科学中的人工智能：听诺贝尔奖得主带来计算生物学研究前沿深度解析|诺贝尔奖|人工智能

　　　论坛名称：科学中的人工智能：计算生物学

　　主办单位：上海人工智能实验室计算生物创新中心

　　时间：2022年9月2日 9:30-12:30

　　地点：上海世博中心·620会议室

　　领域：技术创新-AI for Science

　　　01 科学中的人工智能：计算生物学论坛

　　9月2日上午，上海人工智能实验室计算生物创新中心联合复旦大学复杂体系多尺度研究院、浙江大学上海高等研究院，将举办论坛AI for Science: Computational Biology/科学中的人工智能：计算生物学。

　　随着AlphaFold2的出现，计算生物学成为AI发展的重要热点。计算生物学是生物医药研发的重要理论基础之一，而AI可基于计算生物学的理论、模型，赋能生物医药研究，其应用包括化合物高通量筛选、发掘药物靶点、预测药物分子动力学指标、发掘药物新适应症等。

　　　02 重磅大咖深度解析计算生物学研究前沿

　　做为一场学术性论坛，本场论坛由诺贝尔奖得主 Michael Levitt 教授领衔，汇聚国内外顶尖计算生物学领域研究人员，将为观众带来一场生动的科学讨论。在为期半天的会议中，来自国内外的计算生物学研究人员将分别介绍自身最新研究进展，围绕计算生物学、高性能计算和AI的结合及其在药物研发中的应用，以严谨的学术报告和生动的讨论，深度解析计算生物学研究前沿，并结合企业合作经历，深入浅出展示科学研究如何转化落地。

　　重磅嘉宾

　　　迈克尔·莱维特Michael Levitt

　　2013年诺贝尔化学奖获得者，美国科学院院士和英国皇家科学院院士，美国斯坦福大学结构生物学系ROBERT W. AND VIVIAN K. CAHILL教授，计算机系荣誉教授。

　　Levitt 教授首创了蛋白质和DNA的分子动力学模拟方法，并一直致力于蛋白质结构预测技术的关键评估，研究蛋白质结构的折叠和包装，开发用于大规模序列结构比较的评分系统。

　　　马剑鹏

　　贝勒医学院教授，莱斯大学兼职教授，复旦大学教授，美国科学促进会会士，美国物理学会会士，美国医学生物工程学会会士。

　　马教授研究方向为生物物理，计算生物学及结构生物学。主要致力于发展针对生物体系研究的新的计算方法，用以克服实验研究中的困难，与实验手段相结合解决复杂生物体系中的重要问题。

　　张增辉

　　上海纽约大学化学教授，英国皇家化学学会会士。

　　张增辉教授的研究工作主要集中于生物大分子(主要是蛋白质)在气相和溶液中的高效率线性标度量子化学计算方法，蛋白质-配体的相互作用和药物分子设计和多原子分子的反应动力学的理论研究，包括气相、气－固相分子反应动力学，光化学反应动力学，分子光谱学，势能面的计算和从头算量子动力学。

　　　周如鸿

　　浙江大学求是讲席教授，哥伦比亚大学化学系兼职教授，美国科学促进会会士，美国物理学会会士。