2019年悄然接近尾声，回顾今年企业服务创投市场的交易事件，可以看到除了通用型企业服务和云服务，融资金额最多的就是“大数据”领域，从投资轮次来看，资金开始向B轮及以后轮次聚集，某种程度上说明了这个行业的成熟度已经发展到了一定水平。
数据来源：鲸准洞见
首席数据官联盟创始人刘冬冬在永洪科技举办的“第一届数据分析技术与应用高峰论坛”上透露一组数据：2005年中国只有不到1000家大数据公司，到2019年已经超过7000家，在产值方面，2005年不到1亿，而2019年已经突破8000亿。从行业的人才储备来看，全国1200所普通高等学校中有约1/5获得教育部审批，开设大数据专业。
一个行业走向成熟的指标是多方面的，市场需求、产品成熟度、人才储备等酝酿到一定阶段，自然会推动行业走上新的台阶。
基于对行业成熟度的判断，永洪科技做了一个重要的产品转型决策：基于数据湖结构管理企业数据资产，将分析部分单独拆出来，推出桌面智能分析工具Yonghong Desktop，为业务人员释放数据分析的商业想象空间。
“过去企业使用数据的模式，不是让终端用户使用数据，而是基于已经做好的数据应用观看结果。”何春涛说。
由于企业数据分析人员不足，自主的数据运营和自助分析能力差，BI上线之后，通常都变成基于一块块预先设置好图表的大屏幕，悬挂在决策者旁边。这种BI的应用方式距离真正的商业决策还有很多公里的距离，当企业面临降本增效的经营压力时，这些锦上添花的商业工具很容易变成第一批牺牲对象。
除了商业价值没办法得到充分释放，这种数据治理结构还面临一个技术瓶颈。
“很多企业建立了私有云、公有云、混合云。这些云上算力有一个大问题，就是基于服务的形式展开，计算的时候会发生干扰。”何春涛向36氪解释道。“我们尝试了很多方法解决，包括分层计算、用更好的内存、分布式计算、适量计算等，但至始至终这个干扰仍然无法被根本解决。”
为了彻底解决计算相互干扰的问题，永洪科技决定使用一种更彻底的架构来解决：数据湖。
“基于数据湖可以对数据做更好的管控，将数字资产推送给每一个企业用户，通过桌面智能分析具让业务人员挖掘其中的数据价值。不过，大多数企业人员都不具备IT和统计分析能力，要把数据分析做好，那就需要提供更多增强分析工具。”何春涛表示。
此次永洪科技推出的Yonghong Desktop具备数据获取、数据治理、数据探索、可视化分析以及分享协同等基础功能，在性能方面能够处理百万级和千万级的数据量。计费方面采用订阅制，每月定制成本不超过200元/月，价格上要比海外竞品低50%以上。
Yonghong Desktop制作的报表
这次新产品的发布，是永洪科技向上层数据集市和前端分析的推进的又一动作。在2017年，永洪科技就曾推出Yonghong Z-Suite、新一代敏捷BI SaaS，不同于过去产品仅向B端销售，此次桌面产品基本上是一个通用型、可供个人订阅的产品。“全球订阅最多的软件是Office，Tableau的收入中Desktop贡献了大约70%。Desktop是一个大趋势。”何春涛强调。
不过，我对于企业自助分析能力依然带有疑虑，对此，何春涛表示，不同类型的企业数据分析能力有一定差距，外资企业接受度和应用水平更高，金融和制造等竞争比较充分的行业以及电商、游戏、零售等新经济企业的客户成熟度也更高。
从永洪科技的服务行业来看，目前覆盖了金融、电信、零售、电力、交通、政府等多个行业，其中金融、制造、零售和能源类客户是永洪科技的主力客户，医疗行业今年的增长表现比较突出。
“业务人员普遍缺乏IT和统计分析背景，所以产品中一定需要增强分析，将BI于AI的学习能力结合，让小白用户也能享受到数据红利，增强分析在未来3-5年会给我们的用户带来巨大的数据红利。”何春涛表示。
Yonghong Desktop中的增强分析工具
何春涛告诉36氪，永洪科技累计付费客户已经超过5000家，其中大型企业超过300家，大客户续约率超过90%，大客户的平均续费率为150%。对于已经完成交付的大客户，永洪科技支持为企业将数据结构改为数据湖+Desktop的模式。
“越大的客户从BI中获得的价值其实会更多。”何春涛以某知名大型超市举例，通过数据分析，可以帮客户分析出用什么类型的产品做促销效果最优，最大限度地吸引目标中老年客群并刺激客户产生其他消费。“要让业务和数据合二为一，让业务人员更好地分析和使用数据，而不仅仅是打开一个静态报告而已。”
今年以来，BI行业发生了两起重要的收购事件：今年6月谷歌宣布以26亿美元收购商业智能和大数据分析平台Looker，紧随其后，Salesforce就宣布以157亿美元收购Tableau。BI是企业信息化的重要组成部分，但其产品形态又相对独立、研发门槛和投入成本都不低，因此在BI厂商在早期独立发展，到一定阶段与CRM厂商结合也是个自然而然的过程。
此前何春涛曾专门撰文分析了谷歌和Salesforce的两起收购事件。在谈及永洪科技的发展时，他表示，中国的大数据行业还没到巨头并购的时候，永洪科技希望能独立发展。
