天下网商记者 黄天然
随着新冠肺炎全球流行，医院正在成为高危场所。
意大利“零号病人”最初因两次高烧进入同一家医院求诊，中途感染数百人，其中相当一部分是同在医院就诊的病人。
这让许多病患陷入两难，特别是那些必须定期复查慢病的老人，必须定期产检的孕妇……
与此同时，智能手机的新功能，正在免除一部分病患跑医院的麻烦。
配备了高清摄像头、超声波传感器、麦克风等硬件的智能手机，在人工智能APP和医用配件的加持下，已经可以变为显微镜、体温计、心电监护仪和震颤探测器等工具。
病患在家借助手机，就可以观察监控健康状况，并通过远程医疗检查病症。
一些智能手机的“医用功能”已经上线：
华为新款手机P40 Pro+，通过后置摄像头和AI算法，可精准测定人的体温；
澳大利亚公司研发的ResAPP，可以根据人的咳嗽声初步判断用户的呼吸道疾病；
以色列公司Healthy.io的检测产品，可以让患者用手机在家做尿常规检查……
3月26日晚，余承东线上发布会介绍华为P40 Pro+功能
新冠肺炎带来的特殊需求，正在帮这些技术站上风口，也在为未来的远程医疗方案投石问路。
手机变身专业显微镜
随着手机后置摄像头像素迈入亿级时代，变焦能力也达到百倍，医疗创新机构正在借助这些强大的硬件性能，将手机变成专业显微镜。
以色列初创公司Diagnoz.me历经两年，研发出一种成本不到20美元的检测片，结合手机摄像头能拍摄生物体液显微照片。
Diagnoz.me的检测片
创始人利夫尼说：“通过我们的设备和图像分析软件，可以像价值超过10万美元的高端显微镜一样，准确检测体液中的细菌。”
比如说，当用户出现眼部红肿不适的症状时，只需在检测片上滴上泪珠，然后放在手机摄像头下拍摄。图像经过计算分析后发送给医生，医生据此判断是否存在炎症等问题，再将诊断结果在线反馈给用户。
这样的检测往往只需要几分钟就能完成，跳过了去医院挂号、化验、等结果等费时费力的步骤。
SmartMicroOptics则是一家由意大利理工学院孵化的科技公司，同样致力于研发手机显微技术。
SmartMicroOptics将手机镜头改造成显微镜
目前，该公司正在研发一款名为DIPLE的新型智能手机显微设备，最高可将手机摄像能力放大1000倍，任何人都可以方便地用其观察微观世界，随时随地检查饮用水水质、分析血样中是否含有寄生虫，或诊断疟疾等疾病……
SmartMicroOptics的安装简便（图片来源：SMO）
整套显微设备，包括一个光源、一个放置样品和显微载玻片的平台、以及一块安装着特殊光学设备的金属板，只有手机包装盒这么大，可轻松携带。
使用时，只需要将手机镜头放在光学设备上，就可以放大拍摄对象。
在玻片上放上血样，可看到血细胞
DIPLE手机显微设备可以实现三种倍率的放大。
35倍至200倍，分辨率为3μm（微米），视野约为1mm，用户能够看到细胞和微生物，如螨虫和水熊；
75倍至500倍：分辨率为1μm，可看到细菌、酵母菌等微生物；
150倍至1000倍：分辨率为0.7-0.8μm，可以检查细胞内部细节。
手机拍出的水熊虫、神经细胞等微生物细节
“手机拍摄的显微照片，让普通人与医生、科研专家实现轻松共享，这项技术将对远程诊断和科研调查大有帮助。”哈佛医学院教授约翰·阿萨德评价说。
手机尿常规检测已获临床许可
如果说手机显微还只是技术雏形，那么以色列明星科技公司Healthy.io的智能手机检测产品已经非常成熟。
2019年，Healthy.io便获得美国食药监管局（FDA）和欧洲监管机构的临床使用许可，已在美国和英国推广使用。
Healthy.io的检测产品，主要应用于用户的尿常规检查。孕妇定期尿检、尿路感染、慢性肾脏疾病的检测，都可以通过一部智能手机完成。
用户可以在药店买到Healthy.io的检测套件，包括尿液量杯，FDA标准的试纸和色卡。
用户在手机中安装Dip.io应用程序，用手机拍下尿液样本测得的试纸颜色，APP就会智能识别对应的症状和指标，确定尿液中蛋白质、葡萄糖和其他化合物的水平。
多种颜色的试纸可以测定尿液的多项指标，医生在线诊断发送结果 图片来源：Healthy.io
Healthy.io的检测套件
几秒钟时间，诊断结果就会显示在手机APP中。
