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AI 赋能安全生产,重塑安全管理“智能治理”新范式

AI 赋能安全生产,重塑安全管理“智能治理”新范式
2026年10月21日 10:55 新浪网 作者
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中国经济时报 《中国经济时报》官方账号

  在“科技兴安”政策驱动下,安全生产正在加速从“事后整改”向“事前预防”转型。通用AI大模型很难适配安全生产高专业、强责任的复杂现场,博晟安全立足二十余年行业深耕,重磅推出安全生产垂直领域专业AI大模型——“博安智擎大模型”,致力打造真正落地可用的安全生产智能底座。

  该模型面向重点行业领域安全生产场景建设,旨在将博晟安全长期积累的行业知识、产品能力和场景经验进一步智能化,支撑企业构建“事前风险预警、事中过程管控、事后复盘改进”的闭环式安全管理体系。

  01.传统安全管理,困局亟待破解

  很多企业在安全生产数字化建设持续推进的过程中,实现台账线上、流程线上,积累了大量系统、数据和管理经验,但依然面临风险识别不够及时、数据协同不够充分、过程管控不够精细、管理闭环不够高效等不少现实难题:

  隐患排查依赖人员经验,不同人员判断标准不一,漏判、误判时有发生;

  监控、传感器、作业票、培训档案数据孤岛,风险叠加难以被及时发现;

  动火、有限空间等高风险作业现场变数大,审批和现场脱节,管控存在盲区;

  安全人员深陷台账、报表、资料整理,难以把精力投入现场风险研判;

  集团型企业层级多,基层真实风险难以穿透,全局安全态势看不清。

  这些痛点表明,安全生产管理正在从“系统建设”进入“智能治理”阶段。

  安全生产的数字化,过去重点解决的是“数据有没有”“流程是否在线”“台账是否完整”;进入智能化阶段后,企业不仅需要把业务流程搬到线上,更需要通过人工智能、大模型、多源数据融合和知识推理能力,解决“数据怎么看、风险怎么判、措施怎么落”的问题。

  这正是安全生产领域亟需AI大模型的根本原因。

  02.不做通用AI,做安全生产专属智能助手

  在政策要求、监管趋势和企业内生需求共同推动下,安全生产领域对AI大模型的需求不再只是技术探索,而是企业安全生产数字化和智能化转型的重要方向。

  如何利用人工智能提升风险识别、隐患排查、作业管控、培训准入、应急处置和合规管理能力,已成为企业安全治理能力升级的关键课题。

  博晟安全长期深耕安全生产领域。自2001年创立以来,公司持续服务于电力、工贸、建筑、水利、交通、石化等行业,围绕“工业互联网+安全生产”构建了完整的产品、内容、技术和服务体系,沉淀了大量行业知识、业务数据、应用场景和客户实践。

  在此基础上,博晟安全推出面向安全生产领域的专业AI大模型:博安智擎大模型。

  博安智擎大模型

  “博安智擎大模型”是博晟安全面向安全生产领域打造的专业AI大模型。它以重点行业领域真实业务场景为基础,以安全生产法规标准、风险隐患知识、事故案例、作业规程、应急预案和企业运行数据为支撑,融合大语言模型、多模态识别、知识图谱、机器学习和智能推理等技术能力,形成覆盖安全管理全过程的智能化能力底座。

  与通用大模型相比,博安智擎大模型更强调行业专业性、场景适配性和业务可落地性。安全生产不是普通的信息检索场景,也不是简单的问答场景。一个风险判断,往往需要同时理解法规要求、作业条件、人员资质、设备状态、现场环境和历史案例。

  博安智擎大模型的建设目标,正是让AI能够真正进入安全生产业务流程,成为企业安全管理、现场作业和应急处置中的智能助手。

  智能中枢:连接四类关键资源

  安全生产知识、现场实时数据、企业管理数据、业务应用场景

  三重定位:

  博安智擎大模型不是通用大模型的简单改造,它拥有三重定位:专业大模型底座、业务智能引擎、安全治理助手。

  模型深度沉淀法规标准、隐患判定库、事故案例、作业规程等权威行业知识,融合大语言模型、多模态识别、知识图谱技术。服务对象覆盖企业管理层、安全管理部门、一线班组、承包商和外协人员、应急指挥人员,适用于电力、工贸、建筑、水利、交通、石化等风险类型复杂、监管要求严格、现场作业频繁、人员结构多元的高危行业和重点领域。

  定位一:专业大模型底座

  作为专业大模型底座:博安智擎大模型为博晟安全现有产品线提供统一的AI能力支撑,覆盖智慧安全管控、智慧班组建设、智慧安全培训、智慧安全体验、智慧安全咨询等业务体系,赋能各产品线从流程化应用向智能化应用升级。

