背景:

　　南开大学商学院财务管理专业，双修数学。

　　成绩：两个专业的全部学分绩约90

　　三段实习，一段统计科研

　　托福：105

　　GRE：325

　　最终去向：NUS Mathematics（MS）

　　转眼间结束了本科五年的生活，作为一个非典型商科选手，在踏入大学校门的时候，我就清楚地明白自己对泛商科和数学都很感兴趣，于是我早早地做出了大学最重要的决定——双修数学，感谢当初的决定，能够让我一路上有了更多选择，在未来的路上可以更加从容。后来通过学习，逐步了解到金融工程——这一金融和数学的交叉领域，并渐渐对它产生了浓厚的兴趣，把它作为自己的发展方向，并且果断放弃了保研机会。这一路兜兜转转，双修、实习、出国交换、英语成绩……这些经历就像马拉松途中的一个个灯塔，一步步指引我走向终点。接下来我从一下几个方面总结一下我的感受和经历。

　　数学：

　　众所周知，金融工程这个领域对金融知识没有什么要求（滑稽），希望这个方向的同学能够在力所能及的范围尽可能多地学习（高等）概率论，随机分析，时序、PDE等数学课程。这也是我选择NUS数学的重要原因，长期看金融工程，尤其是衍生品的领域对数学的要求是非常高的，本科的数学基础恐怕不足以应对。不过对于量化投资，编程与算法知识则会更加重要一些。此外对于有志于从事金融工程的同学，即使抛开申请，也应该把数学学习作为一项长期而基础的工作对待。

　　实习：

　　申请前我有三段量化实习，从大三开始，其中两段在私募，一段在国内某大型券商FICC部门做量化研究。我申请实习的方法包括从各大公众号（实习僧等）、各实习信息群搜索信息以及学长学姐内推。针对金融工程方向，尤其是量化投资领域，需要在实习前具备一系列技术能力，而这些技能恰恰是学校中难以获得的，我想这是很多想走金融工程方向的同学在刚起步时的主要障碍。针对这个问题，我想有几个方法可以解决：首先是自己把编程能力打扎实，比如刷leetcode，通过实践避免眼高手低的问题；读一读研报，构建起量化研究的基本框架，比如什么是时序策略，什么是截面策略；推荐一些入门书籍《因子投资》、《Python与量化投资》等；还可以寻找有共同兴趣的同学一起研究，讨论往往可以让学习效率得到飞速提升。这里要强烈感谢南开量化投资研究会，加入这个协会让我收益匪浅，不仅可以参加前辈讲座，获取一手实习信息，更能参加小组研究，帮助我快速掌握量化研究的基本能力。

　　而对于已经找到实习的同学，建议多写工作总结，这不仅有利于汇报工作，更有利于我们在研究工作中温故知新，并且这些工作记录都是我们将来构思文书的基本素材。

　　英语：

　　因为自己本身双修课业压力很大，我的英语考试战线非常的长，给ETS贡献了不少学费。我清楚地记得当时一周白天几乎满课，只能每天晚上花一两个小时看看英语的日子，以及暑假实习期间早晨六点爬起来用两个小时背单词刷题，然后收拾东西去上班的日子。由于我的英语基础非常一般，又缺乏集中性的高强度的训练，我的英语水平提升地很慢，所以真心建议大家尽早找到集中空闲的时间，进行高强度训练。

　　致谢：

　　我很早便结识了世毕盟，当初被老师们的热情和专业深深打动，便在确定出国方向后就与世毕盟签约了，并且在后来的三年时间里，世毕盟为我提供了非常重要的帮助。

　　这在里首先要由衷感谢我在世毕盟的培训师老师，每当我被数学商科双重学分绩的压力搞得崩溃时，是培训师老师不断鼓励我，让我放下焦虑。我在大四上学期的时候，出去对未来的长期规划，我决定延期一年以完成数学学位，培训师老师了解后也认真和我进行了讨论，并且完全支持我的决定，这一路上不管是申请材料准备、学习还是实习，我在世毕盟的培训师老师给了我太多帮助与支持！

　　我的申请工作同时还有由一位工作经验丰富的quant担任我的专业mentor，每当我面对实习申请以及一些专业问题时，mentor总会及时地给我提供专业的一手信息，事实证明一路上mentor的建议和指导帮我绕开了许多弯路，这对于一个掌握信息不补充的探索者而言是极为重要的，后来因为申请方向的调整，想要兼顾数学和统计方向，于是我向机构申请调整新的mentor，世毕盟也积极回应并满足了我的需求，并且迅速完成对接，保证了后续的工作能够快速地进入正轨。

　　疫情的发生打乱了太多人的脚步，同时也包括我的。2020年的春夏季，我在美国亲身经历了疫情爆发、发展、失控，这段经历让我对未来有了更多思考，也让我真正意识到，人的选择会变，外部环境会变，所以在这场无限游戏中，“把路走宽”、“永远让未来的自己有选择的余地”应当是我们重视的一环。