2025年诺贝尔化学奖获得者奥马尔·亚吉发表主旨演讲。（主办方供图）“AI时代，重大科学奖项应该如何演进？”日前，2026未来科学大奖周科学峰会在香港举行。会议集结诺奖得主、多国院士、海内外顶尖科研学者，开设化学、物理、数学、生命科学、计算机科学五大专场，同步设置AI时代科学奖项变革特别对话。与会嘉宾分享材料、生命、数理领域前沿突破，也聚焦人工智能给科研范式、学术评价体系带来的全新挑战，在跨学科对话中叩问科学发展的未来方向。
科研要“从分子到社会，再回到分子”
本次峰会首日的化学、物理、数学专场，回归基础科学研究本源。众多国际顶尖科学家分享各自领域的前沿突破，架起基础理论与现实社会难题之间的桥梁。
2025年诺贝尔化学奖获得者、清华大学讲席教授奥马尔·亚吉带来主旨演讲。他提出“选择科学”的概念。人类造出新分子、新材料的可能性已远超实验探索的能力边界，科学需要一套原则，从近乎无限的可能性种识别、排序并实现最有价值的选项。而AI能贯通化学、材料、工程、商业化与社会科学的每个环节，让科学知识沿“分子到社会、再回到分子”的路径循环。
这一跨越学科边界、走通理论与应用通路的思路贯穿各个专场。以化学专场为例，东京大学名誉教授相田卓三介绍基于超分子化学的可降解塑料，试图从源头减少微塑料；美国西北大学董事会教授塞缪尔·斯塔普分享自组装超分子材料在骨再生和脊髓损伤修复上的进展；加州大学伯克利分校化学教授杨培东介绍“液态阳光”路线，探索将二氧化碳转化为燃料和化学品；北京大学博雅特聘教授陈鹏报告了活细胞内的化学反应与蛋白质调控研究，为肿瘤免疫治疗提供新思路。
在物理专场上，2010年诺贝尔物理学奖得主安德烈·海姆带来题为《好奇心的重要性，通往斯德哥尔摩的随机漫步》的主旨演讲，重点解读石墨烯这一“神奇材料”。这种仅有单原子碳层厚度的物质，构造十分简单，却拥有独特的物理属性。问世二十余年以来，它持续重塑多个学科的发展面貌，深刻影响了现实技术领域。在演讲中，他着重强调好奇心对于科研创新的价值，认为重大科学探索离不开“不受拘束的求知”来驱动。
AI浪潮来袭，科研伙伴、评价体系都在变
大模型技术飞速迭代，正在深度重塑科研全流程。多位科学家分别从脑机接口、物理人工智能、AI for Science、AI原生药物实验室不同角度，共论AI科研的当下与未来。最后的“压轴特别专场”，则聚焦于传统学术评价与科学奖励体系如何应对时代变化。
讨论中，学者们达成一个共识，AI已成为科研中不可忽视的参与者。计算机科学专场主席、清华大学讲席教授张亚勤提出，应当把AI视作科学发现的合作伙伴。腾讯首席AI科学家、混元基础模型与AI基础设施部门负责人姚顺雨则梳理AI for Science的演进：大模型从定制专用模型，到通用智能体能解决单一科学问题，目前已进化到“自主构建新工具和新模型、覆盖整类科学问题”。
“压轴特别专场”对话环节。（主办方供图）AI深度介入科研，也带来学术共同体的全新困惑。AI参与产出成果评奖，需要哪些准入条件？如何界定人与AI各自的科研贡献？传统的成果核验标准、学科划分体系是否还适用？AI如何改变教育？
带着这一系列现实疑问，本场峰会开启重磅特别研讨环节。这场“压轴对话”，由未来科学大奖咨询委员会轮值主席张懋中主持，诺贝尔物理学委员会前主席托尔斯·汉斯·汉森、香港科技大学首席副校长郭毅可、以色列理工学院教授埃胡德·凯南等嘉宾共同参与。参与嘉宾也和观众就以上问题展开互动交流。
面对这一系列尚无标准答案的时代命题，本届大奖周程序委员会联席主席、大湾区大学副校长夏志宏在闭幕致辞中表示，AI正在改变科学发现的实现路径，但驱动科学向前的内核，始终是人类的好奇心。
