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思特奇申请一种分布角度AI深度学习神经网络交通时序数据补全专利,提高补全模型运行效率

思特奇申请一种分布角度AI深度学习神经网络交通时序数据补全专利,提高补全模型运行效率
2025年03月25日 21:15 新浪网 作者 金融界网站

  本文源自:金融界

  金融界2025年3月25日消息,国家知识产权局信息显示,北京思特奇信息技术股份有限公司申请一项名为“一种分布角度AI深度学习神经网络交通时序数据补全方法”的专利,公开号CN 119669644 A,申请日期为2024年10月。

  专利摘要显示,本申请实施例提供一种分布角度AI深度学习神经网络交通时序数据补全方法,能够解决基于分布度的交通时序数据的补全能力差的技术问题。该补全方法包括:根据掩码序列,划分时序数据集,得到多个离散时间段;根据预设阈值通过最大熵方法,过滤多个离散时间段,得到第一训练数据;将第一训练数据输入第一模块,得到第一训练数据中各个离线时间段的时间依赖结果,并输出第二训练数据;将第二训练数据输入第二模块,基于离散时间段的动态图关系,确定空间依赖结果;根据时间依赖结果和空间依赖结果,将待补全数据输入补全模型,得到数据补全结果。本申请从时序数据的分布角度,提高了补全模型的运行效率,使数据补全的结果更有利于对应的下游任务。

  天眼查资料显示,北京思特奇信息技术股份有限公司,成立于1995年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本33117.1437万人民币,实缴资本4371.51万人民币。通过天眼查大数据分析,北京思特奇信息技术股份有限公司共对外投资了37家企业,参与招投标项目1854次,财产线索方面有商标信息128条,专利信息1575条,此外企业还拥有行政许可12个。

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来自于:北京
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