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印度说新冠死亡率全球最低,德里最大的火葬场都不相信

印度说新冠死亡率全球最低,德里最大的火葬场都不相信
2020年09月27日 23:37 新浪网 作者 天下网商

  令人疑惑的是,从印度官方最近的一系列表态看,印度抗疫好像已经胜利了……

  莫迪在美印合作战略伙伴关系论坛上说:“印度拥有13亿人口,资源有限,但每百万人口的新冠死亡率,却是全世界最低的国家之一,治愈率也在稳步上升。”

  印度卫生部长哈什·瓦尔德汗近日也乐观地表示,印度新冠死亡率处于全世界最低水平,卫生部正在继续努力,将死亡率控制在1%以下。

  不仅如此,印度政府还多次将低死亡率作为抗疫成功的标志,以此支持解除封锁……

主流媒体《印度时报》9月初报道,并公布地铁开放运营标准
泰姬陵重新开放

  印度的新冠死亡率,只有1.59%,比美国的2.90%还低,而全世界的平均水平为3.07%,英国为10.07%,比利时为9.5%……

  然而,多国流行病学家却发出警告——印度新冠死亡数据不完整且有误导性,依靠它作为重新开放经济的依据,只会让印度疫情变得更加糟糕。

  缺失和滞后的新冠死亡名单

  印度阿萨姆邦,米特拉一家四口全部感染了新冠肺炎。

  60多岁的父亲纳拉扬·米特拉没能逃过一劫,于7月16日去世。

  儿子阿巴希·米特拉与母亲和弟弟,经过数月治疗后康复,但他们发现,在官方统计的新冠肺炎死亡名单上,找不到父亲的名字。

米特拉一家,康复的家人举着逝世父亲的照片 源:AP

  医生认定,纳拉扬死于一种严重的肌无力神经系统疾病。

  “医院将我父亲按处理新冠死者的方式迅速火化,却告诉我他的死因不是新冠?这样撒谎没有意义。”阿巴希说,“父亲从不知道他有肌无力症,而医生却说这导致了他呼吸衰竭。”

  类似的情况,在印度比比皆是,《印度快报》专门报道了在孟买一系列迟到的新冠死亡病例,这些死者都是在死后一个多月,才被统计进新冠疫情死亡病例名单:

《印度快报》报道

  68岁的普拉维娜,被孟买一家医院宣布可以康复出院,当时普拉维娜身体虚弱无法进食,但家人相信了医院的判断。

  3天后,普拉维娜新冠病情复发,丈夫和儿子带着她四处寻找有呼吸机的医院,还没找到,普拉维娜便因呼吸衰竭而亡。

  而在官方统计中,普拉维娜一直是一个新冠治愈病例。

普拉维娜生前照片

  69岁的文森特,因呼吸困难在妻子陪同下来到医院,却被告知拿到核酸检测报告才能入院。

  检测结果迟迟出不来,夫妻俩被劝说回家,途中,文森特出现呼吸衰竭和尿血症状,没撑到家,就离开了人世。

  2天后,医院才出具了文森特的新冠核酸检测阳性报告,可是文森特从未入院,官方没有把他列入新冠肺炎死亡名单……

  “摆脱大流行病的唯一路径,是获得更有效的数据,以确定真实的感染范围,但这些数据没有被好好搜集。”多伦多大学的流行病学家普拉巴哈·查哈说,随着新冠病毒继续传播,印度疫情将成为“慢速爆发的炸弹”。

  最大偏差来自医学死亡证明

  疫情期间,印度医学研究理事会(ICMR)负责统计新冠肺炎死亡病例,该机构明确规定:

  确诊新冠且无其他症状的死者要记录在案;

  有其他基础疾病的死者需经判断,如死于新冠概率更高,则记录为新冠死亡病例;

  未经核酸检测便已死亡的病例,则归类为“疑似新冠死亡”病例。

  为了确保规定不打折扣落地,泰米尔纳德邦、德里等地方政府,都建立了邦一级的“死亡审核委员会”,在每天公布最终数字前,通过“死亡证明鉴定报告”来确定“真实”的新冠死亡病例。

  然而,这套看似严谨的规定和流程,最终却完全流于形式。

  德里政府一位经常与死亡审核委员会联络的顾问透露:“主要医院全部超负荷运转,根本无法第一时间报告死亡人数。因此,委员会的实际工作,就是扫描医院出具的死亡证明,来确定多少人死于新冠疫情。”

  这样的核实方式,势必造成极大的遗漏,因为死亡登记制度恰恰是印度长期以来普遍存在的缺陷——按照印度民事数据统计,即使没有发生疫情,全国死去的人中只有22%会开具医学死亡证明。

  尤其在医疗资源极度匮乏的农村地区,大部分人死在家中,而非医院。

  印度社区医学专家赫曼特·谢瓦德说:“在疫情导致的所有死亡中,至少有一半发生在农村地区,大约占总确诊病例的66%。在这些村庄中,却没有确定死亡原因的真正机制。”

  此外,居住于偏远农村的患者,因为无法获取新冠核酸检测,他们的死亡也无法被认定为新冠死亡病例。

  印度比哈尔邦一家乡镇医院的急诊病房里 源:路透社

  目前,印度依然是全世界人均测试率最低的国家之一,每百万人口中的检测量为4.7万。

  德里瓦哈拉尔尼赫鲁大学医学教授拉吉布说,“如果与其他国家进行比较,巴西是印度的1.5倍,俄罗斯和美国则是印度的6倍。”

