7月10日，由世界人工智能大会组委会办公室指导，北京亿欧网盟科技有限公司、EqualOcean主办，上海市人工智能学会协办的“2020世界人工智能大会云端峰会·创新人才培养论坛”在上海世博中心成功召开。

　　在论坛上，海内外知名专家、学者、企业家，以“AI赋能人才·教育成就未来”为主题，从“智能科学与学习技术”、“AI对教育教学的创新变革”、“培养人工智能时代人才”三大主题出发，对“AI赋能人才培养”展开了多维度、多角度的研讨与对话。

　　论坛上，影创科技联合创始人兼副董事长胡金鑫发表了主题为《MR+AI，如何改变教育》的演讲。

　　以下为胡金鑫演讲实录，由亿欧精编整理：

　　我想先引入一个问题。教育信息化开始之后，更多是通过PC、手机、平板以及大屏向学生传达知识的。但是PC、手机、平板、大屏只是获取2D信息的手段，而人类获取信息更自然的手段，是获取3D的信息。在信息化时代，发展速度越来越快，2D信息已经远远不能满足学生对信息追求的苛求度。

　　我们要如何打破PC、手机、平板、大屏与信息的鸿沟呢？下一代对知识的理解和接受必将3D化，我们如何提供更加贴近3D真实世界的信息获取方式呢？

　　首先是改革计算平台，向学生们传递更好的3D信息，更好地理解3D的真实世界。现有的远程教育手段，面临一些问题，包括教学效率不高、教学空间受限等，平常上课面对的是一个老师，互动协作性不足，远程教育把信息局限在屏幕上，设备成本也很高昂。

　　我们需要把教学内容以更容易理解的方式呈现，促进知识更加深入、更加直观地被学生所理解和接受，并且我们要提供更加便捷的交互，创造一个安全的学习环境。

　　我们推出了MR全息教育，打破了时空限制，无论在什么地方都能够实时地体验到3D的信息，例如在学建筑设计时，可以非常快速地察看这些信息，知道楼体设计、管线、墙承重，甚至可以对原材料进行溯源。

　　在混合现实中我们提出了两个不同的需求。一个是教学场景实景化，从第一视角变成全景视角，获取信息有一个更加便捷的方式。其次是突破教学时空限制，用5G网络让异地的学生和老师在不同的教学环境下享受同样的教学内容，我们可以更好地让虚拟和真实产生交互。

　　把基于深度学习的SLAM场景理解加入到MR眼镜上，使其产生更好的交互。我们可以用实时3D建模，把远程的人以全息的形式展现在眼前。我们还可以做到3D物体高精度重建，学校不需要二次采购昂贵的设备，而是直接展现虚拟3D重建的内容。

　　我们可以用深度学习的方法，更快地判断出物体的姿态。比如我在上实验课的时候，学生拿到一个模型，可能是发动机模型，也可能是机械零部件模型，眼镜识别模型时可以识别出姿态信息，并且判断出物件是损坏状态还是良好状态。

　　我们还可以提供远程异地的教学方式、提供多人的互动实验。比如在同一个教室里面，老师和学生看着同样的内容，老师把控讲课的进度、学生看到虚拟物体的变化和动画演示。此外，我们可以做一些全息的辅助讲解，直接展现在学生面前，展示平常不太能接收到的信息。

　　除了本地多人协同之外，我们还可以创建多人的异地空间，把不同地方的学生和老师集合在同一个空间下，让他们建立不同的场景，比如做一些机械维修等。可以异地多人加入，并且由多人同时操作，比如今天做一个楼梯设计，可能来自北京、上海、成都学设计的学生同时讨论模型设计，这些学生可以在模型上进行不同的操作，所有的操作都是同步的，并且实时反馈。而且可以在平板、电脑上实时呈现，提供更加真实的场景，提升学生的知识转化率。

　　我们在去年结合5G网络，做了很多混合现实和全息教室的尝试。我们去年做了一个有意思的事情，我们在北京、上海、成都、青岛和四川三所贫困学校，面向两百多个学生同时上了一节混合现实的物理课，所有学生看到的内容是同步呈现的物理课程。我们解决了远程教育的问题，同时我们还解决了一些教育公平化的问题。

　　利用这样的手段和方法，利用人工智能+混合现实的技术，可以让教学的内容更加直观，让学生和老师之间的协同更加便捷，并且把一些比较危险的实验变得更加安全。此外我们把3D信息引入到教学当中，可以培养多元化的人才。

　　我们上学的时候所学的内容是2D化的信息，生产出来的也是平面的2D化的内容。我们觉得下一代的学生将从3D的内容学起，他们掌握的、学习的、生产出来的内容更多是三维化的。我们为下一代提供更有价值的教育，让下一代利用MR+AI创造无限可能。