2018年，美国卡耐基梅隆大学招收了全美第一批人工智能本科学生，任命该校的机器人和计算机科学教授里德·西蒙斯（Reid Simmons）担任首位项目负责人。今年5月，在第一批学生即将毕业之际，里德·西蒙斯向澎湃新闻（www.thepaper.cn）分享第一届人工智能本科专业的办学经验。

　　他表示，人工智能专业的学生在本科阶段最需要学习“如何思考用复杂的计算工具解决真实世界中复杂且定义不清的问题”。作为一门跨学科的专业，应该让学生广泛地接触人工智能的各个话题，“而不仅仅是关注某些狭窄的领域，比如深度学习”。

　　更为重要的一点是，人工智能课程应在提供理论基础的同时，传授“如何将知识应用于现实问题”。

　　里德·西蒙斯是机器人、人机交互等领域的学者，曾任美国国家科学基金会计算机与信息科学与工程（CISE）机构项目总监，同时领导并起草美国国家机器人计划（National Robotics Initiative）。

　　人工智能专业通常设立在计算机科学学院，学习此专业的学生也需修读计算机科学专业的课程。在卡耐基梅隆大学，学生首先学习计算机科学课程，然后在第二年开始人工智能学位课程，以确保掌握核心的计算机科学能力。

　　对于这两个专业的差异，里德·西蒙斯这样理解。他表示，计算机科学本科专业教学生广泛思考如何完成多学科大型任务，而人工智能本科专业将更关注如何利用复杂的输入（如视觉、语言和庞大的数据库等）做出决策或者提高人的能力。

　　他认为，人工智能专业的学生将获得与其他计算机科学专业学生一样坚实的计算机科学和数学基础。除此之外，他们还会在人工智能相关的概率、计算建模、机器学习和符号计算等方面进行额外的课程学习。

　　西蒙斯所在的卡耐基梅隆大学在人工智能领域有着悠久的历史。该校在1956年创建了第一个人工智能计算机程序，在自动驾驶、人脸识别和自然语言处理方面的做出了不少开创性工作。

　　卡耐基梅隆大学也是人工智能教育领域的领导者，在1958年开设了第一门大学计算机编程课程，此后推出第一个机器人学博士项目，也创建了世界上第一个机器学习系。

　　在2019年12月更新的全球计算机科学专业排名榜CSrankings中，卡耐基梅隆大学蝉联综合榜第一。

　　以下内容为澎湃新闻与里德·西蒙斯的对话实录：

　　今年有多少人工智能本科生从卡耐基梅隆大学毕业？他们的就业方向是什么？

　　里德·西蒙斯：

　　今年有两个毕业生，一个已经开了自己的公司，另一个准备入职一家自动驾驶初创公司。明年预计约有15人毕业，未来几年会有35至40人。

　　（注：在人工智能本科专业设立之前，这两位学生已在卡耐基梅隆大学计算机科学学院就读。出于对人工智能的兴趣，两人在大三阶段转入新专业。）

　　与你的预期相比，人工智能本科课程的效果如何？毕业生的专业能力怎么样？

　　里德·西蒙斯：

　　这个项目很受学生欢迎。有很多学生告诉我，他们专程来卡耐基梅隆大学学习人工智能。过去的两年中，我们增加了6门新课程，这些课程都是人工智能专业的一部分。我们还聘请了一些教授人工智能或从事人工智能研究的教师。

　　你在指导第一个人工智能本科项目的过程中学到了什么？在课程设置、教学方法上有哪些经验可供分享？如何平衡学生的学科基础与专业技能？

　　里德·西蒙斯：

　　我们确保了学生在学习人工智能理论基础的同时，学会如何将人工智能技术应用于现实世界的问题。我们也确保学生能广泛地接触人工智能相关学科，包括语音和自然语言、计算机视觉和机器人技术。

　　你对这个项目的未来有什么新的计划和想法？你希望招募什么样的学生和老师？

　　里德·西蒙斯：

　　我们正在建设一个“人工智能制造者空间”（AI Maker Space），学生能够在这里对复杂的设备进行编程，例如无人机、机器人、AR/VR、智能电器和个人助理等，以此来创建集成的智能系统。这个空间将应用于项目导向的课程和学生的独立研究。

　　我们还将继续扩大人工智能课程的覆盖范围，也会更加紧密地把道德和社会公益教育纳入所有与人工智能相关的课程当中。

　　在你看来，学生在人工智能本科阶段最需要学习的是什么？

　　里德·西蒙斯：

　　学习如何思考用复杂的计算工具解决真实世界中复杂且定义不清的问题。

　　近几年，全球高校纷纷设立人工智能本科专业，你如何看待这种现象？对于高校来说，开设人工智能本科课程的基本要求是什么？你对高校开设此专业有什么建议？

　　里德·西蒙斯：

　　重要的是要广泛地接触人工智能，而不仅仅是关注某些狭窄的领域，比如深度学习。人工智能课程应在提供理论基础的同时，传授如何将知识应用于现实问题。人工智能是一门跨专业的学科，课程应该提供哲学和心理学等学科的经验知识。