中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 尹希宁）“AI for Science（科学智能）是发生在当下的革命”。8月8日召开的2022中关村论坛系列活动——首届科学智能峰会上，中国科学院院士鄂维南说道。

　　上世纪五十年代，美国达特茅斯学院一群数学家和科学家首次提出了“人工智能”一词。如今，人工智能已成为多国科研人员深耕的重要领域。

　　鄂维南在主题报告中提到，以机器学习为代表的人工智能，为基础科学研究带来了新的表示高维函数的工具和数据的分析工具。基础科学研究将成为人工智能的主战场，二者结合后的研究成果将会极大促进宏、微观计算模拟的发展，进而成为工业设计的全新起点。

　　多位专家在主论坛中也表达了类似的观点。中国科学院院士汤超在致辞中提到，2018年鄂维南院士找到他，希望在北大建立一个交叉学科项目，用以探索机器学习在各个科学和工程领域的应用，并取名为“AI for Science”。如今看来，这已经成为了一种趋势，甚至是一种新的范式流行了起来。

　　中国科学院院士张平文认为，“AI for Science”新范式表现为机理和数据的融合计算，应用数学是该范式的重要基础。推动该范式的快速落地，要坚持服务于国家重大发展战略。

张平文、张亚勤、汤超、廖恒等行业专家、学者在线上致辞。（会议截图）

　　北京市科委、中关村管委会党组书记张继红记得，两年前，鄂维南院士带着前瞻性的科研创新理念来到北京，构建基于科学智能的科研平台，全面提升科研效率，推动AI for Science的系统布局。

　　2021年9月，北京科学智能研究院正式启动建设。经过近一年的发展，科学智能研究院初步构建了国际化、专业化“AI for Science”创新生态；DeepModeling开源社区已成为科学计算领域覆盖范围最广、活跃度最高的国际化科研平台；机器学习领域高水平期刊已成功出版上线。

　　放眼全球，如何推动“AI for Science”的发展和生态建设？鄂维南表示，科学家要勇于做原始创新，在资源分配的体制机制上也要向鼓励科学家去做原始创新的方向去设计，这需要政、产、学、研各个层面的共同努力。

　　“我们应该认识到在‘AI for Science’领域从0-1的创新目前可能还不太多。当然有许多实际问题的解决，并不一定需要0-1的创新，我们应该努力营造一个良好的创新生态，少做一些表面文章，多鼓励原始创新，只有这样AI for Science才能健康、平衡、长远地发展。”中国科学院院士汤超说道。

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