联影智能亮相CMEF：推出uAI影智大模型，加速创新产品爆发落地|医疗|模型|场景

　　4月11-14日，2024年CMEF拉开帷幕。此次CMEF上，联影智能携医疗大模型、100余款AI应用和10余款AI解决方案等创新成果亮相。作为联影集团在人工智能领域的重要战略布局，联影智能基于自研医疗AI大模型底座，以三大变革向行业展示医疗AI的“蝶变”时刻。

　　在CMEF首日联影集团生态创新发布上，联影智能联合创始人、首席运营官詹翊强博士表示，得益于联影集团十多年的积累与强大的生态布局，联影智能具备了开发医疗大模型必要且坚实的基础：百万级医疗数据库、百余款AI应用和模型、丰富多维的落地场景，uAI影智大模型顺势而生，以技术底层革新，打造模型研发新范式，从而加速医疗AI行业智能跃迁。

　　技术变革：推出多模态基座大模型，加速创新产品爆发落地

　　“多模态”是大模型技术发展的“重头戏”。同样，在医疗场景下，也只有多模态信息的交叉融合，才能训练出一个“真正懂得医疗场景”的大模型。今年CMEF，联影智能提出“模型即平台”的技术策略，基于海量多模态数据，推出垂直医疗领域的大模型基座“uAI影智大模型”。区别于现有的大部分医疗大模型，uAI影智大模型作为基模型，可在文本、影像、混合模态产品开发上带来全维助力。

　　通过大量的数据训练，uAI影智大模型具备对医学影像的通用底层学习技能，并具备了快速迁移到新疾病类型的能力，可充分利用不同模态和不同任务之间的相关性，对各类不同任务均可实现优异性能表现。以肾动脉血管分割任务为例，经过测试，该款大模型仅需10个训练数据便可达到传统小模型需要使用201个数据才能达到的性能水平。

　　此外，uAI影智大模型在另外8种器官上的分割准确性上均要优于传统小模型。这意味着，大模型底座既可提升产品性能，亦为新产品开发落地提供强大加速度，推动模型开发迈入新范式，能够更灵活、快速地满足更多维的临床需求。目前，基于该款大模型基座，联影智能已在文本、影像、混合模态三方面均实现了创新产品的落地。长远来看，也有望推动行业创新产品迎来爆发性落地。

　　基于医疗数据安全性与隐私性的考虑，在该款大模型的设计之初，联影智能就提出“训练要大，部署要小”，即强调实际部署过程中，可拆分出轻量化模型，该策略保证模型院内落地可及性的同时，也可提升模型应用的灵活性。

　　对于大模型在临床实践中的未来畅想，联影智能进一步提出了uAI NEXUS一体化平台。uAI NEXUS将成为一个集算法模型、数据和算力于一体的综合体，不仅具备全局性、联动性、群体化的智能决策能力，更可实现自我学习与进化，达到医疗AI大模型的终极形态。未来医生在临床实践、科研、管理的各类需求都能于uAI NEXUS平台完成，为医疗行业带来真正的智能跃迁。

　　应用变革：百余应用全程融入，加速迈向“无感智能”

　　复杂、碎片化的医疗场景需要AI全流程融入，这也是联影智能在成立之初，选择“全栈全谱”策略布局AI应用的根本原因。基于该策略，联影智能已陆续推出超100款AI应用，全面覆盖诊疗链路。而现阶段，在大模型技术的加持下，联影智能意图进一步加速AI与落地场景的融合。

　　此次CMEF，联影智能聚焦医疗机构数智一体化建设，提出“无感智能”工作流，将AI无缝融入诊疗场景，实现全方位覆盖，为医患提供系统化支持与服务。考虑到医院的算力资源和成本问题，联影智能采取"小算力，大能力"的技术策略，基于更轻量化的模型大幅度降低算力消耗和计算耗时，并通过智能调配算力的方式，支持院内全日制分时段规划算力。