在新冠肺炎大流行期间，孕妇要尽可能避免去医院，但为了排查先兆子痫等妊娠并发症的危险，定期尿常规检查必不可少。Healthy.io的检测产品，刚好可以把这项检测放到家中完成。
Healthy.io的检测产品还有助于肾脏疾病的早发现早治疗。
在美国，超过10%的人患有肾病。如果能通过检查及早发现，肾脏损害可以逆转。
由于传统检测过于费时费力，很多人在疾病早期不会特意跑去医院检查，因此贻误治疗时机。当手机可以提供便捷途径，更多肾病患者就能得到更及时的医治。
利用手机摄像头和软件搭载的AI能力，Healthy.io还开发出了第二条产品线——数字创口护理。这一方案同样获得了FDA的使用许可。
糖尿病引起的足溃疡、血液循环障碍造成的动脉溃疡、皮肤褥疮等都属于慢性伤口，而慢性伤口的愈合期通常需要几个月甚至几年。
Healthy.io的数字伤口管理
在美国，有650万人受慢性伤口困扰，相关医疗支出每年高达250多亿美元。随着人口老龄化和糖尿病等慢性疾病的增加，慢性伤口的康复问题将变得更为普遍。
在护理和恢复慢性伤口的过程中，需要准确测量创口面积，做好跟踪记录。至今，护士们依然在用软尺测量创口，愈合过程也缺乏精确的数据记录。
而智能手机的数字创口护理工具，可以通过摄像头记录伤口愈合情况，自动测量尺寸并生成3D图像。护理人员还可以在APP中输入治疗计划、伤口类型、疼痛程度、气味等信息，为医生诊断提供充足的资料和依据。
诊断皮肤癌准确率堪比医生
手机医用功能不只带来便利，也有助于提升诊断准确度。
2018年，斯坦福大学开发了一套用于识别皮肤癌的深度学习算法，准确率与专业的人类医生相当，相关研究论文还登上了《自然》杂志封面。
目前，医生诊断皮肤癌，主要通过目视结合经验判断，再跟进皮肤镜分析检查、活体细胞检测和组织病理学检查，最终才能确诊。
以最危险的皮肤癌之一黑色素瘤为例，如果能早诊断早治疗，这种肿瘤治愈率可以达到90%以上，因此及时作出准确判断显得尤为重要。
为了建立识别皮肤癌的AI算法模型，研究人员训练AI观看了近13万张痣、皮疹和其他皮肤病变图像，覆盖2000多种不同疾病类型，然后让AI与21位皮肤科医生对比测试，结果发现系统精确度与人类医生相当，综合准确率达到91%。
深度学习神经网络训练AI识别黑色素瘤
这一皮肤癌AI识别系统，有望内置在智能手机APP中，当用户怀疑自己出现皮肤病变时，只需在家拍照自查，就可以迅速作出精准的初期诊断，极大地降低疾病致死率。
另一种高危的癌症——胰脏癌，也有望通过手机APP实现早期筛查。
胰脏癌是一种晚期致死率超过90%，且早期难以诊断的疾病。
华盛顿大学团队研发了一款名为Biliscreen的软件，可以通过用户照片中眼睛和皮肤的颜色，判断是否存在胆红素水平增加的症状，以帮助用户早期筛查这项疾病。
BiliScreen能调用智能手机的摄像头和闪光灯，计算机视觉识别技术会根据拍下照片中被反射和吸收光线的波长，计算巩膜的颜色信息，并用算法将其与胆红素水平相关联。
BiliScreen排除外界光源拍摄巩膜颜色
这种诊断方式在实验中实现了89.7%的准确率。此外，这一技术还可以用于准确评估婴儿胆红素水平，用于新生儿黄疸的早期筛查。
在医学专家和算法专家的探索下，通过手机居家诊疗的病症种类越来越多：心电监测、快速分析血样做艾滋病核酸检测、检测脑震荡估计脑损伤程度……
AliveCor手机监测心率
随着诊疗APP不断推陈出新，手机硬件不断更新迭代，智能手机正在成为“健康管家”，甚至比我们自己更了解健康状况。而新冠疫情带来的刚性需求，正在加速这一进程。
参考资料：
Stanfordhealthcare：skin cancer program
Fastcompany：Can’t go to the doctor you already own a powerful medical device
BiliScreen：Smartphone-based App for Measuring Adult Jaundice
The education magazine：Healthy.io Avails At-Home, Smartphone-Based Urinalysis Analyzer
