在今天早上举行的2019年AI峰会上，英特尔详细介绍了代号为Keem Bay的下一代Movidius Myriad视觉处理单元（VPU），该单元针对边缘推理任务进行了优化。英特尔物联网副总裁乔纳森·巴伦（Jonathan Ballon）表示，该芯片拥有一种新的片上存储器架构，具有64位存储器带宽，性能是上一代产品的约10倍。

　　Ballon说：“它将以比同类产品低一倍的性能，几分之一的尺寸和成本来提供优于GPU的性能。” “它补充了我们完整的产品，工具和服务组合。”

　　可以肯定的是，Keem Bay是一个强大的产品。英特尔表示，其功耗仅为Nvidia的TX2（消耗约30瓦）的四分之一，比华为的HiSilicon Ascend 310 AI加速器快1.25倍。在某些情况下，它的能效比竞争对手的处理器高六倍。此外，它每秒提供的TOPS推理量是Nvidia的Xavier的四倍，Ballon说，“充分利用”英特尔OpenVINO工具包的客户可以获得大约50％的额外性能。

　　它将在2020年上半年以各种形式推出，包括PCI Express和M.2。

　　通过更新，英特尔于2016年9月收购了总部位于圣马特奥的Movidius，后者设计了用于计算机视觉的专用低功耗处理器芯片。其VPU封装了用于计算机视觉的专用芯片和十二个可加快运行速度的专用（SHAVE）处理器内核。 AI算法的执行，所有这些都可以使用Myriad Development Kit（MDK）进行编程。

　　在收购之后的几年中，英特尔推出了Myriad 2，该产品进入了Google的Clips相机，Flir的Firefly，DJI的Phantom 4无人机和腾讯的DeepGaze。它的后继产品Myriad X具有改进的成像和视觉引擎，包括附加的可编程SHAVE内核和升级的视觉加速器，以及支持多达8个高清传感器的本地4K图像处理器管线。

　　人工智能已成为英特尔业务中越来越重要的部分。该公司在最近的财报电话会议上表示，人工智能的年收入在2019年达到35亿美元。高于2017年的每年10亿美元，并且在实现2022年实现100亿美元的目标的三分之一以上。

　　英特尔公司副总裁兼AI产品事业部总经理Naveen Rao表示：“由于我们的广度和深度使我们能够从数据中心发展到边缘，我们是[市场上最大的企业之一]”在舞台上。“我们预计这一数字将逐年增长。”