人工智能可将黑白的红外影像变彩色|人工智能|训练

　　参考消息网4月8日报道据英国《新科学家》周刊网站4月6日报道，夜视摄像机能将人类可见光谱之外的红外光转化为可见光，这样我们就能“在黑暗中看见”东西。但这种红外信息只能生成黑白影像。现在，人工智能可以让这些影像变成彩色，给人以更加自然的观感。

　　美国加利福尼亚大学欧文分校的安德鲁·布朗和他的同事们使用一种既能探测可见光又能探测部分红外光谱的相机，拍摄了140张不同面孔的照片。然后，该团队训练了一个神经网络，以找出物体在红外光谱中的呈现方式与它们在可见光谱中的颜色之间的关联。经过训练，这种人工智能可以预测纯红外影像的可见颜色，甚至那些原本在完全黑暗的环境下所拍摄影像的颜色。

　　尽管现在的结果已经很难与真正的彩色影像区分开来，但布朗相信，随着时间的推移，这种方法能够变得极其准确。他说：“我认为，如果用于训练神经网络的数据的数量和种类多到足以提高准确性，那么这项技术就能够被用于精确的颜色评估。”