整理 | 胡巍巍

　　好巧呀好巧，前几天刚参观完华为北京研究所，一睹昇腾310 AI处理器的真容，今儿个昇腾910就来了。

　　8月23日，华为正式发布AI处理器Ascend 910（昇腾910），同时推出全场景AI计算框架MindSpore。 华为轮值董事长徐直军在发布会上表示，华为自2018年10月发布AI战略以来，稳步而有序地推进战略执行、产品研发及商用进程。昇腾910、MindSpore的推出，标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案（Portfolio）的构建，也标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。或可以说，昇腾910和MindSpore是华为AI之路的又一场“平型关大捷”。

　　昇腾910，算力强悍的AI处理器华为此次发布的AI芯片昇腾910，是Ascend-max中的其中一个。早在2018年华为全联接大会上，就曾发布过技术规格。实际测试结果表明，在算力方面，昇腾910完全满足设计规格：它的半精度（FP16）算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度（INT8）算力达到512 Tera-OPS；高性能、低功耗是它的代表特点：昇腾910规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。徐直军表示，昇腾910总体技术表现超出预期，作为算力最强AI处理器，当之无愧。未来，昇腾910将用于实际AI训练任务。比如，在ResNet50网络训练中，昇腾910可与MindSpore配合，这一配合的效果很明显：与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。

　　MindSpore，全场景AI计算框架发布会上，华为还发布了全场景AI计算框架MindSpore。在2018华为全联接大会上，华为曾提出，AI框架的理想状态，一是要开发态友好，二是要运行态高效，其次就是适应性要强，能适应端、边缘和云的所有场景。能否降低AI应用开发门槛，能否实现AI无处不在，能否在任何场景下，确保用户隐私得到尊重和保护，都得依靠AI计算框架。在一年几百天的努力下，华为全场景AI计算框架MindSpore，在程序员爸爸的精心孕育下，来到了无比需要它的人间。为什么如此需要它？因为它能承担得太多。在隐私保护日渐重要的背景下，实现AI无所不在，是MindSpore的重要特色。针对不同运行环境，MindSpore架构支持可大可小，适应全场景独立部署。MindSpore框架还可通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息。因此，它可以在保护用户隐私的前提下跨场景协同。除了隐私保护，MindSpore还将模型保护，植入到AI框架中，模型会因此变得更安全可信。它还可使用端、边缘和云等多种场景，并能在按需协同的基础上，通过实现AI算法即代码，使开发态变得更加友好，进而减少模型开发时间。以一个NLP典型网络为例，相比其他框架，用MindSpore可降低20%的核心代码量，开发门槛大大降低，效率整体提升50%以上。通过MindSpore框架自身的技术创新、及其与昇腾处理器协同优化，它可以克服AI计算的复杂性和算力的多样性挑战，运行态因此变得高效，计算性能因此被提高。除了昇腾处理器，MindSpore同时也支持GPU、CPU等其它处理器。此外，MindSpore还将开源。

　　全栈全场景AI解决方案，让AI无处不在除了发布两款产品，徐直军还重申了华为的AI战略：1、投资AI基础研究：在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗），安全可信、自动自治的机器学习基础能力；2、打造全栈全场景解决方案：提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台；3、投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作；4、把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力；5、应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。徐直军还回顾了制定以上AI战略的初衷。华为把AI定位为一种新的通用目的技术（GPT），如同19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样，将应用到经济的几乎所有地方。同时华为也认为，AI的应用总体还处于发展初期，AI技术和能力，和人们的预期还有较大差距。减小甚至消除这些差距，加速AI的应用，正是华为AI战略的初衷和目标。

　　昇腾310和ModelArts获得广泛应用

　　在2018华为全联接大会上，华为对外正式发布昇腾310 AI芯片和全流程模型生产服务ModelArts。 随着今天昇腾910 AI处理器以及MindSpore全场景AI计算框架的发布，华为全栈全场景AI解决方案各重要组成部分悉数登场，徐直军因此表示“华为已完成了全栈全场景AI解决方案的构建”。在发布会最后，徐直军预告，在即将开幕的2019华为全联接大会，将有更多震撼的AI新品推出。