具身原生大模型问世:首次让AI从虚拟智能迈向物理智能
当前,让机器人真正变聪明面临一个核心挑战:许多AI的“智能”诞生于海量文本和图像数据,却对物理世界缺乏切身理解。为此,一种名为“具身原生”的新范式被提出,它主张AI的智能应从根本上从与物理环境的交互中学习和生长。
近日,以“具身原生”为主题的原力灵机技术开放日上发布的三大成果正基于此理念。首个“具身原生大模型”DM0,从零开始融合了驾驶、机器人操作等真实物理交互数据,让AI同步学会“看懂”和“动手”。配套的Dexbotic2.0开发框架,旨在像当年的PyTorch推动深度学习一样,降低开发门槛,让更多人能像搭乐高一样构建机器人应用。而DFOL工作流则致力于解决机器人规模化落地难题,通过“现场执行、数据回流、模型更新”的闭环,让机器人在真实工作中能像人一样持续学习和适应,更灵活地走向千行百业。
资料参考自:新华网
图片来源于:新华网
#原力灵机发布三项成果#

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