12316三农热线 | “智慧畜牧”在现代畜牧业生产管理中的发展和应用|信息技术|畜牧业|智能化

　　我省作为全国畜牧业大省，多年来畜产品出口占全国40%以上，畜牧产业基础雄厚，是我国重要的畜牧业生产和加工出口基地。近年来，不少畜牧企业通过利用“互联网+” 、大数据技术、云计算、物联网等前沿信息化手段，使得产业与互联网深度融合嫁接，智慧畜牧成为了大家关注的焦点。今天的《12316三农热线》节目邀请到山东省畜牧总站的相关专家携我省知名畜牧企业做客节目，共同分享交流“智慧畜牧 ”在现代畜牧业生产管理中的发展和应用。主题宣传由山东省现代农业农村发展研究中心与山东乡村广播联合推出。

　　本期做客嘉宾：

　　山东省畜牧总站信息技术科科长、高级畜牧师陶家树

　　泰安金兰乳业总经理法文静

　　济南安普瑞蛋鸡经理张昕凌

　　最近几年，我国互联网发展迅速，现在已经由互联网产业发展产业互联网阶段，产业与互联网深度融合嫁接即农业现代化与信息化的融合发展复合我国“四化”方向，也是未来畜牧业发展的重点。其实畜牧业智慧化发展，也是畜牧业高质量发展的重要方向。

　　究竟什么是“智慧畜牧业”呢？

　　“智慧畜牧业”是指通过利用“互联网+”、大数据技术、云计算、物联网等信息化手段，依托畜牧业生产、屠宰、流通各环节分布的不同传感工具和无线通信网络，应用于畜牧业养殖、动物防疫、动物检疫、畜产品安全监测、病死动物无害化处理、畜禽屠宰管理、动物卫生监督执法、动物疫情应急指挥、动物疫病风险评估、市场监测、畜禽养殖粪污资源化利用等重要环节的先进畜牧业发展模式，能够实现智能感知、智能分析、智能决策、智能预警，让养殖业更精细、更规范、更人性化。

　　通过智慧畜牧的应用和解决方案，实现智慧的感知、建模、分析、集成和处理，以更加精细和动态的方式提升畜牧业运行管理水平、政府监管效能、养殖服务能力和品种养殖质量。推进畜牧养殖科学化、标准化、数据化、健康化，从而实现畜牧养殖前所未有的高度“智慧”状态。（表现方式：养殖全过程、全环节、全链条的信息技术应用）

　　从技术角度看，智慧畜牧包括四个层面：一是通过生物感知全方位获取养殖环节系统数据。二是通过广泛互联将孤立的数据关联起来、把数据形成信息。三是通过云共享、智能分析将数据信息变成知识。四是把知识与信息技术融合起来应用到养殖环节成为智慧。

　　当前我省智慧畜牧业发展情况如何？

　　自2018年以来，畜牧局积极推动智慧畜牧建设。配合农业农村厅出台了《关于加快全省智慧农业发展的意见》（鲁政办字〔2018〕142号），提出自自2019——2022年创建140家智慧畜牧业示范应用基地和50家智能牧场的建设目标；按照智能牧场建设任务指标要求，2019年制定了智能牧场和生猪数字化联合育种企业标准评判标准，下发了《关于评选2019年度山东省智能牧场与生猪数字化联合育种企业的通知》，积极推动智慧畜牧业示范应用基地和智能牧场建设，截止目前，全省已建设43家智慧畜牧业示范应用基地， 16家智能牧场和8家生猪数字化联合育种企业。今年这项工作也正在开展。

　　未来畜牧业智慧化发展的主要方向是什么？

　　针对畜牧业养殖信息化实际现状与需求，未来畜牧业智慧化发展的几个方向：

　　一是组合无线传感器监测、智能调控、智能化监控系统、智能识别、二维码标识等技术，建立畜牧业养殖智能化集成系统，实现养殖全过程、全系统、全要素的智能化管理应用与信息获取、传输与智能处理。就是在畜牧生产经营领域加大自动饲喂、自动饮水、自动温控、自动集粪、智能识别、智能管理、质量安全追溯等新技术的集成应用，推动畜牧业智能装备国产化，提升畜牧业现代化发展的信息化支撑能力和科技水平，引领畜牧业转型升级，培育畜牧业发展新动能。

　　二是根据不同企业规模研究适合行业应用的溯源系统建设，实现内部数据精准记录，对外自动传输、产品信息可追溯。

　　三是研究建立畜牧业大数据分析模型及可视化展示平台，实现行业监督管理数据、畜牧业生产管理数据有效融合。最终通过研究促进信息技术与畜牧业养殖、监管的深入融合，实现畜牧业大数据的分析与应用展示，加快推进畜牧业“机器换人”和智能化建设。

　　下一步信息技术引入和投资重点是什么？

　　从上述智慧畜牧也得发展方向，也就看到了未来信息技术引入投资重点：

　　一是针对解决产业难点痛点方向的信息化发展投资，如针对产品质量问题、疫病问题、生态安全问题；二是针对产业新旧动能转换发展进行信息化发展投资，如养殖升级中的智能化设备购置、智慧化集成研究与解决方案推广、数字化育种发展等。三是针对智慧畜牧业基地的数字牧业云平台应用投资，主要是汇聚信息，研究分析数字畜牧业发展。

