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“不到买票的时候都不敢点”!“大数据杀熟”为何屡禁不止?!

“不到买票的时候都不敢点”!“大数据杀熟”为何屡禁不止?!
2024年01月19日 18:58 新浪网 作者 央广网

  

  

  交易讲究的是公平,无论是“随机产生优惠”还是“代理商价格投放错误”,都不该由消费者来买单。

  近日

  有乘客称在某平台订机票时

  发现同一航班

  显示了差异巨大的不同价格

  该乘客质疑大数据杀熟

  18日相关话题冲上热搜

  引起热议

  

  记者实测会员等级低的

  反而比等级高的优惠力度大

  据乘客称

  其预订的2月7日

  由河南郑州飞往

  广东珠海的航班CZ6489

  三个不同手机

  不同账号

  搜索该航班时显示出不同价格

  400元、480元和1330元

  差异显著

  记者尝试用两个不同的身份证

  购买同一时间

  同一班次

  郑州飞往其他地方的机票

  确实发现机票价格

  总会有10元左右的差别

  细究原因其实是

  优惠券优惠的力度不一样

  

  

1月18日记者分别用三台手机在某平台查询郑州到珠海的机票价格

  该乘客询问平台客服获得解释称

  每位旅客的随机优惠不同

  “肯定不是杀熟

  建议多对比

  选择自己最合适的(航班)下单。”

  当记者询问客服时

  客服给的回复是

  机票价格受销售情况而实时变动

  并不是平台自行调整

  此外,平台会根据用户的消费记录来确定

  用户的会员等级

  会员等级不同优惠的力度就不同

  平台不存在完全同一产品

  对同等级会员显示不同价格的情况

  另外,还有可能是手机、网速系统更新

  app版本不同等多个因素导致的但事实上两个身份证都从未在平台上消费过

  两个身份证不仅有会员等级的差别

  而且等级低的反而比等级高的优惠的力度大

  消费者投诉购买几张机票

  间隔一天降价近3000元

  近年来有关平台“大数据杀熟”的质疑

  不绝于耳

  成为公众热议的焦点

  相关部门对“大数据杀熟”的定义显示

  大数据杀熟指的就是

  针对某一件商品

  或者针对某一个服务的时候

  老客户所看到的价格

  反而要比新客户更高的现象

  部分经营者会利用大数据

  对消费者的信息进行分析

  以及收集对消费者的消费偏好

  以及收入水平进行了解

  然后将某一件商品

  用不同的价格

  售卖给不同的消费者记者搜索黑猫投诉平台

  “大数据杀熟”字样

  显示有6143条投诉

  

  根据黑猫平台显示

  2023年12月

  有消费者反映

  在该旅行平台购买几张机票

  间隔一天降价近3000元

  越临近航班起飞时间越贵

  是符合经济学常识的

  消费者提早买票

  提早付出金钱的时间价值

  平台提前得到现金流

  当然应该获得更低廉的价格

  但时隔仅一天降幅这么多,无法接受

  消费者难以辨别

  商家是否是大数据杀熟行为

  专家建议↓

  “大数据杀熟并非新鲜话题

  但一段时间以来

  有些运营平台

  却依然我行我素

  说到底还是利益驱动

  这说明治理大数据‘杀熟’不能单凭行业自觉

  还要提升监管强度

  强化日常的制度约束。”

  浙江大学

  国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任

  盘和林表示

  判断是否构成大数据杀熟

  需要认定平台是否对交易相对人

  在价格上进行差别对待

  以及认定交易相对人

  是否“条件相同”

  但实际情况是消费者缺乏必要的技术条件

  难以辨别商家是否是大数据杀熟行为

  而当前大数据杀熟的很多案例

  大部分仅仅是处于质疑阶段

  即便是诉讼也很难有结果

  建议大数据杀熟的问题

  由监管部门对互联网企业的数据使用规则

  进行评估​和监测

  对存在大数据杀熟行为的企业应严令整改

  网友热议

  网友们激烈讨论

  评论区如同点名大会

  

  

  

  注重用户体验和公平竞争的企业

  才能赢取支持和尊重

  交易讲究的是公平

  无论是“随机产生优惠”

  还是“代理商价格投放错误”

  都不该由消费者来买单

  所谓“大数据杀熟”

  几乎已是业内公开的潜规则

  一些电商平台根据用户的浏览

  和消费历史记录

  可实现精准推送和定价商品

  但看似“精准”“高效”的背后

  隐藏着对消费者个人隐私

  公平交易规则的无视甚至嘲弄

  注重用户体验

  和公平竞争的企业

  才能赢取支持和尊重

  同时,监管部门也应敦促平台

  完善透明且规范的定价机制

  合理利用大数据等技术

  提供正向的用户体验

  对此,你怎么看?

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