面对深度学习中越来越庞大的数据量和不断复杂的模型，要保证效率和性能，抢占计算时代的先机，配置一台属于开发者自己的服务器是最理想的解决方案。但是当复杂的硬件系统参数、令人眼花缭乱的软件 SDK、恍如天书的文档横在眼前，如何配置好一台 GPU 深度学习服务器成为大家的所头疼的问题。如果你也在烦恼这个，那么，

　　这场公开课你一定不能错过！

　　8 月 12 日晚 20：00，NVIDIA 将联合 InfoQ 举办一场线上公开课，带你破解深度学习服务器配置难题。NVIDIA 开发者社区经理何琨将为大家倾情讲解「如何配置 GPU 深度学习服务器」，以其多年来在 GPU 开发、人工智能、高性能计算等领域丰富的研发实战经验，和广大开发者一起，从硬件到软件全面解读 GPU 深度学习服务器的配置奥妙。

　　通过本次在线研讨会，您可以获得以下内容：

　　硬件平台的搭建：

　　深度学习服务器的性能需求

　　NVIDIA GPU 的性能特点

　　硬件环境的配置

　　软件环境的配置：

　　深度学习环境的系统配置与环境搭建

　　NVIDIA CUDA 的安装

　　介绍 NVIDIA DeepLearning 相关工具介绍，包括 Transfer Learning Toolkit，CuDNN，CuBlas,TesnorRT…

　　NVIDIA GPU Cloud 介绍

　　成熟的解决方案及案例

　　主讲嘉宾介绍：

　　何琨 (KEN)，NVIDIA 开发者社区经理。拥有 7 年 GPU 开发经验，5 年人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有丰富的研发经验。曾针对图像识别，目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案，作为主要研发者参与 GPU 版气象模式 GRAPES。

　　添加小助手：Tango2018cc，加入直播群参与抽奖哦～