新浪新闻客户端

人工智能助力“双减” 提升作业批改效率

人工智能助力“双减” 提升作业批改效率
2021年07月30日 22:06 新浪网 作者 海外网

  原标题:人工智能助力“双减” 提升作业批改效率 来源:中国经济网

  中国经济网7月30日讯(记者 钱通)近日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》(简称“双减”意见)。“双减”意见的下发,标志着教育行业进入一个新元年:学生的主要学习精力向学校场景集中,减轻作业负担的同时在校内学足学好;学科类培训机构将面临严格监管,进入漫长调整期。

  在“双减”工作的平稳推进与落实的过程中,部分现实问题有待解决:中小学生如何在有限的在校时间内学足学好,减少“海量刷题”和作业负担,从根源上缓解家长送孩子参加校外培训的焦虑;教师如何在工作总量增加的同时,提升教育教学质量,保持合理的工作生活节奏。这些问题不约而同地指向一个关键词――教学效率。

  日常作业的完成情况客观、持续地反映了学生的课堂学习情况,是提高教学效率的重要依据。作业的批改、分析和指导多年以来一直由教师完成,其中作业分析及指导由于每位教师经验和偏好的不同,在形式及效果上存在个体差异,各地区也因师资的不同,存在着教学辅导力量不均的情况。

  “人工智能技术的应用可实现对每日作业的自动批改,并基于批改结果对班级整体和每位学生进行准确的、科学的定量分析。”上海交通大学宁波人工智能研究院智慧金融实验室主任、可之科技创始人王冠表示,2021年,可之AI在多个省市的高考、中考网上阅卷工作中成功执行AI自动评分试点任务,并将自动批阅技术进一步运用在日常作业领域。

  自动批阅作业将教师从重复性强、耗时长的批改工作中释放,在课间及课后服务期间将更多时间与精力投入对学生的作业答疑辅导。每日作业的批改反馈可协助教师提高教学质量与作业设计质量,有助于实现分层、弹性和个性化的作业布置。在精准化智慧教学的生态系统中,AI作业批改及学情分析解决方案作为过程性学情分析的数据来源,与考试表现构成的考核性学情分析形成信息流闭环,共同助力教学效率的提高。

  责编:海闻

特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。
人工智能
权利保护声明页/Notice to Right Holders

举报邮箱:jubao@vip.sina.com

Copyright © 1996-2024 SINA Corporation

All Rights Reserved 新浪公司 版权所有