身为在移动通信和半导体领域举足轻重的一家公司，高通的一举一动总是牵动着全行业关注的目光。借参与第四届高通骁龙技术峰会的契机，我们也得以对未来几年行业发展的风向建立起更加清晰的认知。
或许大多数普通用户对手机 SoC 的认知还停留在「不服跑个分」的阶段，「性能过剩」的论调也时常回荡在耳畔。然而在刚刚过去的这场为期三天的峰会上，高通向我们展示的技术成果，早已超越了「性能」这个单纯的范畴。以下，我想从四个方面带你回顾本次技术峰会的主要内容。不过比起技术本身，我们更应该关注的，还是高通借此向行业和消费市场传递出的信号。
「全面领先」的意思，就是样样拔尖
每年骁龙技术峰会上关注度最高的，自然是最新的移动平台。之所以叫做「平台」，是因为它之于一部手机的意义早已不再局限于 CPU 和 GPU，而是整合了网络通信、AI 和多媒体等各方面能力的「综合体」。因此，基于众所周知的「水桶理论」，作为高通最新的旗舰级移动平台，骁龙 865 在任何一个方面都不能掉链子。
与前代相比，骁龙 865 移动平台的 CPU 和 GPU 性能均有 25% 的提升，功耗则分别下降了 25% 和 35%。但更重要的是，它在射频前端、5G 调制解调器、AI 和影像能力等方面都达到了业界顶级水平。
这里举两个影像方面的例子。骁龙 865 集成的 Spectra 480 ISP 最高支持 2 亿分辨率像素照片和 8K 分辨率视频拍摄（高通表示明年就会有搭载 2 亿像素传感器的手机问世），也能让用户在拍摄 4K 视频的同时抓拍 6400 万像素的照片（边录边拍）。此外，搭载骁龙 865 移动平台的手机还将支持杜比视界影片录制，这在移动端乃至整个消费级影像产品领域都是第一次。考虑到目前生产杜比视界内容的复杂程度，这一特性无疑将大幅降低普通用户创作高素质视频内容的门槛。
另一方面，骁龙 865 还首次支持不限时长地拍摄 720p 分辨率、960fps 的超慢动作视频。如果你关注数码领域，应该记得之前已有厂商在手机端推出了 960fps 视频拍摄的功能。不同之处在于，骁龙 865 支持的是原生 960fps 视频拍摄，而非通过算法插帧来实现。另外，受限于庞大的数据量，现有的 960fps 视频基本只能拍摄零点几秒的片段。虽然一些厂商通过动作检测实现了自动抓拍，但实际使用中仍然不太方便。「不限拍摄时长」特性的加入，会让超慢动作视频的可玩性大为增加。
领先业界的影像能力只是骁龙 865 移动平台其中一个构成要素。面对即将到来的 2020 年，高通还需要拿出更多看家本事。
SoC 核心性能地位弱化，5G 和 AI 将成主角
2019 年被称为「5G 元年」，而高通预计明年我们就将迎来 5G 网络在全球范围内的规模化扩展。本次技术峰会上亮相的骁龙 865 以及 765/765G 移动平台在 5G 解决方案上都做到了「全面」：支持 NSA 和 SA 双模组网、Sub-6 及毫米波频段，以及动态频谱共享和载波聚合等技术特性。
这带来了至少两方面的好处：其一是搭载该系列移动平台的手机能更好地应对 5G 网络的演进迭代，不会因组网模式或频段的转化而很快被淘汰。手机的生命周期有了保障，消费者对 5G 的顾虑便又少了几分；其二是厂商无需担心各国 5G 网络部署的策略差异，只要采用了骁龙 5G 移动平台，就能做到一款产品、全球通吃。这不仅大幅减轻了厂商的研发成本和生产压力，也有助于 5G 网络和终端设备的推广普及。
或许我们更应该关注的是有了 5G 网络之后能干什么。高通认为，5G 将让云服务和边缘计算的重要性大幅提升。这不仅仅意味着数据存储介质的转变，还意味着处理能力向云端和边缘计算平台的迁移。在峰会第二天的技术展示区，我们就看到了 5G 与云计算结合的应用实例。下面图中的这款软件可以让用户在手机端轻松剪辑 8K 视频，还支持多人异地实时协作。达成如此体验的关键就在于视频剪辑所需的算力全部放到了云端，手机软件仅相当于一个监视器和操作界面，而高带宽、低时延的 5G 网络就成为了连接二者的纽带。
