在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，AI正以前所未有的态势重塑着各个行业，数据通信领域亦迎来了前所未有的变革。在华为中国合作伙伴大会2025期间，华为数据通信产品线副总裁赵志鹏在媒体圆桌对话环节，深入剖析了华为数据通信业务在AI时代的发展战略、技术创新与行业实践。

　　品质连接：从基础诉求到AI加速

　　品质连接并非因AI时代而诞生，其概念由来已久。

　　早期，从有线局域网到无线连接的转变，就凸显了品质的重要性。随着笔记本从有线连接逐渐过渡到无线连接，以及pad等设备的普及，无线连接的需求日益增长。然而，无线连接面临着干扰、稳定性等诸多挑战，难以达到有线连接的品质标准。华为提出品质连接的核心诉求，就是要让无线连接像有线一样稳定、可靠、高效、安全。

　　AI的出现，为品质连接的实现提供了强大的加速手段。

　　以无线连接为例，传统算法在解决无线性能问题上困难重重，而AI通过模型训练和大数据分析，能够快速提升无线性能和算法。如今，华为利用AI技术，将Wi-Fi的频谱宽度从20M提升到80M，尽管频谱增宽后信道减少、干扰增多，但AI依然能够应对这一挑战。此外，在Wi-Fi安全方面，传统的WPA加密存在被暴力破解的风险，华为通过AI算法加密，实现了更高级别的安全防护。

　　也正因此，在赵志鹏看来，AI时代，网络需要具备全新的能力，以支撑AI基础设施的建设和自身能力的增值。

　　在使能AI方面，数据中心网络面临着提高算力利用率、实现多数据中心协同以及让算力更好地为企业服务等挑战我国部分计算设备的性能可能不如国外，因此网络需要思考如何充分发挥算力的潜能。

　　华为围绕算力的集合通讯算子，致力于将通信性能发挥到极致。同时，通过构建算力网络，将零散的数据中心连接起来，提高算力的整体利用率。

　　在网络自身能力增值方面，AI的引入让网络焕发出新的活力。以园区网络为例，随着Deepseek等技术的发展，AI应用有望进一步下沉到园区。为了提升token的处理性能，降低交互时延，网络需要不断优化。华为通过引入AI技术，实现了园区网络的智能化管理，提高了网络的效率和可靠性。

　　星河网络：助力行业数智化转型

　　在交通、教育、医疗、金融等众多行业，华为数据通信业务正发挥着重要作用，助力行业实现数智化转型。

　　在交通行业，地铁行业逐渐从传统的有线网络向无线和有线Wi-Fi混合的方式转变。华为设定了双发选收的算法，保证了地铁通信的可靠性和准确性。同时，随着5G-R的发展，华为在全球移动承载网络领域占据领先地位，并引入了AI新技术。例如，通过潮汐节能技术，根据流量利用率动态调整设备能耗，实现节能减排；利用AI算法识别网络中的异常行为，保障网络安全。

　　在教育行业，华为与清华大学、北京大学等高校合作，将AI技术应用于校园网的系统性维护。通过AI技术，实现网络配置的自动生成、自动校验和自动下发，提前预测和处置网络故障，降低网络维护的难度和成本，提高校园网的运行效率和稳定性；在医疗行业，由于专业的IT人才相对较少，华为利用AI帮助医院实现网络的自动化运行和维护。通过提前发现网络隐患并及时处置，避免网络故障对医疗业务的影响，保障医院的正常运转。

　　值得一提的是，面向AI的深度落地，星河网络在AI应用方面进行了深度布局，从“AI for you”（为AI服务）和“AI for network”（用AI提升网络）两个维度出发，致力于突破限制、释放算力潜能并提升网络品质。

　　据赵志鹏介绍，通过负载均衡算法和先进模型，星河网络能够优化AI训练过程，使有限的算力发挥最大潜能。在AI训练任务中，负载均衡算法可以根据不同计算节点的性能和负载情况，合理分配训练任务，避免某些节点过载而其他节点闲置，从而提高整体训练效率。同时，先进的模型能够对训练数据进行更有效的处理和分析，减少不必要的计算量，进一步提升算力的利用效率。

　　星河网络还致力于将不同的小型训练中心连接起来，形成一个算力基础网。这种整合方式可以打破单个训练中心的算力局限，实现算力资源的共享和协同。通过统一的调度和管理，算力基础网能够根据AI训练任务的需求，灵活分配不同训练中心的算力资源，提高整体的AI能效。

　　同时，为了让企业和家庭能够真正用上智算资源，星河网络解决了以往TCP/IP限制下的接入难题。传统的TCP/IP协议在接入大流量AI训练时，吞吐率较低，通常只能达到40% - 50%，严重影响了智算资源的使用效率。

　　星河网络将RDMA和AI相结合，实现了高达90%甚至95%的吞吐率。这一突破使得企业和家庭能够以更高的效率接入智算网络，降低了使用门槛，真正实现了智算资源的普惠应用。