IT时报记者 潘少颖

　　航贸数字化把航运、贸易、金融连成一条链；数据跨境“总对总”服务设施与香港汇丰、恒生、中银香港等8家在港银行对接，3.7亿元贸易融资形成业务闭环；卫生健康数据平台汇聚1800亿条数据，160余个场景上线......这是过去一年，上海国际数字之都建设的缩影。

　　11月6日，以“数海潮涌 智启申城”为主题的2026上海数字城市活动月主题日启幕，将持续至12月6日，按“1+3+16+N”架构展开：一场主题日、三场平行专题活动、16个区29场特色活动以及贯穿全月的场景探访，11条Digi-Walk线路覆盖20多个特色点位。

　　主题日上，《上海市数字公共服务能力全景图》和《上海市数字公共服务白皮书（2026）》、中国电信（上海）数字出海服务基地、国际绿碳数据认证中心、基层营商服务“一企一档”、2026上海市数字公共服务星级服务机构等一批成果集中发布。

　　一张“全景图” 把服务送到企业身边

　　上海数字公共服务体系自2025年启动建设，搭建数字公共服务中心、服务驿站矩阵，面向广大中小企业提供普惠的数字化转型支撑。截至目前，全市相关机构走访服务企业8200余家，促成数字服务合同超7200万元，为中小企业数字化转型牵线搭桥。

　　“这是中小企业数字化的生命线，也是广大供应商未来的大市场。”上海市数据局党组成员、副局长钱晓表示。

　　“生命线”指向的是中小企业的现实处境：知道自己需要数字化，却常常不知道找谁、买什么、什么价位合适。

　　主题日播放的一段短片，记录了上海数字公共服务体系的一年：从一张蓝图，长成一张覆盖全市的网络。

　　《上海市数字公共服务能力全景图》采用“整体概览+单机构画像”双视角，汇聚31家服务机构、1200余项产品、24个能力项及服务官队伍信息，既方便企业按行业快速匹配资源、明确转型路径，清晰知晓“找谁办、怎么办”，也为各服务机构提供对标标尺，帮助找准定位、补齐短板，打通供需对接壁垒。

　　新版白皮书是2025版的迭代深化，系统解读“1+N+X”体系架构、运行机制与实践成果，把一线实战经验提炼为可复制、可推广的上海方案，配套收录各地实践案例，为各区、各类服务主体开展工作提供参照蓝本。

　　蓝图落地，阵地、队伍、智能工具协同发力。本次共有21家机构获评星级机构，评价围绕场地条件、服务队伍、服务成效、生态建设、综合管理五大维度，覆盖企业服务全流程，设置合规风控一票否决项。12位优秀数字服务官同步亮相，他们扎根园区一线，摸排企业需求、匹配资源、跟踪落地。全新上线的“阿发”数字服务官智能体2.0，为整套服务体系增添智能支撑。

　　专班搭台 “小医”上线

　　卫生健康数据，是生物医药创新与临床科研的关键生产要素，蕴含着推动新药研发、提升诊疗质效的巨大潜能，上海正加快构建卫生健康数据要素合规流通生态。

　　由市卫生健康委、市数据局、市医保局、申康医院发展中心、上海数据集团共同组建的医疗健康数据融合开发利用工作专班正式启动，卫生健康数据开发利用服务智能体“小医”同步发布，标志着本地医疗健康数据要素市场化从零散场景探索，迈入机制化、体系化攻坚的新阶段。

　　专班瞄准市场真实需求设定三大攻坚方向：面向生物医药企业提供真实世界研究、临床试验患者招募服务；面向商业健康保险探索医保商保多元支付，提升核保核赔智能化水平；面向医疗AI产业建设高质量数据集，为模型训练提供合规数据支撑。

　　此前上海已在该领域积累了扎实的实践基础，依托全市三医融合的卫生健康数据平台（SHDB）与数据实验室机制，目前已累计服务89家用数机构、对接168项需求场景，覆盖慢性病、罕见病真实世界研究与商业保险产品设计等领域；在医疗AI方向更是实现行业高质量数据集市场化流通首单突破，跑通了“医院供数—专业机构合规治理—AI企业研发应用”的完整协作路径。

