人工智能的演进，正在跨越屏幕的边界。
当大模型在数字世界里消化了海量的文本与图像，进一步走向物理世界，去理解重力、摩擦力，去操控真实的机械躯体时，人工智能正从生成式AI向具身智能和物理AI加速演进。
为什么物理 AI 的产业发展，可以建立在智能驾驶的底盘之上？
“物理AI赛道，其实是在原来智能网联汽车、智能驾驶这个赛道基础上跃迁出来的。”10月27日，在第八届智能驾驶大会暨2026环秀湖物理AI产业发展推介会现场，先导（苏州）数字产业投资公司董事长王佳利在接受澎湃新闻采访时，给出了一个产业测算：“智能网联汽车与物理AI在供应链上有70%的重叠，在技术算法和数据上有60%的重叠。”
第八届智能驾驶大会暨2026环秀湖物理AI产业发展推介会。本文图片均为 主办方供图这“70%与60%”，解释了物理AI并非平地起高楼，而是基于智驾产业沉淀的感知硬件、算法架构与真实路测数据的必然延展。
这也意味着，要接住物理AI的浪潮，前提是必须拥有一块足够厚实的“智驾土壤”。而本次大会举办地苏州高铁新城，恰恰就拥有这样一片难得的产业土壤。
作为长三角的地理 “C 位”，苏州高铁新城不仅是京沪高铁与通苏嘉甬高铁交汇的“黄金十字”，也是长三角人流、物流、信息流的超级节点。而在过去的九年里，这座交通枢纽孕育出了另一张极具分量的名片——智驾之城。
从长三角的交通枢纽，到智能网联产业集聚地，再到聚力建设物理 AI 虚实融合的转换枢纽，城市与产业同频共振，让苏州高铁新城拥有了孕育物理 AI 的独特土壤。
“智驾之城”按下换乘键
今年7月，Momenta在港交所成功上市，成为“物理AI第一股”。
时间拨回2018年，Momenta的CEO曹旭东带着团队刚来到苏州高铁新城时，这里的智能网联汽车产业还处于萌芽期。那时，国内绝大多数技术验证仅限于实验室和封闭测试场。
九年过去，南天成路从一条普通马路变成了国内知名的“智驾大道”。8.4公里的起步测试道，一路扩至超300公里；国内首个跨市区两级体系的苏州市级云控平台在此落地；超280家智能网联汽车相关企业在此聚集，产值突破360亿元。一个从感知控制、智驾算法到出行服务的完整产业生态，已经在高铁新城形成闭环。
而在本届大会上，这座新城正式按下了向下一站进发的“换乘键”。现场发布的《环秀湖物理AI产业三年行动计划（2027—2029年）》提出，到2029年末物理AI关联产业规模突破800亿元，集聚企业500家以上。同步发布的还有首批8个“物理AI”应用场景清单。
换乘的底气，不仅来自九年攒下的智驾底座，更来自这座长三角枢纽所汇聚的资本与要素。
在这片区域，已经集聚了155支基金、总规模超800亿元，是苏州基金集聚度、投资活跃度最高的区域之一。
2027年底，苏州北站综合枢纽将与通苏嘉甬高铁同步建成投用。届时，这里将实现长三角主要城市半小时直达。围绕北站枢纽布局的科创办公、创新服务、中试研发三大圈层，将把高铁新城的人流、物流、资金流和信息流彻底打通。
但物理AI的蓝图再宏大，终归要落到具体的产业账本上。
产业赛道破局
“出行场景一定是物理AI第一个可以大规模落地的场景。”曹操出行CEO龚昕在现场发表主题演讲时，给出分享了机构对Robotaxi一个极具商业化前景诱惑力的测算：“Robotaxi每公里成本是有人驾驶的4成左右，远期来讲，行业毛利率能够达到45%。”
他讲述，这笔账之所以敢这么算，底气不仅来自技术，更来自出行行业商业模式的重新定位。
