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从Q4财报看百度的未来故事: AI走向规模化、商业化、基础设施化

从Q4财报看百度的未来故事: AI走向规模化、商业化、基础设施化
2020年02月28日 21:22 新浪网 作者 土妖

  从Q4财报看百度的未来故事: AI走向规模化、商业化、基础设施化

  “大人虎变,君子豹变。”

  这是《易经》革卦里的说辞。豹变前几年被诸多引用,多指面对变化时蓄势待发、潜移默化进行改良,而虎变则是像老虎一样变化迅速,能够适应市场做出大刀阔斧的改革,相比于豹变,虎变更具适应性、自信性,更加雷厉风行、变幻莫测,而在此间又能万变不离其宗。也正因为此,对于大人虎变,《易经》的解释是“未占有孚,其文炳也”。

  把《易经》的这一卦,投射到中国TMT行业,就会发现革命者众多,豹变者也不少,但是虎变者却少之又少,而BAT齐齐发力的人工智能就是其中的一个细分领域。

  美东时间2月27日,百度发布了2019年第四季度及全年未经审计的财务报告。财报数据显示,第四季度,百度实现营收289亿元人民币,非美国通用会计准则下,归属百度的净利润达到92亿元人民币,同比大涨95%。2019年全年营收为1074亿元人民币。

  二三月份正是TMT行业财报的集中发布期,纵观各家的财报,不难发现人工智能正处于高速、剧烈的虎变期,对此有人怀疑、有人犹豫、有人纠结、有人忧虑,而百度的选择是“以AI创新应对虎变”。

  百度AI创新的最大特点是,在整个行业对人工智能还处于规划、愿景、占坑甚至是“看多做空”时,就全身心的投入,更是以一己之力,让整个行业都进一步看清了人工智能的规模化、商业化、基础设施化、本质化的历史车轮的清晰印迹……

  AI规模化:黑天鹅其实也是一场群体选择的大实验

  虽然如今新冠病毒肺炎疫情已经由爆发期,转向了逐步恢复秩序期,但是很多人的自我隔离、自我居家保护的选择,并没有停止。可以说,这一黑天鹅事件,无意的造成了史无前例的“群体一致性行动”,比如数亿人的集体居家不外出等等。

  而“群体一致性行动”,往往能够创造出出人意料的群体的智慧来。詹姆斯·索罗维基在《群体的智慧:如何做出最聪明的决策》中举过一个例子,说的是800名普通人对一头公牛的重量判断为1197磅,只比这头公牛1198磅的真实重量少1磅,准确度远远高于几个专业的屠夫。

  这种貌似与常理的实验结果,或许可以从心理学大师荣格的《原型与集体无意识》中得到解释。这里必须强调一下,所谓的“集体无意识”并不是很多人第一反应、想当然认为的“群体没有意识”、或者“群体失去了正确的意识”,相反,普遍认为其是“指由遗传保留的无数同类型经验在心理最深层积淀的人类普遍性精神。”

  专业的解释比较晦涩,或者我们不妨可以把其理解成遗传影响下群体趋利的本能选择。这种本能选择,在疫情来临时,就有了明显的表现。比如,大家都不出门,都勤洗手勤通风,都格外注意身体健康和安全。

  再比如,大家虽然都缩小了自己的物理行动范围,却一致性的选择通过有着高度AI功能的互联网应用,加强了和世界的联系,地图类应用就是其中典型的代表。以百度地图为例,作为新一代人工智能地图,其已早不是定位、导航那么简单了。面对来势汹汹的肺炎疫情,百度地图第一时间推出了“肺炎疫情期出行管控消息速报”功能服务页,这一服务页涵盖了最新消息、驾车出行、公共出行、旅游休闲、迁徙地图、疫情动态、发热门诊等诸多内容和功能,让用户实时、智能的获取疫情相关信息。

