某天早上，你问Google助手：“Google，今早我的健康状况如何？”

　　Google助手说：“稍等。”

　　Google助手需要30秒钟来运行完成完整的诊断程序，因为这个系统部署了几十个传感器来捕获数千兆字节的数据。

　　牙刷和马桶中的智能传感器，植入到床上和衣服中的可穿戴设备，植入到人体内的设备——这套移动健康组件能够360度观测你的身体系统。

　　最后，Google告诉你：“你的微生物组看起来很完美。此外，血糖水平良好，维生素水平良好，但核心温度和免疫球蛋白E水平偏高……”

　　“Google，说通俗一点。”

　　“你感染了病毒。”

　　“什么？”

　　“我查看了你最近48小时的活动。貌似你是在星期一小明的生日聚会上感染了这种病毒。我想进行一些额外的诊断。你介意我检查……？”

　　随着物联网飞速发展到新的高度，Google正在开发各种人体内部与外部的传感器，目的是监视血糖、血液化学等各方面的状况。

　　如今，将数百万美元的医疗设备经过由物质形态到数字化的转变、价格上的大幅调整、大众化、摆脱对地理位置的依赖后，打造成便携式甚至是可穿戴式传感器的案例比比皆是。

　　传感器的迅速发展

　　传感器不仅会改变医疗保健以及诊断的形式，而且还可以在电子设备测量到物理数值（光、加速度、温度等）后，将这些信息发送到网络中的其他设备上。

　　传感器为我们的设备带来了智能化，但最重要的是，传感器方便了我们的生活。

　　想一想在十年内，我们有望实现：当家里的咖啡喝完时，厨柜就会检测到没有咖啡了（根据传感器的数据以及你喜欢饮用咖啡的习惯），需要买咖啡。接下来由区块链驱动的智能合约就会下订单，然后由亚马逊的无人机直接送货上门。

　　然后，你的机器人管家就会将这些刚刚磨好的咖啡豆从快递盒子里取出来，放到橱柜里，从头到尾你不需要操半点心。

　　如果说计算力、人工智能和网络的进步代表了数字革命的核心，那么如今传感器的崛起就站在了这场革命的浪尖。

　　传感器是未来智能环境信息处理管道中首当其冲的一部分，它是负责收集数据的设备，可以为我们的计算机提供采取行动时的必要信息。

　　案例研究：Oura戒指

　　尽管Oura戒指看上去仅仅是一条不起眼的黑带子，但凭借其TK传感器，它成为了市场上最精准的睡眠跟踪器。

　　该产品于2014年在芬兰的一家传染病实验室开始研发。健康研究人员Petteri Lahtela注意到，他正在研究的许多疾病（包括莱姆病、心脏病和糖尿病）有着惊人的相似之处：所有这些疾病都会对睡眠产生负面影响。

　　Lahtela开始怀疑这些疾病是否会引起失眠，或者反过来失眠对这些疾病是否有着负面的影响。是否可以通过规律的睡眠来缓解或改善这些疾病状况？

　　为了解开这个谜团，Lahtela决定开始收集数据，因此他开始利用传感器。2015年，在智能手机发展的推动下，我们目睹了体积虽小功能却很强大的电池，与同样体积虽小功能却很强大的传感器的融合。

　　传感器的体积这么小，而功能这么强大，我们完全可以利用传感器构建一种全新的睡眠跟踪器。

　　吸引了Lahtela的传感器是一种新型的心率监测器，特别是考虑到心率和变化是极具代表性的睡眠质量指标。但是当时，市场上所有的这类跟踪器都有各种各样的问题。

　　例如，Fitbit和苹果手表通过光学传感器测量手腕中的血流量。然而，腕部动脉的位置离表面太远，无法完美地测量，而且人们往往不会带着手表睡觉，因为智能手表会打扰他们的睡眠，尽管我们希望通过手表监测他们的睡眠。

　　于是，Lahtela推出了新款设备——Oura戒指。

　　这款设备的佩戴位置和采样率是其制胜的法宝。因为手指的动脉比手腕的动脉更靠近表面，所以Oura可以更好地捕捉到动作。另外，苹果和Garamond每秒测量两次血液流动，Fitbit甚至将该数字提高到每秒12次，但Oura戒指捕获数据的速度为每秒250次。

　　在该实验室进行的研究中，与医用级心率追踪器相比，Oura戒指的准确度为99%，而心率变化的准确度为98%。

　　二十年前，具有这种准确度水平的传感器需要花费数百万美元，而且还需要一定规模的数据中心，以及预防窃听的成本。

　　如今，Oura戒指的价格约为300美元，而且只需戴在手指上，这是传感器呈指数级增长的完美代表。

　　联网设备和物联网

　　我们正在经历传感器的革命。这场革命的大环境叫做“物联网”，这个连接智能设备的巨大网络将在不久后遍布全球。

　　下面，就让我们来回顾一下这场革命的演变过程，回头看看我们走过的路。

　　1989年，传输控制协议（TCP/IP）的发明者之一John Romkey将一台Sunbeam烤面包机连接到了互联网，这就是史上第一台物联网设备。

　　十年后，社会学家Neil Gross看到了这个消息，并在《商业周刊》上大胆预测：“在下一个世纪，地球将穿上“电子皮肤”。我们将借助互联网来支持和传输感应数据……这种方式可以监控城市和濒危物种、大气、船只、公路和卡车、我们的谈话、我们的身体、甚至是梦境。”

