导读

　　许多人的心理就是这样：对没有实现的想得过于美好，对已经实现的忽视它的价值。

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　　本视频发布于2021年9月22日，点赞量已达5700。

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　　人工智能有个特点，就是一旦一个技术实现了，它立刻就会被认为不属于智能。所以，“真正的人工智能”总是在前方，就像吊在我们面前的一根胡萝卜。2018年图灵奖获得者、深度学习创始人杨立昆（Yann Le Cun）在自传《科学之路》中，举了几个例子。

　　在20 世纪50 年代，将数学公式转化成可由计算机执行的指令属于人工智能。但现在的学生会认出，这不就是编译器吗？现在所有计算机专业的学生都会学习这些知识，所以没人认为它属于人工智能了。

　　又如路径搜索，在20 世纪60年代它显然属于人工智能。但如今，它已是日常生活中最常用的功能之一。例如，1959 年的迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与1969年哈特、尼尔森和拉斐尔（Hart，Nilsson，Raphael）的A* 算法，都可以使人们找到最短路径。路径搜索已被应用于像GPS这样的系统，不再算是技术先锋了。

　　这令我想起做量子计算科普的经历。2020年之前，有许多文章把量子计算夸大成无所不能，我不得不经常出来解释，量子计算只对特定的一些问题有优势，而不是所有的问题。2020年12月，中国的量子计算机“九章”刷屏。一夜之间，又出来一大堆人说量子计算是骗局，因为它只能干一件事，其他的连加减乘除都做不了！我又不得不出来解释，量子计算能在一件事上超越现有的计算机就非常了不起，完全不需要它做所有的事情。

　　仔细想一想，许多人的心理就是这样：对没有实现的想得过于美好，对已经实现的忽视它的价值。其实不只是对科技，对感情、对人生以至于对政治、对战争，许多人不都有这样的毛病吗？

　　作者简介：本文作者袁岚峰，中国科学技术大学化学博士，中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心副研究员，中国科学技术大学科技传播系副主任，中国科学院科学传播研究中心副主任，科技与战略风云学会会长，“科技袁人”节目主讲人，安徽省科学技术协会常务委员，中国青少年新媒体协会常务理事，中国科普作家协会理事，入选“典赞·2018科普中国”十大科学传播人物，微博@中科大胡不归，知乎@袁岚峰（https://www.zhihu.com/people/yuan-lan-feng-8）。

　　责任编辑：祝阳