　　产业智慧化发展具体举例

　　奶牛场智能化

　　智能化技术围绕奶牛养殖过程中“种、料、管、病、厅、物、财”七个方面架构系统，具体包括牛场智能管理软件系统，以及TMR饲喂智能监测系统、奶牛发情智能监测系统、奶厅牛只识别与奶量智能监测系统、环境智能监控系四大核心系统。全面实施和集成奶牛场各类硬件智能产品，实现数据自动上传，减少人为误差，打破信息孤岛，达到设备互联、系统互通。

　　效果：基于统一数据统计分析，为牧场管理者提供实用管理建议，实施标准化操作规程，提升牧场生产效率、源奶质量、降低运营成本，提升牧场盈利水平。

　　AI养猪

　　也就是人工智能养猪。用更好理解的意思就是每一头猪在出生之时就会有一个自己的档案，猪的体重、健康状况、运动情况、进食情况都会被人工智能采集分析。

　　比如有一只猪的体温出现异常，就会被红外线测温技术挑选出来，然后进行单独的观察和确认；如果有一只猪出现咳嗽，语音智能技术就会识别出来，如果确诊就可以针对性地治疗。因此，人工智能养猪，比传统养猪能够在防疫治疗、科学养殖、经济效益、环境监测等方面更有优势。

　　家禽养殖智能化

　　1、禽舍环境的智能化控制

　　舍内环境的优化控制，是规模化、密闭式家禽养殖中饲养管理的关键环节。环境智能化控制是利用感知技术，自动采集环境温度、湿度实时数据和有害气体如氨气、二氧化碳、粉尘浓度等指标数据，各路数据通过无线网络传输至远程监控终端存储。经专业化智能软件分析，形成调控决策，若某一数据超出设置的阈值范围，则自动报警，并启动舍内相应的环控设备如风机、湿帘、通风窗等，合理调控环境，保持家禽生产适宜的环境质量。

　　2、家禽行为、生理信息的智能化监控

　　家禽日常行为、动态表现各种各样，正常情况下也会出现个体的病、弱、残或死亡，而在危害严重的疫病爆发前个别禽只提前染病，表现为饮食下降、精神萎靡、发烧嗜睡、不愿活动、咳嗽或喘鸣等，及时发现这种“预警鸡”尤为重要，可第一时间发布疫情预警。利用视频图像识别技术，对群体动态和死亡静态进行实时监视；利用红外热成像技术，对个体进行体温监测；利用语音识别技术，对家禽表现的呼吸道异常声音进行监听。通过对这些行为动态和生理信息的综合分析，研判整个群体的健康状态，防患未然。

　　3、移动机器人的智能化巡检

　　移动机器人的应用是信息技术在家禽养殖中的重大创新应用，这是目前业内一项研究热点。机器人或可具有自主移动、自动避障、智能升降等性能，同时搭载上述的环境检测系统、行为监视系统、体温监测系统和声音监听系统等，机器人替代人工的日常巡检，在全舍范围进行智能化巡检，既可在一定高度上水平检测，也可在某个重要点位上垂直检测，实现舍内全方位精准检测。

　　4、疾病的智能化诊断

　　禽病的预防和诊疗是饲养管理中的重点和难点，及时准确的诊断是有效治疗、降低损失的关键。智能化诊断是根据所发疾病的流行病学、临床症状、病理变化、必要的实验室化验结果等病情信息，做出的智能化分析和诊断。目前应用较多的智能化诊断方式有禽病自助诊断系统，或借助网络视频实现的远程专家诊断系统等。

　　5、光照的智能化控制

　　光照对家禽的体成长、性成熟、产蛋有至关重要的作用。针对家禽不同发育阶段、不同产蛋时期的光照需求，合理地控制光照强度和光照时间，尤其在全密闭、多层立体养殖的鸡舍，更要合理控制鸡笼不同位置的灯光均匀度。光照的智能化控制是利用光照传感系统、智能化控制系统及灯光设备等，自动监测光照时间、光照强度、光照波长和光照均匀度等，进行合理控制，科学补光，并在突然断电、系统故障情况下系统自动报警。

　　6、蛋品的智能化检测与分级

　　在无人干预的情况下，对鸡蛋的重量及其品质进行智能化检测，自动清洗后的分级、打码、包装出售或进一步加工，让消费者了解每一枚禽蛋的商标、品质级别、生产日期等信息，为市场提供优品鸡蛋和质量安全可追溯的生产信息。

　　7生产大数据的智能化分析

　　家禽存栏的基本信息、日常管理信息，包括采食量、饮水量、产蛋量、光照、防疫以及环境温度、湿度、空气质量、通风质量等数据信息，通过无线网络传至云端服务器生产管理监控平台，实现生产大数据的数字化、网络化存储管理，并在专业化系统支撑下智能化分析，实时监测家禽生长动态、生产数据等。同时，从生产大数据的角度综合分析，监测家禽的健康状态。