  比如,最新的感染人数、疑似感染人数、治愈人数是多少;对于疫情有哪些最新、最重要的消息;最新的疫情出行管控是怎么样的;哪些小区是疫情小区;自己有没有接触过危险的感染者;哪些地方人多危险等等,都可以通过百度地图找到最全面、权威的信息、数据和服务。

  从Q4财报看百度的未来故事: AI走向规模化、商业化、基础设施化

  实际上,不光是百度地图可以做到这些,其它包括百度APP、微信、支付宝等中国最头部的应用,均可如此。仔细分析的话不难发现,头部应用在疫情来临时,已经由过往的只是提供资讯和信息,大幅升级到了提供数据和服务了。而这种从内容到数据和服务的升级,自然离不开AI的加持。

  在这次疫情中,让很多年轻人成为了面点师、糕点师、理发师、美容师……实际上这只是“向下兼容”;同样的也让很多中老年人成为了搜索爱好者、视频爱好者、游戏爱好者……“网络能力”突飞猛进,这是“向上兼容”。

  庞大群体的“向上兼容”,也让百度APP、百度地图、微信、支付宝等应用进一步实现了规模化。必须强调的是,所谓“规模化”,并不仅仅意味着数量优势、成本优势和议价能力,更为重要的是,规模化可以改变和重新界定群体的行为,这是规模化最底层的着力点。

  比如,根据Strategy Analytics发布的报告,2019年从Q1到Q4小度智能音箱出货量均为国内第一,全年出货量高达1900万台,同比增长171%。百度大脑AI开放平台各项能力,尤其是语音能力引擎的助力,让小度智能音箱实现了领跑,这就不仅仅是数量优势和规模化带来的边际成本降低的好处了。而是小度智能音箱真正的改变了人机交互、搜索、信息和服务获取的方式。

  疫情之前,小度智能音箱改变和重新界定了群体的行为;与此类似,疫情来临时,百度地图等应用也开始走向了同样的道路。这种殊途同归的改变和重新界定,离不开“成为最懂用户,并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司”这一愿景的驱动。就像李彦宏在内部信中说的,“所有对技术创新的坚持、改变世界的理想,所有的激情、勇气和活力,都将汇聚成一道光,如同过去20年照亮我们来时的路一样,在未来20年照亮我们终将抵达的远方!”

  AI商业化:抗疫的过程也是展现AI商业化路径的过程

  历史上多次黑天鹅事件表明,民众的行为轨迹往往是从最开始的恐慌、焦虑、迷茫,到冷静后基于群体无意识而做出智慧的选择。

  其实不光是民众,从行政到监管,从企业到协会,从科研单位到投资主体……任何组织的行为轨迹,和民众都是高度相似的。换句话说,民众做出了AI这一群体智慧的选择,组织最终的落脚点也会是一样的。只不过,从民众的角度上看,是AI进入普及期,形成规模化;而从组织的角度上去看,则是AI进入了落地期,开始走向了商业化。

  AI走向商业化之后,从宏观方面来看,是可以有效改变商业主体的经营成本,并提高他们的经营效率,这种“降本增效”不断汇聚成规模后,最终改变的是整个人类的商业思想和经济活动。

  而从微观方面来看,则是AI能够以技术和商业创新之力,在类似此次疫情的黑天鹅事件中,有效发挥自身的作用。这种作用既直接体现了其社会价值,也间接体现了其经济价值。我们不妨就以百度AI为例,看看AI在此次疫情中,是如何做到社会价值和经济价值高度融合的。

  在此次抗疫过程中,“隔离”是抗疫最为关键的措施,也是最高频的词汇之一。实际上,最高级的隔离是“无人”,这点并不难理解。那么百度又是怎么在此次抗疫中,以领先的AI实力,做到“无人”的呢?这至少体现在了以下七大维度。

  第一,百度大脑AI能力开源助力抗疫。

  当疫情来临时,很多开发者都积极投身到疫情防控相关应用、软件开发中,对此百度大脑第一时间主动为这些开发者们护航,通过推出的“AI开发者‘战疫’守护计划”为开发者免费提供技术服务和线上培训课程。比如基于百度大脑AI开放平台和飞桨深度平台,百度不仅可以为开发者更好地实现数据、算法、算力等资源的共享,还能够汇聚AI开源开放社区的力量,让志同道合的开发者,充满激情、携手互助地共同抗疫。

