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AI能否普惠全球健康,何以跨越“单向捐助”模式

AI能否普惠全球健康,何以跨越“单向捐助”模式
2026年11月03日 19:23 新浪网 作者
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   与会专家认为,AI技术如果缺乏可靠数据和多元主体参与,极有可能放大既有偏见、加深信息鸿沟,甚至削弱社会信任。

  技术进步能否自动转化为社会进步?

  在近日召开的第五届全球发展与健康传播论坛(下称“论坛”)上,很多与会专家认为,人工智能(AI)为发展中国家带来健康普惠新机遇,但也可能加剧信息疫情与技术风险,带来现实挑战。

  根据一项估算,大约有三至四成的非洲孕妇可能从未接受过任何超声检查,这增加了她们的分娩风险。如今,AI技术能够自动解读复杂的图像,理邦仪器等中国企业已将相关产品带入非洲市场。孕妇在家门口使用鼠标大小的超声探头,在腹部轻轻移动几下,AI即可辅助完成以往需经验丰富的超声医生进行的检查,省去几百公里的往返奔波,为非洲等发展中国家的孕产妇安全带来积极影响。此外,AI还能在资源有限的地区帮助放射科医生减少阅片时间,并提高准确度和灵敏度。

  不过,发展中国家在享受AI便利的同时,也面临严峻挑战。在上述由清华大学全球发展与健康传播研究中心和世界卫生组织(WHO)西太平洋区域办事处共同承办的论坛上,与会专家认为,AI技术如果缺乏可靠数据和多元主体参与,极有可能放大既有偏见、加深信息鸿沟,甚至削弱社会信任。

  长期以来,在全球健康与发展的宏观叙事中,全球南方往往被视为数据采集点或外部知识的接受者。盖茨基金会非洲区主任巴辛加(Paulin Basinga)在论坛上表示,非洲不能只是AI的使用者,还需要参与相关知识、工具和决策的塑造。

  他表示,在实践中,发展中国家正在不断展现本土创新与领导力。例如,南非实现了口服霍乱疫苗的本地化生产并开展临床试验,肯尼亚和卢旺达在预认证注射器生产方面取得突破,塞内加尔研发了麻疹快速诊断检测产品。

  因此,要让AI赋能的健康信息真正成为惠及全球南方的信息公共品,必须超越传统的单向捐助模式。清华大学万科公共卫生与健康学院副教授、清华大学非洲中心主任唐昆表示,真正的伙伴关系应建立在相互尊重、双向学习和长期能力建设的基础之上。

  “疟疾联盟”(Malaria Consortium)首席执行官蒂本德拉纳(James Tibenderana)则表示,国际组织、高校、政府和科技企业应共同投资全球南方国家的数据能力建设、基础设施和本地人才培养,确保技术和数据的治理主权由当地机构掌握。

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