Insilico Medicine报道称，他们的计算机网络已经发现了细胞中一个从未尝试过的生物靶点——他们相信这与特发性肺纤维化有关——然后设计了一个新的分子来匹配这个靶点，并可能用一种新的作用机制来治疗相关疾病。到目前为止，只花了不到18个月的时间和大约200万美元。

　　该公司创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士称，这是人工智能第一次被用于联合药物发现的两个部分：目标识别（target identification）和分子生成（molecule generation）。

　　Insilico Medicine已经完成了临床前疗效的体内和体外研究，并希望最终将这种化合物转化为自己每天服用一次的口服药，以改善肺功能。

　　Zhavoronkov说:“我们已经成功地将生物学和化学联系起来，并提名了一个新靶点的临床前候选药物，并打算将其用于人类临床试验，这是一个需要解决的更复杂、更危险的问题。”

　　Insilico从AI建议的20个新疾病靶点开始，然后选择一个专门针对肺纤维化的靶点。然后，多达80个分子被设计、合成并在人类细胞和动物模型中测试。在那之后，领先的候选人将再次通过人工智能来帮助优化他们的效果。

　　在这一过程中，Insilico Medicine利用了其自主研发的AI新药靶点发现平台PandaOmics和AI分子生成和设计平台Chemistry42平台。

　　Insilico Medicine发现一种全新机制的用于治疗特发性肺纤维化(IPF)的临床候选新药，并成功通过多次人类细胞和动物模型实验验证。这是全球首次利用人工智能发现新机制特发性肺纤维化（IPF）药物。

　　波士顿大学名誉教授、Insilico Medicine科学顾问委员会成员查尔斯·康托（ Charles Cantor）博士说:“至少90%的药物批准用于人类使用的相关成本处于临床试验的后期阶段。”“凭借其人工智能驱动的药物发现通用系统，Insilico让研究人员能够在药物发现过程的许多阶段，即临床试验之前，尽早找出失败的方法，以免为时过晚。”

　　参考来源：https://www.fiercebiotech.com/medtech/breaking-big-pharma-s-ai-barrier-insilico-medicine-uncovers-novel-target-new-drug-for

　　https://en.prnasia.com/releases/apac/insilico-medicine-achieves-industry-first-nominating-preclinical-candidate-discovered-by-ai-309510.shtml