  定位二:业务智能引擎

  作为业务智能引擎:博安智擎大模型能够嵌入企业安全管理流程,对制度、人员、设备、环境、作业和应急等要素进行持续分析,辅助企业发现风险、判断风险、处置风险,提升风险识别、隐患治理、作业管控和应急响应效率。

  定位三:安全治理助手

  作为安全治理助手:博安智擎大模型面向企业管理层、安全管理人员、一线班组、承包商人员和应急指挥人员提供分层级、分场景的智能服务,将复杂的安全知识和业务数据转化为可查询、可分析、可预警、可执行的管理动作。

  整套技术架构分层设计,设置独立知识层约束模型输出,减少AI幻觉;配套完整安全治理机制,坚持AI只做辅助,人掌握最终决策权,关键研判可溯源、可人工复核,同时全面支持国产信创适配,满足央国企数据安全、自主可控要求。

  03.九大核心能力,贯穿安全管理全流程

  围绕企业真实业务场景,博安智擎大模型把AI能力落到安全管理的每一个环节:

  1.分层级知识问答辅助:管理人员查制度、班组现场问规程,把安全专家装进口袋。

  2.现场隐患一眼识别:手机拍照、视频巡检自动识别违章、隐患,同步输出风险等级和整改建议;

  3.多源数据综合研判:打通视频、物联网、作业数据,告别单点报警,识别叠加风险与事故前兆;

  4.风险预测动态预警:捕捉设备、环境、人员行为异常趋势,把安全管控从事后处置前移到风险预判;

  5.高危作业全程管控:作业前智能审核票证与资质、作业中实时监测现场违章、作业后自动归档全过程资料;

  6.应急处置辅助决策:突发事件快速汇聚现场信息,辅助研判态势,给出疏散、资源调度等处置参考;

  7.合规自查智能管理:对照最新法规,自动校验制度、台账、设备资料,提示过期、缺项等合规风险;

  8.精准培训提升能力:依据岗位风险打造“一岗一标”,告别大水漫灌式培训,实现人员能力画像;

  9.智能生成减负增效:自动生成报告、月报、隐患通知单等,释放安全员案头工作,回归现场管理主职。

  04.灵活落地,从试点应用到全域推广

  博安智擎大模型深度对接博晟安全五大产品服务体系和行业实践场景,覆盖PC端、移动端、大屏、现场智能终端等多端协同。

  博安智擎大模型的价值,最终要落到具体业务场景中。安全生产管理不是单一系统可以解决的问题,而是覆盖制度、人员、设备、环境、作业、培训、应急和文化建设的综合治理体系。

  依托博晟安全既有产品线和行业实践,博安智擎大模型可广泛应用于智慧安全管控、智慧班组建设、智慧安全培训、智慧安全体验、智慧安全咨询等重点场景,为企业构建从管理端到现场端、从组织端到个人端的智能化安全能力。

  不同行业的安全生产风险具有明显差异。博安智擎大模型并不以统一模板覆盖所有企业,而是基于博晟安全在电力、工贸、建筑、水利、交通、石化等领域的实践积累,围绕各行业的高频风险、高危作业和监管重点,形成可配置、可扩展、可落地的行业解决方案。

  针对不同企业规模与数据安全要求,博安智擎大模型提供SaaS云、私有化、混合云、边缘智能终端等多种灵活部署方案。

  实施不盲目追求智能化改造一步到位,遵循“诊断规划、数据接入、知识构建、模型适配、场景上线、运营优化”的分阶段实施路径,优先从关键场景切入、试点跑通,再逐步扩大应用范围,确保大模型能力真正融入企业安全生产管理流程。

  05.不止AI工具,持续演进筑牢本质安全

  博安智擎大模型的应用价值,体现在企业安全生产管理从“信息化记录”向“智能化治理”的升级。

  它不是单纯增加一个AI问答入口,而是将安全生产知识、现场实时数据、企业管理流程和模型推理能力连接起来,帮助企业更早发现风险、更快处置隐患、更准管控作业、更高效完成合规管理。助力企业实现三大转变:

  ✅ 从“人工找问题”升级为“系统主动预警”

  ✅ 从“经验判断风险”升级为“数据+知识辅助决策”

  ✅ 从“分散碎片化管理”升级为全链路闭环智能治理

  博安智擎大模型的建设,是面向安全生产智能化长期演进的能力体系,而非一次性工程。

  未来,随着国家监管要求持续提升、企业数字化基础不断完善以及人工智能技术加速发展,博晟安全将围绕专业能力、行业场景、产品融合和安全治理四个方向,持续推进模型迭代升级,以科技兴安,构建更加专业、可信、可落地的安全生产智能底座,重塑安全管理范式,助力企业向本质安全不断迈进。

  

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