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「基于Python技术的智慧中医商业项目」基于Django问诊系统展示

「基于Python技术的智慧中医商业项目」基于Django问诊系统展示
2021年05月02日 11:12 新浪网 作者 Mr数据杨

  中医问诊系统第一版系统前后台展示内容。

  展示页面

  1.信息确认

  用户注册和登录系统的时候都需要进行有效信息的确认,因为有些参数是构建好的问诊模型中比较重要的参数信息。

  2.问诊答题

  基于18个项目的内容和对应的300道问诊提供进行答题,总体时间约20分钟,题目来源取自朱文封老师的书籍,每道问题分4个选项。

  3.回归辩证

  回归数据的柱状图由于本地安全策略加载内容无法显示单独拿出来。这里回归辩证使用的是基于Sklearn进行建模的直接计算的结果,使用的是混合回归模型,在之前的介绍的论文中有提到。回归辩证主要包括 八纲辨证、病因辩证、津液辩证、气血辩证、脏腑辩证、其他辩证 六个组成部分的数据可视化图表显示。

  4.证型分类

  根据模型计算的结果在700+的证素辩证组成的名称中通过RNN神经网络计算的模型得到概率最高10个结果辩证名称进行显示。并提供辅助治疗的 中医治疗方式、方剂配伍、使用方法 等等。

  5.体质分类

  根据模型计算的结果在人体的9种体制中进行RNN神经网络的分类业务,一共分 平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质 9种体制。

  6.水果推荐

  根据模型计算的结果在养生方案中进行RNN神经网络的水果推荐业务。

  7.五谷推荐

  根据模型计算的结果在养生方案中进行RNN神经网络的谷物推荐业务。

  8.茶饮推荐

  根据模型计算的结果在养生方案中进行RNN神经网络的茶饮推荐业务。

  9.蔬菜推荐

  根据模型计算的结果在养生方案中进行RNN神经网络的蔬菜推荐业务。

  后台管理

  用于记录用户每一次的答题结果数据。

  算法模型构建的问题参数内容。

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