参考消息网4月26日报道 据俄罗斯卫星通讯社报道，俄罗斯谢切诺夫大学新闻处近日表示，正在开发一种使用人工智能根据计算机断层扫描数据检测肺结节的数字模型，该算法将可在进行数据分析和诊断早期肺癌时排除人为因素干扰。

　　谢切诺夫大学新闻处称，学者们已成功使人工智能识别计算机断层扫描中可疑的肺癌部位，并补充照射这些部位。

　　该高校解释称，预计今后改进的技术将不仅能发现肺癌，还能对肿瘤组织进行评估，并帮助确定和预断对患者的最佳治疗方案。

　　谢切诺夫大学个性化肿瘤学研究所所长玛丽娜·谢卡切娃说：“放射科医生在工作期间需要处理的信息量十分巨大。有时医生会感到疲倦，这可能会影响他们对图像评估的准确性。人工智能算法的运用将有助于医生避免错过需要特别关注的病例。”