爬虫现在的火热程度我就不说了，先说一下这门技术能干什么事儿，主要为以下三方面：

　　1.爬取数据，进行市场调研和商业分析

　　爬取知乎、豆瓣等网站的优质话题内容；抓取房产网站买卖信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析；爬取招聘网站职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。

　　2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据

　　比如你要做一个推荐系统，那么你可以去爬取更多维度的数据，做出更好的模型。

　　3.爬取优质的资源：图片、文本、视频

　　爬取游戏内的精美图片，获得图片资源以及评论文本数据。

　　掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现。

　　但建议你从一开始就要有一个具体的目标，在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。这里给你一条平滑的、零基础快速入门的学习路径：

　　1.了解爬虫是怎么实现的

　　2.实现简单的信息爬取

　　3.应对特殊网站的反爬虫措施

　　4.Scrapy 与 进阶分布式

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　　了解爬虫是怎么实现的

　　大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。

　　简单来说，我们向服务器发送请求后，会得到返回的页面，通过解析页面之后，我们可以抽取我们想要的那部分信息，并存储在指定的文档或数据库中。

　　在这部分你可以简单了解 HTTP 协议及网页基础知识，比如 POST\GET、HTML、CSS、JS，简单了解即可，不需要系统学习。

02

　　实现简单的信息爬取

　　Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议你从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。

　　如果你用过 BeautifulSoup，会发现 Xpath 要省事不少，一层一层检查元素代码的工作，全都省略了。掌握之后，你会发现爬虫的基本套路都差不多，一般的静态网站根本不在话下，像知乎、豆瓣等网站的公开信息都可以爬取下来。

　　当然如果你需要爬取异步加载的网站，可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化爬取，这样，知乎、时光网、猫途鹰这些动态的网站也基本没问题了。

　　你还需要了解 Python 的基础知识，比如：文件读写操作：用来读取参数、保存爬取内容list(列表)、dict(字典)：用来序列化爬取的数据条件判断(if/else)：解决爬虫中的判断是否执行循环和迭代(for ……while)：用来循环爬虫步骤

03

　　应对特殊网站的反爬机制

　　爬虫过程中也会经历一些绝望啊，比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。

　　遇到这些反爬虫的手段，当然还需要一些高级的技巧来应对，常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。

　　比如我们经常发现有的网站翻页后url并不变化，这通常就是异步加载。我们用开发者工具去分析网页加载信息，通常能够得到意外的收获。

　　往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者，这也为爬虫提供了空间，掌握这些应对反爬虫的技巧，绝大部分的网站已经难不到你了。

04

　　Scrapy 与进阶分布式

　　使用 requests+xpath 和抓包大法确实可以解决很多网站信息的爬取，但是对于信息量比较大或者需要分模块爬取的话，就会显得寸步难行。

　　后来应用到了强大的 Scrapy 框架，它不仅能便捷地构建 Request，还有强大的 Selector 能够方便地解析 Response，然而最让人惊喜的还是它超高的性能，可以将爬虫工程化、模块化。

　　学会 Scrapy，自己去尝试搭建了简单的爬虫框架，在做大规模数据爬取的时候能够结构化、工程化地思考大规模的爬取问题，这使我可以从爬虫工程的维度去思考问题。

　　再后来开始逐渐接触到分布式爬虫，这个东西听着挺唬人，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，能够实现更高的效率。

　　其实学习到这里，你基本可以说就是一个爬虫老司机了，外行看很难，但其实并没有那么复杂。

　　因为爬虫这种技术，既不需要你系统地精通一门语言，也不需要多么高深的数据库技术，高效的姿势就是从实际的项目中去学习这些零散的知识点，你能保证每次学到的都是最需要的那部分。

　　当然唯一麻烦的是，在具体的问题中，如何找到具体需要的那部分学习资源、如何筛选和甄别，是很多初学者面临的一个大问题。

　　不过不用担心，我们准备了一门非常系统的爬虫课程，除了为你提供一条清晰的学习路径，我们甄选了最实用的学习资源以及庞大的主流爬虫案例库。短时间的学习，你就能够很好地掌握爬虫这个技能，获取你想得到的数据。

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　　课程大纲

　　高效的学习路径

　　一上来就讲理论、语法、编程语言是非常不合理的，我们会直接从具体的案例入手，通过实际的操作，学习具体的知识点。我们为你规划了一条系统的学习路径，让你不再面对零散的知识点。

　　比如我们会直接教你网页解析，减少你不必要的检查网页元素的操作，这些看似细节，但可能是很多人都会踩的坑。

　　20+实战案例边学边练

　　- 超多案例，覆盖主流网站 -

　　课程中提供了目前最常见的网站爬虫案例：豆瓣、知乎、瓜子二手车、赶集网、链家网、王者荣耀……每个案例在课程视频中都有详细分析，老师带你完成每一步操作，专治各种 “看得懂案例，写不出代码” 。

　　项目一：赶集网实战项目

　　学会使用正则表达式提取整个网页的数据。

　　项目二：王者荣耀之战项目

　　1、破解王者荣耀高清壁纸下载链接。

　　2、利用多线程高速下载高清壁纸。

　　3、按照英雄名称存储对应壁纸。

　　项目三：链家网分布式爬虫

　　1、用Scrapy框架实现商业爬虫。

　　2、用多台机器实现分布式爬虫。

　　3、实现全国各个省市二手房信息的爬取。

　　4、将爬取下来的数据存储到redis中。

　　讲师介绍

　　黄老师拥有多年实战开发经验，擅长Python、C、C++、前端、iOS等技术语言，用Python开发过多个大型企业网站，从零打造分布式爬虫架构。目前专注于Python领域的课程研发和教学工作，曾给网易、360、华为等多家大公司员工做过Python技术培训，具有丰富的实战和教学经验。

　　【课程信息】

　　「 课程名称 」

　　《从零起步，系统掌握Python网络爬虫》

　　「 学习周期 」

　　建议每周至少学习8小时，一个月内完成课程

　　「 上课形式 」

　　录播课程，可随时开始上课，反复观看

　　「 面向人群 」

　　零基础的小白，或基础薄弱的工程师

　　「 答疑形式 」

　　学习群老师随时答疑，即便是最初级的问题