  第二,智能外呼平台助力疫情排查。

  面对疫情防控中流动人员的复杂情况,百度及时推出了免费的智能外呼平台。这一外呼平台可以提供多种情境的外呼服务,而且1秒钟就能以批量1对1的方式拨出1,500个电话,并自动询问、记录疫情的相关信息,同时还可以经过汇总、分析生成统计报告。这不仅有效的提高了基层人员的工作效率,更是从根本上减低了上门排查带来的感染风险。

  第三,非接触、多人实时AI体温检测。

  面对前不久疫情期返程的特殊战役,百度AI红外体温检测就充分发挥了作用。1分钟测200人的超高效率,不仅能够在人员密集场所第一时间发现高体温者、疑似患者,同时又避免了不会因为疫情检查,反倒增加乘客互相传染的风险。

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  第四,AI口罩检测保障员工安全复工。

  在全民抗疫的过程中,“戴口罩”成为了最基础也是最重要的一招。然而,即使如此,还是有些人不顾自身和别人的身体健康和生命安全,不能做到在公共场合戴口罩。面对这一难题,百度此前免费开源了业内首个口罩人脸检测及分类模型。这一模型可以有效检测在密集人流区域中所有人的人脸,并判断哪些人戴口罩了,哪些人没有戴口罩。有了这一模型,广大企业和开发者,就可以轻松完成相应的应用和软件的开发,从而有效助力抗疫。

  第五,无人车投入战“疫”。

  消毒是抗疫极为重要的一环。在这一环节中,百度Apollo携手新石器推出了无人智能防疫车,第一时间投入到武汉商学院、江汉大学等武汉高校隔离点的消毒杀毒等疫情防控作业中。百度Apollo无人智能防疫车的一次消毒作业,长度达到了7.4km,可以覆盖2.9万平方米的范围。

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  第六, AI算法分析病毒RNA只需27秒。

  针对此次新型冠状病毒的基因组,百度AI采用的LinearFold算法,如今已将病毒RNA分析时间从55分钟缩短到27秒。这也意味着,百度AI把计算分析的时间,压缩到了只需要原来时间的0.8%,这是指数级的速度飞跃。

  第七,智能质检助企业渡过疫情难关。

  虽然如今很多企业还没有完全“复工”,但是这些企业却有一些已经开始“生产”了。这并非悖论,奥秘就在于他们有百度智能云。以央视《新闻联播》重点报道的“智能经济按下快进键”中的精研科技这家企业为例,百度智能云为其搭建的表面缺陷视觉检测设备及相应的系统,使得单台检测设备可以在1秒之内对零部件6个面的30多种隐含缺陷进行准确的检测,一台智能设备的效率相当于10名熟练的工人。不仅如此,自动化检测设备还无需人员值守,可以24小时不间断作业。

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  百度智能云如此强悍,也使得其在美国调研机构 IDC发布的《IDC MarketScape:2019中国AI云服务市场厂商评估》报告中,被认为在AI能力和AI战略两个维度都处于领先地位,在中国市场的云厂商中高居第一。

  说完上面七点,必须指出的是,“无人”并不是说“完全不需要人”,而是说可以减少参与人数和人的参与程度,从某种意义上看,相比于提高人的单位时间产出这种传统提升人的效率的方法,“无人”毫无疑问是提高人的效率的最高境界。

  AI基础设施化:其程度越高原子世界和比特世界越公平

  实际上,此次疫情除了规模化、商业化之外,也加速了大众对AI本质化的思考和认知。而唯有对AI的本质,有了清晰的认知,才能深刻理解AI作为基础设施的重要性,更直白点说,AI基础设施化的程度越高,原子和比特世界才会越公平。那么AI的本质到底是什么呢?