作为吉利控股集团RoboX战略最重要的商业化载体，曹操出行正试图构建一个“智能定制车+智能驾驶技术+智能运营”的三位一体发展模式。在大会现场，苏州相城·曹操出行物理AI全场景智能通行样板项目正式启动。苏州也由此成为曹操出行首个同时落地Robotaxi、Robovan业务并投运绿色智能通行岛的重要样板城市，这标志着其RoboX战略迈出了实质性的一步。
在大会现场，苏州相城·曹操出行物理AI全场景智能通行样板项目正式启动。
“我们自主研发了路缘引擎系统，把过去十年积累的、用户用脚投票选出的站点信息，用一套算法快速筛选、布置，在未来的系统调度、派单中，物理AI会一步一步放大决策权。这是看得见摸得着的、与物理世界结合产生的价值。”龚昕表示，依托苏州的产业基础与应用场景优势，曹操出行将推动Robotaxi、Robovan与绿色智能通行岛协同运行，并布局建设苏州AI中心、RAS车路云一体化中心、智能座舱中心，构建以AI大模型、车路协同、智能座舱为核心的智慧出行创新生态。
除了曹操出行分享的物理AI在出行场景的商业闭环，大会现场还发布了“车路云一体化”技术研发与验证的“甲所行动”成果；汤元科技发布《Yootta WorldLoop世界模型：虚实融合的闭环训练与评测系统》，Momenta、挚途科技、润芯微科技、纵贯线等30余项产品以视频形式发布；7个生态项目集中签约，涵盖具身智能、核心算法、数据采集等领域。
这些从底层模型到车路协同的生态项目，构成了物理AI产业加速的拼图。
枢纽的下一场长跑
一批头部企业接连选择落户于此，背后需要回答一个根本问题：究竟是什么，让高铁新城适配物理 AI 的时代要求？
“现在很多企业面临的最重要问题，就是谁能把数据质量、数据量和数据闭环跑通，谁就掌握了最核心的竞争力。” 王佳利这样说。
智驾产业多年沉淀的感知硬件、算法架构与海量真实路测里程，恰恰是物理AI最为珍贵的资源。而高铁新城在过去九年里，恰好把这三样东西都攒齐了。
但在王佳利看来，高铁新城的优势不仅在于这些静态的“资产”，更在于这里已经形成了一个能够自我造血的产业生态。
“从2018年开始，相城形成了一套自己独有的打法。更关键的是，原有的智能网联汽车赛道已经形成了相当规模的头部企业，而头部企业本身就有一种产业裂变的属性。”王佳利观察到，很多优秀的物理AI创业团队，正是从这些头部企业里走出来的。这种“裂变”，为高铁新城培育第二梯队企业、接住物理AI的浪潮奠定了灵活的基础。
智能驾驶大会已在苏州高铁新城连续举办七届。过去七届，大会围绕“车路协同”“场景城市”“创新集群”等主题趋势，搭建了行业交流合作的重要平台，也持续推动苏州智能车联网产业集群高质量发展。今年，大会在持续深化车路云一体化实践的基础上，重点探讨智能驾驶向物理AI跃迁的产业路径，旨在把苏州的产业基础、场景优势与物理AI前沿技术更好地融合起来，共谋“空天地一体、人机物协同”的产业新格局。
现场智能驾驶企业展区。
“空天地一体是我们的远景目标。”王佳利在采访中描绘了物理AI的畅想，“未来，无论是载具、服务性机器人，还是其他生产力工具，都能实现万物互联。”，支撑这一愿景的，正是苏州及相城深厚的制造业与算力底座。王佳利指出，未来的上下游协同，一方面要发挥苏州强大的制造基因，为所有物理本体提供零部件；另一方面要依托现有的算力底层能力。“未来，物理AI的实体制造可以用最先进的材料，更轻、更耐久；我们甚至可能看到量子通信和量子计算在物理AI上的应用。”
从长三角的交通枢纽，到智能网联的产业高地，再到物理AI虚实融合的转换枢纽。高铁新城已经用九年的产业底座，为自己买下了一张通往下一站的车票。
澎湃新闻资深记者 丁珏汭
