榜单整理了目前四川地区政务微信公众号排行情况，由新榜提供数据支撑，由四川发布在四川地区独家权威发布，包括省直部门、市（州）、县（区、市）三大类，每周发布。

　　生活类榜单一共分为八大类，涵盖了“健康”、“教育”、“楼市”、“旅行”、“美食”、“民生”、“企业”、“资讯”等类别，每个榜单统计前20位。

　　每周省直部门、市（州）、县（区、市）、行业四大榜单同步发布，关注“四川发布”微信，可查看其他榜单详情。

　　【 省 直 周 榜 】

　　1、省直榜单中，本周“最受关注”政务微信文章：

　　本周“天府新青年”“四川教育发布”发布多篇10万+文章，霸屏省直部门政务微信单篇阅读数榜单。

　　快来看看本周四川省省直微政务账号最热门10篇微信文章到底有哪些：

　　2、省直榜单中，本周“最受关注”政务微信账号：

　　在本周省直榜单中，“天府新青年”发文27篇，以1460000+次阅读量总数占据四川省直部门政务微信影响力排行榜首位；“四川教育发布”发文34篇，以1150000+次阅读量总数位居榜单第二。

　　【 市 州 周 榜 】

　　1、市州榜单中，本周“最受关注”政务微信文章：

　　本周“成都发布”发布的文章《成都又拿下“买买买”第四城！》《四川疾控最新提示：建议公众不要急于和省外、境外来（返）川亲朋相聚》《科创板上市成都企业都得到过TA的支持！背后推手竟然是……》，其阅读量均超过10万+次，在市（州）政务微信单篇阅读数中最高。

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　　2、市州榜单中，本周“最受关注”政务微信账号：

　　在本周市（州）榜单中，“成都发布”发文96篇，以1910000+次阅读量总数921.2的新榜指数摘得市州类榜单桂冠；“最内江”发文97篇，以330000+次阅读量总数，803.5的新榜指数获得市（州）类榜单亚军。

　　【 区 县 周 榜 】

　　1、区县榜单中，本周“最受关注”政务微信文章：

　　本周，“微犍为”发布的《@春节来（返）犍人员，你必须知道的犍为防疫要求都在这里……》，其阅读量为56539次，在区县政务微信单篇阅读数中最高。

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　　2、区县榜单中，本周“最受关注”政务微信账号：

　　在本周区县榜单中，“天府发布”发文83篇，以530000+次阅读量总数，837.9的新榜指数摘得区县类榜单桂冠；“西昌发布”发文110篇，以410000+次阅读量总数，819.1的新榜指数获得区县类榜单亚军。

　　【 行 业 周 榜 】

　　在健康类榜单中，“健康成都官微”本周以360000+次阅读量总数占据健康类榜单冠军宝座，“成都商报四川名医”凭借110000+次阅读量总数,以743.5的新榜指数获得健康类榜单亚军；

　　在教育类榜单中，“四川省教育考试院”本周以480000+次阅读量总数领跑教育类榜单，“成都教育发布”本周以410000+次阅读量总数，841.1的新榜指数获得教育类榜单第二名；

　　在楼市类榜单中，“成都购房通”本周以230000+次阅读量总数，815.1的新榜指数占据楼市类榜单榜首位置，“成都房小团”本周以150000+次阅读量总数，791.6的新榜指数占据楼市类榜单次席；

　　在旅行类榜单中，“成都周边游”本周以100000+次阅读量总数，744.6的新榜指数摘得旅行类榜单桂冠，“青城山都江堰”本周以61757次阅读量总数，714.5的新榜指数将旅行类榜单榜眼收入囊中；

　　在美食类榜单中，“成都SOLO”本周以150000+次阅读量总数，777.7的新榜指数获得美食类榜单冠军，“巴适成都”以140000+次阅读量总数获得美食类榜单亚军；

　　在民生类榜单中，“成都本地宝”本周以1250000+次阅读量总数摘得民生类榜单桂冠，“成都同城会”本周以320000+次阅读量总数，820.7的新榜指数占据民生类榜单第二名；

　　在企业类榜单中，“成都天府通”本周发文5篇，以160000+次阅读量总数，789.9的新榜指数坐上企业类榜单头把交椅，“成都懒汉圈”本周发文19篇，以130000+次阅读量总数，751.9的新榜指数位居企业类榜单次席；

　　在资讯类榜单中，“成都商报”以1440000+次阅读量总数，901.8的新榜指数获得资讯类榜单第一名，“四川日报”本周以820000+次阅读量总数，871.2的新榜指数占据资讯类榜单第二名；

　　最后一起来看看8大“生活类”榜单的情况：

　　注：

　　【榜单采集时间】日榜：我们统计每天0点开始到当天24点前发布的图文数据，数据采集时间约为第二天中午12点，以确保子夜发布者亦可得到至少12小时的传播。

　　周榜：每周一统计上一周发布的全部文章的阅读数和点赞数。为更加科学全面地体现长尾传播效力，在微信周榜、月榜、年榜中，新榜实施回采，即纳入日榜截止时间之后的相关数据。

　　这是根据移动端传播规律来的，一般移动端的传播，72小时基本就经历了一个完整的峰谷波形，之后的数据量都非常低，几乎可以忽略不计，同时也考虑数据的时效性，所以我们统计的是三天的数据。