　　有疑问，找“小医”，同步亮相的“小医”智能体，将成为企业对接医疗健康数据开发的智能服务助理。其聚焦数据供需对接、申请办理、合规审查、项目运营全流程，具备数据资源导航、场景申请辅助、伦理审查辅助、项目运营协同四大核心能力，相当于为用数主体配备了全程在线的业务指引专员，让数据开发流程更规范、协同更高效。

　　首单突破 8000例医患对话“出院”

　　首单突破，指的是同济大学附属养志康复医院和上海烁乐信息科技有限公司之间完成的一笔数据交易。前者供数，后者用数，中间隔着伦理审查、合规治理和标注核验三道关。

　　“出院”的是8000例康复住院期间的医患对话，经患者知情同意和伦理审查，由临床专家标注核验，最终形成66.4万个高质量数据单元，这是医疗高质量数据集合规流通的“破冰首单”。

　　“康复住院患者的医患对话长期存在，也长期沉睡，这类数据非常有临床价值。”同济大学附属养志康复医院信息中心主任周春燕向《IT时报》记者表示，康复诊疗难以依靠单次问诊完成，医生要持续了解患者的疼痛、活动能力、睡眠和心理状态，据此调整方案。这些信息大量存在于日常对话中，口语化、分散且反复出现。

　　此次合作，医院提供真实临床场景，组织临床专家、治疗师和康复医生标注核验，保证源头数据合规。周春燕强调，伦理审查是前置条件，数据采集和患者授权必须合法可追溯，数据出域前还要完成去标识化和最小必要裁剪。

　　上海烁乐信息科技有限公司主要研发医疗垂类大模型和专病智能体，总裁张翰相告诉《IT时报》记者，之前先拿到测试数据，测试后发现“开包即用，非常省心”，张翰相说，对话中包含患者的真实感受、医生的临床判断，以及双方围绕治疗目标形成的沟通内容，这些正是模型理解患者需求、识别病情变化所需要的。“几百份全闭环的金标准病例，抵得上上百万份普通病历。”张翰相说，数据价值取决于是否闭环、是否经过标注和核验，而非单纯的数据体量。

　　在周春燕看来，高质量的医疗数据是真实场景、临床语义、结构可用、合规可溯四者的交集。以这次首单为例，数据取自康复住院患者与医生的真实对话，但口语化的表达要经过临床专家标注复核，把“走两步就累”这样的日常说法转化为康复功能分类、日常生活能力等医学要素，形成既能被机器识别、又经得住临床复核的数据。“一方面数据能够走得出去，另一方面也能回来辅助临床和科研。”医院在过程中积累的标注规则和规范，可以反哺辅助问诊、康复评估和风险识别，也有助于建设康复相关专病库。

　　据悉，数据交付之后，就进入到企业受控的处理和研发环境，由授权人员在明确范围内使用，主要是测试验证模型对康复对话的理解和分析能力；找出模型在症状识别、信息提取、上下文理解上的不足；在约定范围内研究如何更好服务康复诊疗沟通和患者管理。

　　12间实验室 为“数据”做质检

　　如果说医疗数据要解决“敢不敢给”，那么检验检测认证数字化实验室要解决“信不信得过”。

　　主题日上，上海市检验检测认证数字化实验室建设启动，首批12家建设名单同步揭晓，这批实验室覆盖建设工程、电力设备、汽车、新材料等上海优势与战略性新兴产业，将以全流程数字化改造破解传统检测效率低、人工干预多、数据追溯难等痛点，为制造业高质量发展夯实质量基础设施。

　　这12家实验室形成了“一平台、一网络、一闭环、一底座”的共性架构：以LIMS等平台作为业务中枢，通过仪器联网实现数据自动采集，全流程线上贯通形成业务闭环，再以数据治理和安全备份构建底座。

　　统一的底层框架，为不同行业的检测业务数字化改造打下基础，各实验室结合自身所属赛道的业务痛点，走出差异化落地路径。水质、油色谱、工程材料等领域布局无人化检测流水线；电力、建筑等场景探索AI报告审核和隐患识别等“AI+检测”应用；汽车数据、电子证书方向试水数据要素可信流通与区块链存证；汽车底盘、物资检测落地仿真建模和数字孪生；国缆检测等机构探索多基地协同与信创底座；化妆品、民生水务则把检测服务延伸至消费端。