  医院外的死亡,未被确诊的死亡等都无法进入“死亡审核委员会”统计系统,这都造成了巨大的统计误差。

  火葬场的炉子都烧坏了

  即便那些出具了医学死亡证明的死亡病例,也常因为各级政府的主动掩盖导致各种漏报、瞒报。

  今年6月,泰米尔纳德邦公共卫生局的调查小组审核了医学死亡证明,发现钦奈漏报了236例新冠死亡病例,而在孟买,也有多达347例核酸检测为阳性的新冠死亡病例,被认定为非新冠死亡病例。

  在印度疫情最严重的马哈拉施特拉邦,当地卫生部主任阿卡哈纳·帕蒂尔博士承认,新冠死亡病例并未完全统计。

  在该邦瓦尔哈农村地区,一家医院的院长卡兰特里说,由于地方官员施加压力,他们不得不降低死亡人数,以证明疫情已经得到控制,压力往往来自一些“微妙的暗示”,让医院尽可能以其他潜在基础疾病引起的死亡来偷梁换柱。

  “官员仅记录了四分之一死亡人数,很明显,没人想要知道真实数字。”新德里一家私人医院的匿名主管说。

  到底有多少人死于新冠肺炎,印度政府实际上并不准备追根到底。

  ICMR提出要查清疑似新冠死亡病例,但它的上级部门——印度卫生部,却在5月发布了“相反”的指导方针,建议医院不要对疑似新冠病例进行尸检,为防止接触病毒,疑似病例死者的尸体应直接火化,若没有足够判定依据,就直接按照“自然死亡”计算。

  虽然政府没有完全记录新冠死亡病例,但印度的火葬场和墓地,却每天都在接收数量远超官方数据的尸体。

  新德里新冠死者在柴堆上火化,家属站立在周围 源:法新社

  在北方邦首府勒克瑙市的一个火葬场,殡葬工人布普什说,每天有30具尸体按照处理新冠死者的方式火化,而在疫情前,他们每天只需要处理5-6具尸体。一次火葬持续大约45分钟,疫情期间,布普什几乎每天都要工作20多个小时。

  德里的尼甘布德河坛,是当地最大的火葬场之一。

  自疫情以来,尼甘布德河坛的6个焚化炉中,已有4个因不堪重负而损坏,火葬场不得不启用最原始的柴堆焚尸,滚滚黑烟,熏痛了逝者家属和殡葬工人的双眼。

一位家属站在新德里尼甘布德河坛的焚化炉前与死者作最后的道别
6个焚化炉只剩下2个可以正常运转,其余4个被烧坏
火葬场不得不启用最古老的柴堆下葬

  尼甘布德河坛的管理员透露,仅5月到6月初,他们已累计处理了500多位新冠死者的葬礼,而在平时,一个月只有150次葬礼。

  其他多个火葬场都有类似的情况,按照处理新冠死者的方式火化的尸体,都会比政府官方报告的死亡人数多上数百人。

  印度未记录的死亡一直是谜

  基于以上种种,印度实际新冠死亡率已然成谜。

  为了解开这个谜团,确认统计偏差到底有多大,美国密歇根大学生物统计学和流行病学印度裔教授布拉马尔提出,希望能根据历史死亡数据和疫情期间出现的“超额死亡”水平进行推算。

  目前,已经有230名印度医生、研究人员等专业人士向政府发出申请,请求公布过去至少3年的死亡数据,以统计今年印度的超额死亡人数。

  无法查明大部分国民的死因,就难以获知国家的公共卫生隐患在哪里。

  为此,印度裔的流行病学家普拉巴哈·查哈博士曾发起过一项“百万人死亡研究”调查,每隔两年在全印随机抽取100万名印度人,调查他们死亡的病因,以促进印度公共卫生政策的改进。

  查哈团队得到了许多有价值的结论,但“百万人死亡研究”这样的样本调查,终究无法取代完整的死亡登记系统。

  关于新冠死亡率的另一个待解谜团,是印度到底有多少人感染了新冠。

  今年5月11日至6月4日,ICMR实施了首次全国血清测试,2.8万份测试结果表明,印度有0.73%的成年人接触过新冠病毒并已经产生抗体。

民众接受ICMR全国血清测试

  ICMR调查报告称,如果按照这一数据推算,5月初,印度估计总共已有646.8万例成年人感染新冠,而当时官方宣布累计确诊病例仅为22万例左右。

  而在目前,印度官方宣布的累计确诊病例已逼近600万例,普林斯顿大学高级研究学者拉玛南相信,“真实”数据可能超过1亿……

  参考资料:

  economic times:Coronavirus deemed 'incidental' factor as number of deaths in India questioned

  AP:As India’s virus cases rise, so do questions over death toll

  The Guardian:India's invisible catastrophe: fears over spread of Covid-19 into poor rural areas

  hindustantimes:4 furnaces down, this Delhi crematorium sends bodies back to hospital

  CNN:India has one of the world's lowest Covid-19 mortality rates. But the numbers don't tell the whole story

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