今年，刘庆峰向全国两会提交七份书面建议，分别涉及系统化创新、产业链自主可控、重大疾病国家智慧化防控体系建设、教育评价体系改革、科技适老等热点问题

　　全国人大代表、科大讯飞股份有限公司董事长  刘庆峰

　　《投资时报》记者  周运寻

　　近年来，以人工智能、云计算等新技术所推动的产业智能化浪潮，带来新一轮智能经济蓬勃发展。人工智能作为国家战略科技力量亦被多次强调。

　　《投资时报》记者注意到，站在“十四五”新起点，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰今年围绕“科技创新”“健康中国”“因材施教”“老年社会”等时代命题，向全国两会提交七份书面建议，分别涉及系统化创新、产业链自主可控、重大疾病国家智慧化防控体系建设、教育评价体系改革、科技适老等热点问题。

　　优化税收及再融资政策

　　2020年中央经济工作会议确定了2021年的八大重点任务。其中前两条是强化国家战略科技力量和增强产业链供应链自主可控能力，显示了国家重视创新的决心。

　　近年，我国不断完善股权激励相关政策，对激发科技企业人才创新精神，推进高科技产业发展起到了积极作用。与此同时，科创板、注册制等相关机制的推出，丰富了科技企业的融资渠道，使得资本市场在支持科技企业做优做强方面发挥了重要作用。

　　然而，在科技企业人才激励和再融资的实践中，仍有些需解决问题。刘庆峰注意到，上市公司股权激励对象在现行政策规定的纳税时点，即使未变现也要纳税，往往导致为交税卖出股票，与长期激励的初衷不一致。

　　同时，上市公司再融资用于非资本性支出视同补流，但比例不能超过30%，影响了上市科技企业通过资本市场再融资的方式扩大再生产。科技企业大都具有轻资产、高研发投入的特点。当前资本市场对再融资政策的“一刀切”，某种层面上束缚了科技型企业利用再融资进行技术攻关与把握产业机会。

　　基于此，刘庆峰建议，应充分考虑股权激励的核心目的是激励人才能跟企业长期共同奋斗，为了更好的发挥长期激励效果，切实优化税收政策，将上市企业股权激励的纳税时点调整为激励对象实际转让相关股权的日期。

　　此外，建议进一步优化再融资相关政策，允许科技型企业特别是历史信用比较好的龙头型科技企业，再融资时不受非资本化投入占比的限制，使得企业可以持续优化资产负债结构、加大研发投入持续创新，有效增强公司竞争力和整体实力。

　　建立传染病智慧化防控体系

　　近年来，我国在教育、医疗、政务服务、安全等重点领域的人工智能应用快速发展，为人工智能产业发展提供了丰富的场景和创新舞台。特别是在基层医疗和公共卫生服务领域，人工智能技术正发挥日益显著的赋能作用。

　　针对传染病和重大疾病的防控工作中的基层医疗机构早期监测预警能力较弱、监测密度与广度较低，主管部门数据监管难、分析难、预警不及时等问题，人工智能可以助力智慧化预警多点触发、多渠道监测预警以及智能化流调分析工作开展；同时，在部分重大疾病的早期识别和全科门诊非常见病的鉴别诊断上，通过风险病历监控提高基层诊断准确性和诊疗效率。

　　一个例子是，新冠肺炎疫情期间，基于全球唯一通过国家级医师资格考试的机器人系统，通过批量的自动拨打电话，帮助疫情指挥部、卫健委、医院、医护人员及防控一线工作并者，在短时间内对大量人群进行快速筛查与健康宣教，自动分析电话数据，并从中发现感染新冠肺炎的疑似人群，同时避免因面对面随访产生的交叉感染。

　　该系统在武汉市仅用6小时就完成100万居民的筛查随访，提升疫情筛查效率20倍以上；在北京、湖北、天津、安徽、云南等30多个省市开展新冠肺炎疫情重点人群排查、宣教和无接触式疫情相关数据的采集，累计服务7676万人次。

　　2021年春节期间，贵州省一周内上线了人工智能电话服务系统，对18万人群进行批量、无接触式智能电话调查，从疫情筛查、返乡情况、就业情况、帮扶需求等方面进行摸底调查，相较传统的人工线下问卷统计，实现了300倍工作效率提升。在人工智能的助力下，规模化传染病学调查的效率大幅上升。

　　基于此刘庆峰建议，在安徽已有试点经验的基础上，应加快基于人工智能的传染病早期监测预警平台建设和应用推广。提升基层医疗卫生机构医生对于传染病和重大疾病的识别、诊断和直报的能力，极大缩短传染病监测预警响应时间，实现传染病防控“四早”目标。

　　同时，建设完善人机耦合模式下的传染病流调平台，将流调工作与智能辅助诊断相结合，在短时间内对实时随访病历进行分析，智能筛查出发热伴流行病学史阳性患者，进一步夯实基于人工智能的传染病及重大疾病防控体系建设。

　　建设健康中国 推进科技适老

　　除了传染病防控，人工智能技术在提高基层医疗水平、提升医疗保障的力度等民生领域也已经取得显著成效。

　　未来五年，我国仍需巩固拓展脱贫攻坚成果以及实现乡村振兴。这其中，依托人工智能技术，通过人机耦合的方式提升基层诊疗服务质量和水平，对于防止“因病致贫、因病返贫”意义重大。

　　刘庆峰认为，对于已经取得规模化落地应用成效、且以辅助性质为主的医疗人工智能产品，应完善相应标准体系和认证体系建设，加快相应审核及认证进度。

　　同时，应加大医疗领域人工智能关键技术的研究，加强医疗人工智能人才和基层医生人工智能素养的培养。一方面，着力打造人工智能与临床医学相结合的课程体系，探索以“开放大学”“产学研结合”为代表的新型人才培养模式。另一方面，关注人工智能背景下基层医生思维方式和核心素养的提升，将其纳入基层医生能力素质模型。

　　刘庆峰还注意到，在移动智能化时代，如何强化对老年人群体的关爱方面仍存在不足。

　　科技进步、数字变革正在深刻地改变人们的生活习惯，但对部分老年人来说，却因为整个社会的生活习惯互联网化、移动化，影响到了原有的正常生活，针对老年人的日常关怀和应急守护依然存在短板。

　　对此，刘庆峰建议相关部门应加大对老年人等重点群体关爱工作的统筹推进力度，并制定相关标准和规范，对于已经成功试点的案例进行积极的评估和鉴定，并在全国范围内进行快速推广。目前，在天津，已经有了利用智能化手段提升重点群体关爱服务能力，构建制度、管理、技术三位一体的联合关爱机制，解决老年人面临的“数字鸿沟”问题。