齐鲁网·闪电新闻5月2日讯 随着人工智能技术兴起，一个新的“数字职业”——人工智能训练师悄然而生。如何让AI“更懂”世界，今天走进这个新职业，聊聊训练AI的故事。 

　　五一假期，不少人自驾去淄博吃烧烤，八大局、海岱楼等网红打卡地车流激增，司机们发现，这里的路口绿灯出现频率要比外地多。河北游客司思说：“跟着智行淄博APP的提示走，绿灯通过了好几个路口，虽然路上看着车很多，但是通行起来非常顺畅。”

　　畅通背后是因为红绿灯有了“聪明的大脑”。当地把AI大模型引入交通信号系统，利用5G技术，实时采集车流量、红绿灯等路况信息，AI判断交通状况后可以自动控制信号灯。以萨技术股份有限公司研创中心人工智能部副总监盛校粼说：“就比方说有一段路其实很空，但是它还有一个30秒左右的红灯，这个时候就可以把这个红灯给取消掉，这样就会大大提高交通运输的运转效率。”

　　让AI判断车流量大小，首先得让它在复杂的路口把机动车识别出来。和用肉眼分辨不同，工程师先要对路口监控视频抽帧，把照片上所有的信息进行数字化。以萨技术股份有限公司研创中心人工智能部副总监盛校粼说：“这辆车的一些主要特征，包括颜色、车型、品牌、年款，还会包括一些运动方向、运动轨迹，进行结构化分析，就会变成一些0、1这样的数字，然后存到数据库里。 ”

　　“喂”数据教会AI识别，之后它就能自动处理数据。不过，在复杂的交通环境下，AI要想控制信号还得需要更多的训练。工程师会输入大量的历史交通数据，让AI积累经验，进行模拟推演。以萨技术股份有限公司研创中心人工智能部副总监盛校粼说：“训练大部分情况它也不是是和否的判断，它是一个分值，它是一个不断试错，不断试验的过程。”

　　循环往复的赋分训练，AI对信号灯的判断越来越准确。而从改善一个路口，到优化整个城市交通，海量的路况信息，有时候也会让AI“消化不良”。以萨技术股份有限公司人工智能大数据开发工程师刘晓文说：“需要对数据进行一个清洗，把这个机动车和非机动车的数据进行区分归类，我们只需要把机动车数据喂到大模型里面，占用更少的资源，能计算得更快。”

　　目前，这款AI大模型已经对淄博1035个红绿灯进行自主控制，当地道路通行效率提高了28%。这群年轻人让AI更懂世界，也与AI一起成长，职业在细分中更加专业，从文字训练师到图片训练师，再到视频训练师，越来越多的年轻人选择这个前景广阔的行业。以萨技术股份有限公司研创中心人工智能部副总监盛校粼说：“有了AI的帮助，我们的生活可能会更轻松，更容易一些，对于这种重复性的劳动可以用这个人工智能来代替，然后把人的思维用在一些更高层次的创作上面，我觉得我的工作是非常有意义的。”