　　十年后的2009年，Gross又做出了一个预测：通过互联网连接的设备数量将超过地球上的总人数（125亿台设备，68亿人，平均每人1.84台连接设备）。

　　一年后，主要受智能手机发展的影响，传感器的价格开始直线下降。到2015年，全球联网设备数量已达150亿台，据斯坦福大学的研究人员预测，到2020年全球将有500亿台联网设备。

　　由于这些设备中的大多数都包含多个传感器（平均每台智能手机包含约20个），这就是为什么说2020年标志着我们首次步入“万亿传感器的世界”。

　　当然，我们的前进步伐不会就此停歇。到2030年，同样据斯坦福大学的研究人员估计全球将有5000亿台联网设备。根据埃森哲的数据，这代表了14.2万亿美元的经济。

　　这些数字背后隐藏着的正是Gross所说的“电子皮肤”，记录地球上的每一个感应数据。

　　让我们来考虑一下光学传感器。第一台数码相机是由柯达的工程师Steven Sasson于1976年制造的，这台相机有一个烤箱那么大，可以拍摄十二张黑白图像，相机价格超过一万美元。如今，相机只是智能手机的附着品，成本和分辨率都提高了上千倍。

　　这些摄像头无处不在：汽车、无人机、电话、卫星中，且每种摄像头都拥有惊人的图像分辨率。卫星拍摄的图片可以精准到地球表面半米的范围。无人机可以将误差缩小到一厘米。而自动驾驶汽车上的LIDAR传感器能够以每秒130万次的速度收集数据，甚至能够记录单个光子级别的变化。

　　对我们的意义

　　我们看到了三重趋势：设备大小与成本的急剧下降，以及性能的大幅度提高。

　　第一款商用GPS于1981年问世，重53磅，价值119,900美元。到2010年，GPS的体积缩小到了只有5美元硬币那么大的芯片，你甚至可以将它放在指盖上。

　　在60年代中期，早期的火箭中搭载的“惯性测量装置”重约50磅，价值为2000万美元。如今，手机中的加速度计和陀螺仪拥有相同的功能，但价格只有4美元，重量还不如一粒米。

　　而且这些趋势会愈演愈烈——我们正在从微观世界步入纳米世界。

　　最终，我们将迎来智能服装、珠宝和眼镜，而Oura戒指只是一个开始。在不久的将来，这些传感器将嵌入我们的体内。Alphabet的Verily分支机构正在研究一种微型连续血糖监测仪，这种仪器可以帮助糖尿病患者进行日常治疗。

　　有关智能微尘的研究已经进行了多年，智能微尘是一种能够感应、存储和传输数据的、尘埃大小的系统。如今，我们所说的“微尘”指的是苹果种子的大小。将来，它们将通过纳米级的技术，漂浮在我们的血液中，探索人类最后的未知领域——人体内部。

　　我们将进一步了解更多的未知领域，而不仅仅是人体。我们可以了解一切。这些传感器的数据传输能力令人难以相信。一辆无人驾驶汽车每天会产生4TB的数据，相当于上千部长篇电影的信息。一架商业客机：40TB。智能工厂：千万亿字节。那么，这些数据给我们带来了什么？很多很多。

　　如今，医生不必再通过年检来跟踪病人的健康状况，因为他们可以获得24小时无间歇的量化数据流。

　　如今，农民可以实时地掌握土壤和天空中的水分含量，可以通过更精确的浇水，培育更健康的农作物，提高产量，并减少水资源浪费（全球气候发生变化的一个关键因素）。

　　在业务中，敏捷能够带来巨大优势。在瞬息万变的时代，无论是多么轻巧灵活的企业都会略显缓慢与笨拙。尽管了解客户的每一个细节可能会触及公认的隐私问题，但是可以为各个组织带来不可思议的敏捷性，而这可能是将来加速时期保持业务发展的唯一方法。

　　最后的一点想法

　　在未来的十年内，我们将生活在一个可以随时随地收集测量数据的世界中。知识不再是最重要的东西，拓展思路与创新才是关键。

　　这是一个极度透明的世界，而隐私的问题将拥有全新的含义。

　　从尖端的天空科技到海底世界，再至人体血液内部，这个新兴的“电子皮肤”世界时刻都在产生不计其数的感应数据。随着AI的飞速发展，我们将通过机器学习赋予这些数据不可思议的力量。