5G 和云计算之外，终端侧人工智能 (AI) 的重要性也不可忽视。虽然听起来遥远，但小到随时待命的「听歌识曲」，大到面部识别的安全认证， AI 能力实际上已经渗透到了我们日常使用手机体验的诸多方面。
还是以影像拍摄为例，得益于骁龙 865 移动平台集成的第五代 AI 引擎，虹软推出了更优质的多摄协同算法，有效消除了变焦过程中镜头切换造成的跳变，同时保证了不同镜头间色彩的一致性。如今势头正盛的「计算摄影」更是 AI 的集中体现。峰会第二天的主题演讲中，一家叫做 morpho 的公司展示了骁龙 865 移动平台第五代 AI 引擎的「图像语义分割」能力。用通俗易懂的话来说，这项能力可以分辨画面中各部分像素代表的含义，比如究竟是前景还是背景，是人的头发、皮肤还是衣服的布料。在此基础上，成像算法可以针对画面中的不同元素分别采取对应的优化策略，比起传统的「一刀切」式做法，在尽可能保留细节的同时，能够更加显著地提升成像质量。
更令人期待的则是终端侧 AI 与 5G 的结合。峰会现场，高通用实时语音文字互译来展示骁龙 865 平台的 AI 能力。由于整个过程都在本地完成，因此无论语音转文本还是文本翻译，几乎都察觉不到延迟，准确性也基本达到了可用的程度。而在骁龙 865 移动平台各组件的协同运作下，一条清晰的链路呈现在了我们眼前：
低功耗待命的传感器中枢 (Sensing Hub) 将捕获并消噪的语音信号传递给 Hexagon 698 数字信号处理器，通过三层神经网络，英文语音首先被转化为英文文本，再依次转化为中文文本和中文语音，最终借由 X55 调制解调器提供的高速 5G 网络传递出去。
这意味着即便两个人语言不通，未来借助搭载骁龙移动平台的手机也有望实现实时、无障碍的语音通话，就像拥有了一名随时在线的高级同传一样。
如果语言的隔阂都能跨越，5G 与 AI 未来的想象空间注定无可限量。
高通解决技术难题，让 OEM 厂商和消费者共享成果
前景固然美好，落地却并不容易，让更多人享受到技术进步的红利则愈加困难。高通想做的，是解决技术层面的复杂性问题，并与 OEM 厂商密切合作，为消费者带来更优质的体验。本次峰会上推出的骁龙 865/765 模组化平台就体现了这样的原则。在高通看来，继此前的手机参考设计之后，5G 模组化平台的推出将再一次为行业带来变革。该平台提供的是一种端到端的解决方案，将 5G 所需的复杂元器件集成到 2-3 个模组里面。如此不仅能够降低功耗，还能节省手机内部空间（高通表示厂商采用模组化平台甚至比单纯的集成式基带更节省空间）以容纳更大的电池，从而提高手机的续航水平。更重要的是，模组化平台可以大幅降低 OEM 厂商的研发成本，进而更快地实现不同档次 5G 手机的量产上市，以满足各层级消费者的需求。
即便厂商不采用模组化平台，也能从高通的技术成果中受益。虽然从表面上看，骁龙 865 和 765/765G 移动平台分别采用了外挂和集成基带，但由于高通提供的是从调制解调器到射频系统的完整解决方案，并且 X55 与 X52 两套方案在收发器和射频前端上完全一致，因此 OEM 厂商可以直接套用基于骁龙 865 平台产品的设计经验来生产搭载骁龙 765/765G 平台的设备，最终的结果仍然是降低研发成本，更快推出覆盖中高端到顶级区间的产品，同时让消费者能够以更实惠的价格买到 5G 手机。
值得一提的是，虽然定位不同，但高通正在将部分顶级移动平台的特性向 7 系中高端平台下放，比如计算机视觉 ISP、第五代 AI 引擎，以及与游戏体验密切相关的 Elite Gaming 等等。对那些看重产品性价比，或是对价格更为敏感的消费者来说，这无疑是个好消息。同样的思路也体现在全新推出的骁龙计算平台组合上。继现有的 8cx 平台之后，本次峰会上高通又推出了骁龙 7c 和 8c 两款计算平台，意图实现对入门级、主流和顶级笔记本电脑的全面覆盖。其中，骁龙 7c 计算平台还采用了系统级封装 (SiP) 解决方案，将所有组件，尤其是对入门级 PC 厂商而言非常复杂的射频和调制解调器一并打包，降低了厂商的研发成本，让主打轻薄无风扇设计、长续航以及随时待命、蜂窝网络全时连接等特性的笔记本电脑价位得以下探至 300-500 美元区间。
