在算力服务领域，润建股份（002929.SZ）斩获大单。
10月18日晚间，润建股份发布的公告显示，近日，公司全资子公司五象云谷有限公司（以下简称“五象云谷”）与X公司签订《AI词元跨境销售服务合同》，合同金额2亿美元（约合13.38亿元人民币）。
合同标的显示，五象云谷向X公司出售AI词元（Token）调用服务，公司开放约定API接口，X公司通过API接口发起大模型推理调用，按实际消耗词元数量进行结算。
润建股份表示，本合同是公司词元工厂及词元出海业务落地闭环的重要里程碑，为后续更多业务落地打下范本。
值得注意的是，2026年上半年，润建股份算力网络业务营业收入达5.19亿元，同比增长超过50%，Token工厂商业模式基本闭环进入常态化运营，投入算力规模持续提升，Token消耗量持续提升。
按实际消耗词元数量结算
润建股份作为领先的数字化智能运维（AIOps）服务商、中国软件百强企业、中国服务业500强企业，以“Token为核、绿算协同、智维百业”为业务发展战略，向“高质量Token服务商”发展。
10月18日晚间，润建股份发布的公告显示，近日，公司全资子公司五象云谷与X公司签订《AI词元跨境销售服务合同》，合同金额2亿美元（约合13.38亿元人民币），合同周期为1年（十二个月）。
润建股份介绍，本合同交易对手方X公司为境外公司，关于X公司的企业名称等，公司已履行内部涉密信息豁免披露程序，对部分信息予以豁免披露。
合同标的显示，五象云谷向X公司出售AI词元（Token）调用服务，公司开放约定API接口，X公司通过API接口发起大模型推理调用，按实际消耗词元数量进行结算。
润建股份表示，本合同是公司词元工厂及词元出海业务落地闭环的重要里程碑，为后续更多业务落地打下范本；是公司在词元服务能力、跨境数字技术服务合规运营方面实力获得境外客户认可的有力表现，有助于公司深入推进“Token为核、绿算协同、智维百业”业务发展战略，对公司长期稳健经营和业务拓展具有积极作用，符合公司长期发展战略和全体股东的利益。
同时，润建股份也提醒，目前，AI、算力、词元等新业务占公司总营收比重仍然较低，新业务市场竞争激烈，未来发展受技术迭代、市场环境变化、客户订单获取等多重因素影响，公司能否持续获取订单、实现技术突破及大规模商业化落地，均存在不确定性。
润建股份还强调，本合作合同属于跨境数字技术服务销售，将按双方实际消耗词元数量结算，预计将对公司经营业绩产生积极影响，具体确认收入金额以经审计数据为准。
已在全球设6大研发基地
当前，润建股份业绩有所波动。
2025年，润建股份实现营业收入103.49亿元，同比增长12.50%，首次超过100亿元；归母净利润3791.62万元，同比下降84.62%。
润建股份介绍，分业务板块上，公司通信网络和数字网络业务保持稳定，能源网络和算力网络业务快速增长。归母净利润下滑主要是受股权激励相关股份支付成本的短期影响，剔除股份支付影响后达2.80亿元，同比增长13.66%。
2026年上半年，润建股份实现营业收入37.56亿元，同比下降22.83%；归母净利润2678.74万元，同比下降31.72%。
2026年上半年，公司保持良好的经营活力，根据客户需求和行业动态持续调整业务方向，确定了“Token 为核、绿算协同、智维百业”的发展战略，同时设立Token事业群对相关业务进行统筹发展。公司剔除股份支付影响后的净利润0.96亿元，业务规模保持行业领先。
润建股份介绍，分业务板块来看，公司算力网络业务营业收入达5.19亿元，同比增长超过50%，Token工厂商业模式基本闭环进入常态化运营，投入算力规模持续提升，Token消耗量持续提升，目前毛利率偏低主要系固定资产投产期折旧较高所致；通信网络业务重点围绕公司“通信运维大模型”进行业务升级及业务拓展，加大力量推广“润维通”产品，用户数量持续增加；数字网络业务调整业务重心，重点拓展AI应用，业务事业群架构进行了对应调整，聚焦重要客户和行业，暂停部分传统数字化业务拓展，收入有所下降；能源网络业务由于上半年部分项目尚未开工，收入有所下降，目前公司正加快项目推进，以期达成全年经营目标；海外区域重点拓展算力网络、能源网络业务，取得快速增长。
截至2026年6月底，润建股份在手订单约236亿元，可保障未来持续发展。
半年报中，润建股份介绍，公司已在全球设立6大研发基地、15大研发中心，研发人员超过1500名，近三年研发投入约9亿元，目前已获得专利、软著等知识产权超过1000项。
润建股份表示，依托公司在通信、信息、能源网络业务领域的长期积累，公司开发了具有自主知识产权的“‘曲尺’人工智能开放平台”，“曲尺”平台是一款基于深度学习框架的人工智能开放平台，引入大语言模型能力，专注于生成各种视觉、语音和文本领域的智能算法，加速构建各类软硬一体的行业解决方案，为行业开发者提供便捷易用的开发工具，使其能够轻松构建出垂直领域的人工智能模型。
