近日，由中国公司研发的通用AI Agent（人工智能体）“Manus”，引发行业内外高度关注，这也让“人工智能体”这一概念进入大众视野。

　　“人工智能体”这一概念并非一夜爆火。根据甲子光年智库发布的《2025中国AI Agent行业研究报告》（以下简称《报告》），AI Agent产业在2024年第四季度至2025年初呈现快速迭代态势。眼下，AI Agent已成为新时代的革命性生产力。该智库认为，AI Agent正通过交互层（自然语言取代复杂界面）、逻辑层（目标导向替代流程固化）、价值层（从“人适应系统”转向“系统服务人”）的改变，重构企业服务。

　　《报告》显示，到2026年60%的企业将部署AI Agent，到2027年，40%的企业服务将由AI Agent组合交付，并且也将会更加依赖新型“数字员工”，以推动个性化服务与国际化扩展、保持竞争优势和市场适应性。

　　人工智能体产业的快速迭代使得企业竞争的焦点从通用能力转向场景深耕与生态整合。AI Agent在专业领域的自动化助手和生活化的个性化陪伴伙伴这两大类场景可能会最先实现突破，金融、医疗、教育、工业制造、文旅五大行业已进入规模化应用拐点。比如，金融投研智能体缩短80%尽调周期、医疗诊断Agent误差率降至2.3%、工业运维预测准确率达91%等。对此，甲子光年预测，未来基于“大数据+小算力+通用小范式大模型”的AI Agent将成为趋势。

　　就目前而言，AI Agent在技术、应用和治理方面面临不小的挑战。其中，在技术方面，AI Agent的发展仍面临算力基础设施瓶颈和数据获取处理难题，具体来说就是计算资源不足、终端设备算力有限以及医疗、金融等数据难以获取并应用、数据转换时易丢失细节等。在应用方面，跨场景协作能力不足、可解释性与用户信任危机等，也会阻碍AI Agent的发展。