未来的智能移动终端，不应只有「手机」一种形态
智能手机已经成为了「揣在口袋里的电脑」。相比之下，传统 PC 的体验反倒显得落后，产业发展的速度也远远赶不上当今时代移动化的脚步。如果你仔细观察搭载骁龙计算平台的笔记本产品主打的卖点，就会发现高通显然想把智能手机体验上的优势移植到 PC 端：轻薄设计便于携带，长续航让你摆脱电源插座的束缚，始终在线的蜂窝网络则免去了连接公共 Wi-Fi 或手机热点的风险和不便。
从本次峰会技术展示区的实机演示来看，搭载骁龙计算平台的笔记本电脑在性能上已经没有明显短板，应对日常的办公和娱乐需求不成问题。但现实是，自去年推出至今，消费者真正能买到搭载骁龙计算平台的产品却寥寥无几。PC 行业相对缓慢的发展速度固然是造成这一现象的部分原因，但系统和软件生态恐怕才是用户顾虑更多的方面。目前骁龙计算平台对 64 位 x86 应用的兼容性还不够理想，高通也表示正在与应用厂商开展合作来加快适配进度，具体成效如何，还有待时间检验。
PC 之外，扩展现实 (XR) 是高通面向未来发力的又一领域。扩展现实 (XR) 是虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) 以及混合现实 (MR) 的总称。本次峰会上高通推出了新一代扩展现实平台——骁龙 XR2，在图形性能、AI 能力提升的基础上，首次支持 7 路并行摄像头，可以实现更精确的环境捕捉和动作追踪，提升交互体验。
同时，骁龙 XR2 也是全球第一个支持 5G 的扩展现实平台。前文说过，5G 网络的普及将让数据和算力向云端和边缘计算平台迁移，而这一趋势之于扩展现实领域的意义或许更为重大。
可能你还记得早期 VR 设备体验上的种种不足，比如配置复杂，需依赖高性能主机，线缆连接限制了活动范围，以及佩戴感受不佳等等。这些缺陷在一体机形态的设备出现后已经得到了相当程度的改善，但仍不能完全满足大范围普及的需要。而在本次峰会的技术展示区，很多厂商都展示了基于骁龙扩展现实平台打造的轻量化 XR 头显设备。这类设备的佩戴感非常舒适，几乎就像戴普通墨镜一样。头显通过一条线缆与 5G 智能手机连接，操控和运算都在手机端完成，对用户来说，上手成本和配置难度显然更低。由此不难推断，当 5G 成熟之后，我们完全有可能彻底摆脱手机和线缆，轻量化头显通过高带宽、低时延的移动网络直接与云端或边缘计算平台连接，从而真正意义上实现随时随地、无拘无束的 XR 体验。
体验上的障碍一旦扫清，全面普及便指日可待。高通认为扩展现实在消费级和企业级市场都有很大的发展空间，而相比于游戏这类大众消费者更熟悉的领域，本次峰会上着重展示的则是扩展现实在行业层面的应用实例。
上面图中这家公司为汽车维修工推出了一套扩展现实辅助方案。借助轻便的 AR 眼镜，维修工可以直接扫描车辆识别代码调出对应车型的维修手册，信息以虚拟画面的形态叠加在现实视野上，便于随时参照，而所有交互都通过简单的语音指令完成，不耽误手头的工作。
如果一切顺利，类似的解决方案未来将广泛应用于教育、医疗、物流、旅游和零售等行业，帮助企业简化流程、提高生产效率，从而实现利润增长。
后记
短短三天的骁龙技术峰会，承载的信息量却异常丰富。不难看出，眼下的高通已经摆好了「全力出击」的姿态，瞄准 5G 规模化部署的机遇，以 AI 为驱动力，在智能手机、PC 和扩展现实等领域全面布局。产业链上游准备就绪，整个行业会作何回应？未来的发展又将走向何方？一年后，当科技界的目光再次聚焦美丽的太平洋海岛之时，一切疑问或许都会尘埃落定，而新的蓝图又将徐徐展开。
