中新网深圳10月16日电 (记者 索有为)2026世界算力网大会(下称“大会”)10月15日至16日在深圳举办，与会代表围绕算力网络化、智能化、绿色化发展进行交流。
中国工程院副院长陈杰表示，面对算力技术创新与产业发展的时代要求，各方迫切需要深化国际协作、汇聚多元智慧、共享建设资源。
“鹏城云脑Ⅲ”上线。彭程 摄大会开幕式同步发布“鹏城云脑Ⅲ”最新进展、《世界算力网发展白皮书》和《算电协同技术发展白皮书》。其中，“鹏城云脑Ⅲ”10000P国产算力正式上线试运行，标志着“鹏城云脑Ⅲ”进入“边建设、边运营”新阶段。
《世界算力网发展白皮书》指出，全球算力发展正加速向智能化、集群化和跨区域协同演进，资源分布不均、生态壁垒与能源环境约束等挑战日益突出。
《算电协同技术发展白皮书》指出，算力与电力系统正加速深度互联，中国超大规模电力系统是支撑算力高速发展的优势，同时算力作为具备灵活调节潜力的新型负荷，有助于促进可再生能源消纳，但仍面临供需时空错配、负荷调节能力不足、跨系统协调机制不健全等挑战。
大会主论坛上，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文聚焦“中国算力网”建设与国际合作进行主旨分享。在他看来，当前算力网建设仍面临算力供给、网络连接、任务调度、数据安全和算电协同五大挑战，其中的关键核心技术瓶颈还没有完全突破，核心技术的突破与创新是未来引领算力网高质量发展的核心动力源，也需要大家一起构建开源开放生态，加速技术的迭代。
图灵奖得主作分享报告。彭程 摄图灵奖得主杰克·唐加拉围绕“高性能计算(HPC)转型”主题作分享报告。他认为，面向下一代高性能计算，业界需要着力发展混合精度计算、通信避免算法，推进软硬件一体化协同设计，以此构建可信科学计算体系，支撑前沿科学研究。
加拿大工程院院士、加拿大皇家学会院士、中国工程院外籍院士沈学民围绕“面向低时延具身应用的边缘算力网络”进行分享。他表示，AI边缘并非对云端算力的替代，而是将AI推理、感知和控制下沉至更靠近数据源与物理实体的一侧，以此降低传输时延，支撑各类具身智能场景落地。
圆桌对话。彭程 摄欧洲科学院院士、苏黎世联邦理工学院教授托尔斯滕·赫夫勒围绕面向AI系统的加速网络作专题报告。他表示，超以太网采用有损传输、乱序交付、多路径、无连接API和内置安全机制，可支持大规模AI训练任务，并具备优异的网络抗干扰与容错韧性。
此外，主论坛圆桌对话环节围绕算力网发展中的技术创新、工程实施、产业运营和生态建设展开交流。
大会由中国工程院指导，鹏城实验室与世界算力网联盟联合主办，鹏城实验室科教基金会、新一代人工智能产业技术创新战略联盟、广西东盟技术转移中心承办。(完)
