者 王 松摄

　　今年的《政府工作报告》提出，持续推进“人工智能+”行动。3月25日举行的中央企业“人工智能+”成果媒体通气会传来消息，国务院国资委连续两年召开“AI+”专题推进会，出台专项支持政策，开展人工智能特训，持续深化中央企业“AI+”专项行动，在应用、算力、数据、模型等人工智能产业重点领域取得积极成效。

　　人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。根据国务院国资委的部署，中央企业要紧盯发展态势、服务国家战略，全力当好国家智算基础设施的重要供给者、人工智能赋能千行百业的重要破题者、产业体系化布局的重要组织者。在编制企业“十五五”规划中，要将发展人工智能作为重点。

　　场景应用竞相落地

　　国家电网有限公司作为全球最大的公用事业企业，近年来电网规模快速增长，110千伏及以上输电线路达到131万公里，很多输电线路位于高海拔山区中。

　　面对巡检难题，该公司运用无人机航线智能规划、线路缺陷智能识别等创新技术，年智能巡检输电杆塔1000万基，减少人工登塔次数40%，巡视效率提升2倍以上，实现了电网运维模式的重大变革，提高了电网运行效率。

　　“当前，新型电力系统建设处于关键期，电力行业具有广泛的战略性高价值应用场景需求，迫切需要数字化和人工智能、先进通信网络等前沿技术在规划建设、电网运行、设备管理、安全管控、客户服务、经营管理等关键业务上深度融合赋能。”国家电网副总经理陈国平表示。

　　去年12月，国家电网建成并正式发布首个千亿级多模态电力行业大模型，光明电力大模型集成的电力数据、具备的专业功能行业领先，为电网安全稳定运行、新能源消纳、供电服务提供了“超级大脑”。

　　各大央企正积极推动高价值应用场景落地。比如，中国石油发布能源化工“昆仑”大模型，落地油气勘探开发、装备工程设计等场景；中国电子研发“源启”金融大模型，助力银行、保险、证券等金融机构在信贷、监管合规、贸易金融等场景更专精。

　　“中央企业在工业制造、能源电力、智能网联汽车等重点行业、超500个场景布局应用人工智能，科研、生产、客服等方面降本增效明显。”国务院国资委规划局负责人介绍，国务院国资委引导中央企业主动向社会开放应用场景，通过搭建合作平台、加大采购力度等方式，强化与各类企业合作。

　　在模型能力持续提升方面，中国移动“九天”、中国电信“星辰”、中国联通“元景”等千亿级大模型具备全模态、复杂推理及智能体应用等能力。差异化加强面向行业的专业能力，联合产业央企、民营企业、高校院所打造一批行业大模型。

　　智算供给筑牢根基

　　“当前新技术演进步伐不断加快，带动了社会算力需求的爆发式增长，中国移动数万卡智算集群的GPU平均利用率由以往的近30%猛增至近期的70%。”中国移动通信集团副总经理程建军说。

　　算力是释放数据要素价值、激活数据潜能的底座，是保障数字经济健康发展的基石。三大电信运营商加大算力基础设施建设，智能算力供给能力持续提升。

　　目前，中国电信基本形成“2+3+7+X”智算布局。其中，两大公共智算中心能够以低成本辐射全国，为广大用户提供基础算力支持；三大热点区域满足超大规模集群需求；七大千卡集群满足本地及邻省需求，减少数据传输的延迟；X推理算力满足下沉地区/区县近源需求。

　　中国移动构建“中心集约、边缘泛在、中训边推、训推一体”的立体化智算体系。中国联通构建算网融合、绿色低碳的算力基础设施，加快推进IDC向AIDC升级、通算向智算升级、云网融合向智网融合升级。

　　电信运营商还打造“息壤”“云骁”“慧聚”等央企算力平台，面向社会开放公益性算力基础服务。中国移动打造的算力调度平台“算网大脑”，实现四类算力纳管，打造算网融合图调度算法、“数据快递”算网任务式服务，助力构建全国一体化算力体系。中国电信打造的“天衍”，在教育、气象、电力等领域开发量子计算应用方案。

　　“结合中国联通丰富的5G行业应用，尤其是在工业互联网领域的深入实践，我们推进AI技术从炫酷的展示性应用，升级为创造价值的数智生产力工具，成为产业数智化升级的智能引擎。”中国联通副总经理郝立谦表示。

　　为提高模型使用效率，中国联通研发并开源业界首款“自适应慢思考”通用思维链大模型，既拥有强大的深度思考能力，又能做到简单问题简单回答，避免过度思考造成算力消耗，平均节省约30%推理计算量。

　　发展仍需提速加力

　　对于中央企业而言，人工智能产业发展战略窗口期已开启。下一步，国务院国资委将继续深化“AI+”专项行动。具体来说，就是“三个更加”。

　　更加突出应用领航，强化深度赋能，瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，强化行业协同、扩大开放合作、加大布局力度，更好服务千行百业。

　　更加突出数据赋能，分批构建重点行业高质量数据集，提升通用数据集质量和多样性以服务大模型训练，持续参与数据标注产业基地建设，推进数据共享开放，突破数据难题，做强做优数据产业。

　　更加突出智算筑基，夯实算力基座，为技术突破、应用落地提供有力支撑。

　　北京物资学院副院长、北京邮电大学人工智能学院教授张闯分析认为，未来人工智能的发展趋势是在基础大模型的能力基础上对产业赋能，这方面是我国发展AI的优势。因此，以数赋智，开展高质量数据集建设是关键。人工智能的高质量发展，依托高质量的数据与流程治理，这些方面会成为AI发展的重要趋势，大模型的下半场是跳出写诗作画，为行业场景赋能。

　　“在高质量数据、高性能算力、高水平算法的共同作用下，AI加速突破应用，为千行百业、千家万户注智赋能，引领经济社会从‘互联网+’‘5G+’迈向‘AI+’，进入‘AI+’新时代。”程建军表示，中国移动将以更高水平的科技创新加快人工智能与实体经济的深度融合和普惠泛在。

　　具体举措包括，构建全新AI服务引擎，广泛聚合AI领域生态，在模型层面汇聚优质开源和闭源模型，加快升级AI能力供给、汇聚，提升运营一体化服务能力；强化“AI+”新产品锻造和重点行业深度赋能，充分发挥该公司在基础设施和运营服务方面的系统性优势，做好AI领域的“全栈运营商”。

　　为强化中央企业推进人工智能发展的要素支撑，国务院国资委近期召开的中央企业“AI+”专项行动深化部署会明确要求，在编制企业“十五五”规划中将发展人工智能作为重点，要加大资金投入，坚持产投结合、以投促产，持续壮大发展人工智能的长期资本、战略资本、耐心资本。要优化人才引育，建立更加符合行业特点规律的人才评价体系，打造更加宽容、自由、耐心的发展环境，让人才心无旁骛搞科研。 （经济日报记者 周 雷）

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