  现如今对AI本质的探讨,很大程度上都离不开数据、算法和算力的范畴。但是笔者认为AI的本质,是时间的复利。孔老夫子说,“工欲善其事,必先利其器。”无论是数据,还是算法、算力,都是从“器”的角度去看待的,但其实,如果从“事”的角度去思考,才更能找到本质。

  AI的一大目的,是为了去除在“器”的层面的人类个体差异所带来的影响或者说不公平。当一切人为及其它外部因素和鸿沟都被AI抹平之后,所剩下的只有时间,而且也只有时间才是永恒的。就像此前互联网、移动互联网极大地抹平城乡二元鸿沟一样。

  所以,所谓的时间的复利,就是在AI尽可能摒弃其它因素影响之后,让每一个人、每一个企业、每一个组织,都享受到无差别的技术红利,都得到最平等的时间的馈赠。其实对于AI的本质思考,某种程度上,类似于数学领域的极限思想。AI不断规模化、商业化的过程,也是不断求AI极限的过程,当然同样也是不断找寻AI本质的过程。

  当然,AI的本质是时间的复利,也只是笔者的一家之言。不管如何,关于AI本质的思考在2020年将会进入到百家争鸣的时代,原因有三个。

  首先,是天时。现如今,全球经济增长的步伐在明显的放缓,联合国最近发布的《世界经济形势与展望2020》表示,2019年全球经济增速仅为2.3%,为10年来的最低水平。在这种背景下,个体企业自然会把降本增效看作是自救最重要的一招,而这些恰恰是AI所擅长的。企业,接触AI越多,对AI的思考自然越深入。

  其次,是地利。为了防止杠精,这里必须先澄清一下,所谓的“地利”,是从疫情危机中,看到其“机”的部分,而不是说“都发生疫情了,你还觉得它是利好”。可以说,中国经此一疫,会让广大企业重新审视AI,AI投入或将不是成本中心,而是营收和利润中心。而整个社会,也会向百度创始人李彦宏在年后开工内部信中所预测的一样:整个社会会重新审视技术的价值和企业的社会责任感。李彦宏口中的“技术”,AI自然是重中之重。

  再次,是人和。人和方面,体现在三块:一是,AI天然地迎合了用户懒惰的天性;二是,用户疫情期间对百度AI支持下的各种内容、数据、产品和服务的体验,有利于他们重新认识AI;三是,当黑天鹅来临时,只有真正有高价值的公司,才能够在方方面面体现其价值来,这也是为什么在此次抗疫中,互联网身影出现最多的还是BAT的原因所在。在这种情况下,无论是普通用户还是资本市场,从外在环境到内心思考,都会更加的沉着冷静,用全新的视角和逻辑,去重新评估百度这类以技术为王的公司。

  不得不说,在这些方面,国外的研究机构和媒体,整体上来看,都比中国的更具独立思考能力。也正因为此,在此前百度面临业绩挑战时,他们才愿意仍旧高度看好。比如,全球最大的企业增长咨询公司Frost & Sullivan发布的《2019年中美人工智能产业及厂商对比白皮书》中,就认为百度AI的综合实力位居全球前四,在中国AI厂商中高居第一。无独有偶,国际商业管理权威媒体《哈佛商业评论》重磅发布“2019全球AI公司五强”榜单上,百度作为中国AI厂商的唯一代表,也位列第四。

  写在最后

  经典物理出现后,全球物理领域迎来了大概200年左右的平静期,直到随着量子物理的崛起,才让人们对经典物理的认知有了一次革新,更让人们可以开始再一次重新认识世界。

  与此类似。在TMT领域,PC互联网革新传统IT,移动互联网革新PC互联网,而如今AI又要开始革新移动互联网了。在AI时代,PC互联网、移动互联网原有的逻辑、底色、叙述、故事……所有的这一切都将被打破与重构,就像量子物理颠覆经典物理一样。

  从这个意义上看,百度对AI的持续发力,不仅仅是为自己未来的增长埋下种子,更是再一次开启了科技改变世界的大道。

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